Android百度地图(四):百度地图运动轨迹纠偏、去噪、绑路之百度鹰眼

上一篇文章介绍了地图画轨迹的基本原理和实现。不难发现，当位置处于建筑物密集区、桥梁、高架桥下，gps信号较差时，画出来的轨迹效果会比较差。即使是在空旷地带，也难免会出现gps漂移的情况而造成轨迹的偏差。这时就需要我们对位置点进行纠偏、去噪、抽稀、绑路操作。百度鹰眼sdk则提供了相应的api，本篇文章将介绍如何使用百度鹰眼sdk画出效果相对较好的轨迹。

先来看看效果图
1.百度地图(三)文章中demo取得原始位置点画出来的轨迹图：

原始位置轨迹图a

可以发现轨迹大致能反应用户所经过的路劲，效果还是不错的，说明gps信号较好，精度较高。但是除了西边的轨迹较为平滑之外，其他方位的轨迹都出现了锯齿形状，原因是gps位置有一定精度差，所以不一定会准确的定位到所行走的路劲上。如果运动范围较大(需缩小地图显示整个轨迹，轨迹将在视觉上变得平滑)，而且轨迹精度要求不高，能确定用户在户外，个人觉得图a就能满足要求了

2.使用百度鹰眼sdk处理后的轨迹图：

经处理后的轨迹图

可以发现经处理的轨迹已经没有锯齿形状了，位置都落到了路劲上，这就是我们想要的效果。如果无法确定用户gps信号的优良，可能会进行网络定位，并且轨迹的精度要求很高，那么位置必须通过百度鹰眼sdk处理后再画出运动轨迹，这样才能达到图b的效果。

下面将介绍如何使用百度鹰眼sdk画出效果相对较好的轨迹，包括驾车、骑行、步行。

一 配置工程

1.申请apikey
2.创建鹰眼轨迹服务空间并获取 service_id
3.在Application标签中声明SERVICE组件,每个APP拥有自己独立的鹰眼追踪service

"com.baidu.trace.LBSTraceService"
     android:enabled="true"
     android:exported="true"
     android:process=":remote" />

二 百度鹰眼sdk关键api介绍

1.轨迹数据处理流程图

流程图

2.初始化

//以下都是伪代码
/**
*  轨迹服务：通过serviceId对应服务端，用于存储、访问和管理自己的终端和轨迹
   serviceId：轨迹服务id，这就是配置工程申请的service_id
   entityName：设备标识
   isNeedObjectStorage：是否需要对象存储服务，比如在某个点存一个图层图片，显示这里有超速摄像头，
                        获取轨迹的时候，也可以获取这个图层图片显示在轨迹的相应位置上.
                        这里默认为：一般为false，关闭对象存储服务。
                        注：鹰眼 Android SDK v3.0以上版本支持随轨迹上传图像等对象数据，
                        若需使用此功能，该参数需设为 true，且需导入bos-android-sdk-1.0.2.jar。
*/
Trace mTrace = new Trace(serviceId, entityName,isNeedObjectStorage);

/**
*  轨迹客户端LBSTraceClient，主要功能：
   (1)内部封装了百度定位sdk的api，采集定位位置点，定位sdk不清楚的可以篇头阅读百度文章(一)
   (2)将采集数据打包发给服务端
   (3)请求服务端，查询经过处理的轨迹、位置等信息
*/
LBSTraceClient mClient = new LBSTraceClient(mContext);

3.定位当前位置显示在地图上

//定位请求参数类
LocRequest locRequest = new LocRequest(serviceId);
//时时定位设备当前位置，定位信息不会存储在轨迹服务端，即不会形成轨迹信息,只用于在MapView显示当前位置
mClient.queryRealTimeLoc(locRequest, entityListener);//这里只会一次定位,多次定位使Handler.postDelayed(Runnable, interval)实现;

//Entity监听器(用于接收实时定位回调)
private OnEntityListener entityListener = new OnEntityListener() {
     @Override
     public void onReceiveLocation(TraceLocation location) {
          //将回调的当前位置location显示在地图MapView上，地图显示位置不清楚的可以篇头阅读百度文章(二)
          //这里位置点的返回间隔时间为Handler.postDelayed的延时时间
     }   
};

/**
* 当轨迹服务开启，且采集数据开启之后，显示在地图上的位置点可以用服务端纠偏后的最新点，
  因为通过mClient.queryRealTimeLoc获取的点可能不精确，出现漂移等情况。
*/
//查询服务端纠偏后的最新轨迹点请求参数类
LatestPointRequest request = new LatestPointRequest(getTag(), serviceId, entityName);
ProcessOption processOption = new ProcessOption();//纠偏选项
processOption.setRadiusThreshold(50);//设置精度过滤，0为不需要；精度大于50米的位置点过滤掉
processOption.setTransportMode(TransportMode.walking);
processOption.setNeedDenoise(true);//去噪处理
processOption.setNeedMapMatch(true);//绑路处理
request.setProcessOption(processOption);//设置参数
mClient.queryLatestPoint(request, trackListener);//请求纠偏后的最新点

//轨迹监听器(用于接收纠偏后实时位置回调)
private OnTrackListener trackListener = new OnTrackListener() {
     @Override
     public void onLatestPointCallback(LatestPointResponse response) {
          //将纠偏后实时位置显示在地图MapView上
          //这里位置点的返回间隔时间为数据打包上传的频率；数据发送到服务端，才会更新最新的纠偏位置
     }
};

4.开启服务，开始采集数据

//设置定位模式
mClient.setLocationMode(LocationMode.High_Accuracy);

/**
* 设置采集频率：这里的采集频率指的是轨迹数据的采集频率，和上面显示当前位置的定位频率要区分开
* 打包上传频率：mClient每隔packInterval时间会自动打包上传
*/
mClient.setInterval(gatherInterval, packInterval);

/**
* 开启轨迹服务
*/
mClient.startTrace(mTrace, traceListener);
//开启位置点采集
mClient.startGather(traceListener);
startTime = System.currentTimeMillis()/1000;//记录开始采集时间

//轨迹服务监听器
private OnTraceListener traceListener = new OnTraceListener() {

    /**
    * 绑定com.baidu.trace.LBSTraceService服务回调接口
    * @param errorNo  状态码,0：成功,1：失败
    * @param message 消息
    */
    @Override
    public void onBindServiceCallback(int errorNo, String message) {

    }

    /**
    * 开启服务回调接口
    * @param errorNo 状态码
    * 0：成功,10000：请求发送失败,10001：服务开启失败,10002：参数错误,10003：网络连接失败
      10004：网络未开启,10005：服务正在开启,10006：服务已开启
    * @param message 消息
    */
    @Override
    public void onStartTraceCallback(int errorNo, String message) {

    }

     /**
     * 停止服务回调接口
     * @param errorNo 状态码
     * 0：成功,11000：请求发送失败,11001：服务停止失败,11002：服务未开启,11003：服务正在停止
     * @param message 消息
     */
     @Override
     public void onStopTraceCallback(int errorNo, String message) {

     }

     /**
     * 开启采集回调接口
     * @param errorNo 状态码
     * 0：成功,12000：请求发送失败,12001：采集开启失败,12002：服务未开启
     * @param message 消息             
     */
     @Override
     public void onStartGatherCallback(int errorNo, String message) {

     }

     /**
     * 停止采集回调接口
     * @param errorNo 状态码
     * 0：成功,13000：请求发送失败,13001：采集停止失败,13002：服务未开启
     * @param message 消息              
     */
     @Override
     public void onStopGatherCallback(int errorNo, String message) {

     }

     /**
     * 推送消息回调接口
     * @param messageType 状态码
     * 0x01：配置下发,0x02：语音消息,0x03：服务端围栏报警消息,0x04：本地围栏报警消息,0x05~0x40：系统预留,0x41~0xFF
     * @param pushMessage 消息            
     */
     @Override
     public void onPushCallback(byte messageType, PushMessage pushMessage) {
        //这个回调其实是比较重要的，本篇主要讲的是画轨迹，所以就不详细讲了
        /**
        * 那么这里能实现什么功能呢，我想到的两个例子
        * 1.到达目的地提示用户，在目的地画个圈，进入提醒
           实现：CreateFenceRequest创建围栏：圆形围栏、多边形围栏、线型围栏、行政区围栏，一旦进出则推送报警，
           pushMessage.getFenceAlarmPushInfo().getMonitoredAction()可以知道进或出，
           MonitoredAction.enter:进围栏，MonitoredAction.exit:出围栏
        * 2.用户出一定区域发出提醒，在当前位置地画个圈，出去了则提醒
        *  比如孩子在小区玩，拿着手机和小伙伴在树底下玩王者农药，我们为了孩子的安全，
           只允许他在小区范围内活动，一旦离开了小区的范围就给大人发个短信什么的，哈哈
        */
     }
};

5.停止服务，停止采集数据

mClient.stopGather(traceListener);
endTime = System.currentTimeMillis()/1000;//记录停止采集时间
mClient.stopTrace(mTrace, traceListener);

6.请求服务端处理后的位置数据

/**
 * 历史轨迹请求类
 */
HistoryTrackRequest historyTrackRequest = new HistoryTrackRequest();
ProcessOption processOption = new ProcessOption();//纠偏选项
processOption.setRadiusThreshold(50);//精度过滤
processOption.setTransportMode(TransportMode.walking);//交通方式，默认为驾车
processOption.setNeedDenoise(true);//去噪处理，默认为false，不处理
processOption.setNeedVacuate(true);//设置抽稀，仅在查询历史轨迹时有效，默认需要false
processOption.setNeedMapMatch(true);//绑路处理，将点移到路径上，默认不需要false
historyTrackRequest.setProcessOption(processOption);

/**
* 设置里程补偿方式，当轨迹中断5分钟以上，会被认为是一段中断轨迹，默认不补充
* 比如某些原因造成两点之间的距离过大，相距100米，那么在这两点之间的轨迹如何补偿
  SupplementMode.driving：补偿轨迹为两点之间最短驾车路线
  SupplementMode.riding：补偿轨迹为两点之间最短骑车路线
  SupplementMode.walking：补偿轨迹为两点之间最短步行路线
  SupplementMode.straight：补偿轨迹为两点之间直线
*/
historyTrackRequest.setSupplementMode(SupplementMode.no_supplement);
historyTrackRequest.setSortType(SortType.asc);//设置返回结果的排序规则，默认升序排序；升序：集合中index=0代表起始点；降序：结合中index=0代表终点。
historyTrackRequest.setCoordTypeOutput(CoordType.bd09ll);//设置返回结果的坐标类型，默认为百度经纬度

/**
*设置是否返回纠偏后轨迹，默认不纠偏
 true：打开轨迹纠偏，返回纠偏后轨迹;
 false：关闭轨迹纠偏，返回原始轨迹。
 打开纠偏时，请求时间段内轨迹点数量不能超过2万，否则将返回错误。
*/
historyTrackRequest.setProcessed(true);

//请求历史轨迹
((BaseRequest)historyTrackRequest).setTag(tag);//设置请求标识，用于唯一标记本次请求，在响应结果中会返回该标识
historyTrackRequest.setServiceId(serviceId);//设置轨迹服务id，Trace中的id
historyTrackRequest.setEntityName(entityName);//Trace中的entityName

/**
* 设置startTime和endTime，会请求这段时间内的轨迹数据;
* 这里查询采集开始到采集结束之间的轨迹数据
*/
historyTrackRequest.setStartTime(startTime);
historyTrackRequest.setEndTime(endTime);

mClient.queryHistoryTrack(historyTrackRequest, mTrackListener);//发起请求，设置回调监听

7.历史轨迹数据回调
注:当我们记录采集的起始时间，然后在查询这段时间内的点，画在地图上，可以实现用户运动结束后，一次性画出整个运动轨迹的功能

//伪代码
 private List trackPoints = new ArrayList<>();//轨迹点集合

/**
* 轨迹监听器（用于接收历史轨迹回调）
*/
private OnTrackListener mTrackListener = new OnTrackListener() {

     @Override
     public void onHistoryTrackCallback(HistoryTrackResponse response) {
        //如果觉得轨迹点可能过多，可以多次分页查询，详细代码参见源码
        List points = response.getTrackPoints();//获取轨迹点
        for (TrackPoint trackPoint : points) {
               //将轨迹点转化为地图画图层的LatLng类
               trackPoints.add(MapUtil.convertTrace2Map(trackPoint.getLocation()));
        }
        //MapUtil封装了百度地图MapView和BaidumMap中的一些api
        mapUtil.drawHistoryTrack(trackPoints, sortType);//将轨迹点画在地图上，对百度地图画图层不清楚的可以阅读偏头百度地图(三)文章
     }

};

8.里程计算

DistanceRequest distanceRequest = new DistanceRequest(tag, serviceId, entityName);
distanceRequest.setStartTime(startTime);// 设置开始时间
distanceRequest.setEndTime(endTime);// 设置结束时间
distanceRequest.setProcessed(true);// 纠偏
ProcessOption processOption = new ProcessOption();// 创建纠偏选项实例
processOption.setNeedDenoise(true);// 去噪
processOption.setNeedMapMatch(true);// 绑路
processOption.setTransportMode(TransportMode.walking);// 交通方式为步行
distanceRequest.setProcessOption(processOption);// 设置纠偏选项
distanceRequest.setSupplementMode(SupplementMode.no_supplement);// 里程填充方式为无
mTraceClient.queryDistance(distanceRequest, mTrackListener);// 查询里程

// 初始化轨迹监听器
OnTrackListener mTrackListener = new OnTrackListener() {
    // 里程回调
    @Override
    public void onDistanceCallback(DistanceResponse response) {
         double distance = response.getDistance()//里程，单位：米
         double speed = distance/(endTime-startTime);//速度：m/s
    }
};

三 动态时时画运动轨迹

//伪代码
/**
* 使用LatestPointRequest实现：查询服务端纠偏后的最新的点，在3中已经介绍了
* onLatestPointCallback此回调方法不仅可以画出当前的位置点，还可以将每一个最新纠偏后的点加入到位置点集合中，
  每返回一个点，就刷新一次轨迹图，这样就能动态画出轨迹了。
*/

//接收纠偏后最新位置回调
private OnTrackListener trackListener = new OnTrackListener() {
     @Override
     public void onLatestPointCallback(LatestPointResponse response) {
          //位置点的返回间隔时间为数据打包上传的频率 
         LatestPoint point = response.getLatestPoint();
         LatLng currentLatLng = mapUtil.convertTrace2Map(point.getLocation());
         trackPoints.add(currentLatLng);
         mapUtil.drawHistoryTrack(trackPoints,false,mCurrentDirection);//显示当前位置，并时时动态的画出运动轨迹
     }
};

动态轨迹效果图

效果图