- 不与最大数相同的数字之和(信息学奥赛一本通-1113)
Doopny@
信息学奥赛一本通算法数据结构
【题目描述】输出一个整数数列中不与最大数相同的数字之和。【输入】输入分为两行:第一行为N(N为接下来数的个数,Nusingnamespacestd;constintN=1e4+10;intnums[N];intmain(){intn;cin>>n;cin>>nums[1];intmax_v=nums[1],sum=0;for(inti=2;i>nums[i];if(nums[i]>max_v)ma
- 【动态规划1】
m0_46150269
动态规划算法
力扣509.斐波那契数链接:link思路这是一道经典的动态规划DP题,做动态有5步:1.确定dp[i]含义,表示第i个数的斐波那契数值是dp[i]2.dp数组初始化3.确定递推公式4.确定遍历顺序,从递推公式可以知道dp[i]是依赖dp[i-1]和dp[i-2],那么遍历的顺序一定是从前到后遍历的5.举例推导,草稿完成classSolution{publicintfib(intn){if(n<=1
- C++8--赋值运算符重载
大胆飞猪
c++
1.运算符重载C++引入运算符的目的是为了增强代码的可读性。运算符重载是具有特殊函数名的函数,也具有其返回值类型,函数名字以及参数列表,其返回值类型与参数列表与普通的函数相似。函数名字为:关键字operator后面接需要重载的运算符符号函数原型:返回值类型operator操作符(参数列表)注意:不能通过连接其他符号来创建新的操作符:比如operator@重载操作符必须有一个类类型参数用于内置类型的
- 王道数据结构第三章(二)- 栈和队列的应用
int型码农
数据结构算法
王道数据结构第三章(二)栈和队列的应用一、栈在括号匹配中的应用1.括号匹配2.实现2.前、中、后缀表达式二、栈在表达式求值中的应用1.后缀表达式(重要)1.1中缀转后缀1.2后缀表达式的计算1.2.1手算1.2.2机算2.前缀表达式2.1中缀转前缀2.2前缀表达式的计算3.中缀表达式3.1中缀转后缀的机算(用栈实现)3.2中缀表达式的计算三、栈在递归中的应用1.阶乘2.斐波那契数列四、队列的应用总
- 参数化曲线——参数三次样条曲线(实例)
Alpha狼霸
线性代数矩阵机器学习算法机器人数学建模数据分析
问题及相关理论给定空间中n+1个数据点pi(i=0,1,...,n)\bm{p}_i(i=0,1,...,n)pi(i=0,1,...,n),如何构造一条通过这些数据点并满足二阶连续的三次样条曲线?参数化曲线——参数三次样条曲线(1)介绍了数据点的参数化方法。参数化曲线——参数三次样条曲线(2)介绍了埃尔米特基形式的三次多项式曲线及其域变换。参数化曲线——参数三次样条曲线(3)推导了满足二阶连续的
- 推理大模型:技术解析与未来趋势全景
时光旅人01号
深度学习人工智能pythonpytorch神经网络
1.推理大模型的定义推理大模型(ReasoningLLMs)是专门针对复杂多步推理任务优化的大型语言模型,具备以下核心特性:输出形式创新展示完整逻辑链条(如公式推导、多阶段分析)任务类型聚焦擅长数学证明、编程挑战、多模态谜题等深度逻辑任务训练方法升级融合强化学习、思维链(CoT)、测试时计算扩展等技术2.主流推理大模型图谱2.1国际前沿模型OpenAIo1系列内部生成"思维链"机制数学/代码能力标
- C++ 重载运算符和重载函数
阳光向日葵向阳
c++开发语言
C++允许在同一作用域中的某个函数和运算符指定多个定义,分别称为函数重载和运算符重载。重载声明是指一个与之前已经在该作用域内声明过的函数或方法具有相同名称的声明,但是它们的参数列表和定义(实现)不相同。当您调用一个重载函数或重载运算符时,编译器通过把您所使用的参数类型与定义中的参数类型进行比较,决定选用最合适的定义。选择最合适的重载函数或重载运算符的过程,称为重载决策。C++中的函数重载在同一个作
- 探地雷达F-K偏移算法详解与Python实现
T2ccc
探地雷达算法python
探地雷达F-K偏移算法详解与Python实现文章目录探地雷达F-K偏移算法详解与Python实现前言一、探地雷达成像原理与偏移的必要性二、F-K偏移的基本原理2.1波的传播与频率-波数域2.2F-K偏移的基本思路三、F-K偏移算法的数学推导3.1二维傅里叶变换3.2波场外推3.3Stolt映射(核心步骤)3.4逆变换四、F-K偏移的Python代码实现4.1辅助函数和数据准备4.2F-K偏移核心函
- 信号处理抽取多项滤波的数学推导与仿真
jz_ddk
信号处理python算法
昨天的《信号处理之插值、抽取与多项滤波》,已经介绍了插值抽取的多项滤率,今天详细介绍多项滤波的数学推导,并附上实战仿真代码。一、数学变换推导1.多相分解的核心思想将FIR滤波器的系数h(n)h(n)h(n)按相位分组,每组对应输入信号的不同抽样相位。通过分相、滤波、重组,实现与原FIR等效的处理。2.数学变换推导FIR滤波器的系统函数可表示为:H(z)=∑n=0N−1h(n)z−nH(z)=\su
- 深入探讨C++模板编程:类型推导与实例化
王大帅爱钢炼
模板编程类型推导模板参数函数指针类模板
背景简介C++模板编程是C++语言中一个强大而复杂的特性,它允许程序员编写与数据类型无关的代码。本篇博客将深入探讨C++模板编程中的一些关键概念,如类型推导、模板参数、通用构造器、函数类型与函数指针、非模板基类以及模板位置等。typename和模板参数在模板编程中,typename关键字不仅可以用来指定模板参数的类型,还可以用来解决依赖类型的问题。例如,在声明一个非类型模板参数时,使用typena
- 【C++模板详解 —— 函数模板与类模板】
Asher_qq
C++c++java算法
C++模板详解——函数模板与类模板1.非类型模板参数2.模板的特化2.1概念2.2函数模板特化2.2.1全特化2.2.2偏特化2.3类模板特化2.3.1全特化2.3.2偏特化2.3.3类模板特化应用示例3模板分离编译3.1什么是分离编译3.2模板的分离编译3.3解决方法4.模板总结1.非类型模板参数模板参数分类类型形参与非类型形参。类型形参即:出现在模板参数列表中,跟在class或者typenam
- PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第18天:模型压缩技术
凡人的AI工具箱
深度学习pytorch学习python人工智能
PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第18天:模型压缩技术目录模型压缩技术概述知识蒸馏详解软标签生成策略KL散度损失推导温度参数调节结构化剪枝技术通道剪枝评估准则L1-norm剪枝算法APoZ剪枝算法量化训练基础量化类型与精度PyTorch量化API剪枝与量化协同优化Torch.fx动态计算图修改自动化模型压缩流程实现实战案例:ResNet模型压缩性能评估与分析进阶挑战与思考1.模型压缩
- JAVA命令运行参数说明
supermiketho
javajavawindowslinux
Java在运行已编译完成的类时,是通过java虚拟机来装载和执行的,java虚拟机通过操作系统命令JAVA_HOME"bin"java–option来启动,-option为虚拟机参数,JAVA_HOME为JDK安装路径,通过这些参数可对虚拟机的运行状态进行调整,掌握参数的含义可对虚拟机的运行模式有更深入理解。一、查看参数列表:虚拟机参数分为基本和扩展两类,在命令行中输入JAVA_HOME"bin"
- 23章11节:自助抽样及其在R语言中的实现与验证
DAT|R科学与人工智能
用R探索医药数据科学r语言开发语言r-4.2.1microsoft信息可视化
在统计学中,数据分析的核心任务之一是如何在样本数据的基础上推断总体的性质。传统方法往往依赖于已知的概率分布假设和解析推导,但在现实问题中,我们往往无法准确得知总体分布,或者数据样本量较小,难以满足经典统计推断方法的要求。自助抽样作为一种非参数的计算方法,为我们提供了基于样本数据“自我重复”构建抽样分布的途径。1977年,斯坦福大学的B.Efron在著名论文《BootstrapMethods:Ano
- 学习Python的笔记11--函数加强
Lorcian
学习笔记python
1、lambda表达式1、语法:lambda参数列表:表达式注意:1、lambda表达式的参数可有可无,函数的参数在lambda表达式中完全适用。2、lambda表达式能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。3、直接打印lambda表达式,输出的是此lambda的内存地址#需求:函数返回值100#1.函数deffn1():return100result=fn1()print(result)#
- 设计模式在 JDK 中的具体应用与分析
xiaolingting
JAVA-设计模式设计模式java单例模式代理模式享元模式中介模式JDK设计模式应用
一、设计模式GOF设计模式是面向对象设计中常见问题的可复用解决方案,通过23种经典模式提供了一套标准化的设计思路,用于解决软件设计中反复出现的架构和交互问题。其核心特点包括:经验驱动:源于实际项目的经验总结,非理论推导。抽象化:以接口和组合替代硬编码依赖,提升灵活性。解耦:分离对象创建、结构组装和行为协作,降低耦合。1.0、设计模式原则(SOLID)单一职责原则(SingleResponsibil
- 从青铜到王者:六大排序算法实战解析
AAEllisonPang
Pythonpython算法排序算法
前言在编程的世界里,排序算法如同一颗璀璨的明珠,闪耀着智慧的光芒。它不仅是计算机科学的基础知识点,更是每一位程序员必备的技能。今天,就让我们一同走进排序算法的世界,深入探究冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序这六大经典算法的精髓所在,为你提供一份全面、深入、实用的指南。一、冒泡排序:简单易懂的入门算法冒泡排序是一种简单直观的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,依次比较相邻的两
- 十大排序算法
迷茫的羔羊羊
数据结构与算法排序算法算法数据结构
1.冒泡排序(BubbleSort)冒泡排序重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来,直到整个数列有序。publicclassBubbleSort{publicstaticvoidbubbleSort(int[]arr){intn=arr.length;//外层循环控制排序的轮数for(inti=0;iarr[j+1]){//交换arr[j]和arr[j+1]
- C语言实现冒泡排序,超详解
Run_Teenage
算法C语言从0到1速成算法数据结构
引言用c语言实现使用冒泡排序一、什么是冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法基本原理冒泡排序的基本思想是通过对数组中相邻元素的比较和交换,将最大(或最小)的元素逐步“冒泡”到数组的末尾(或开头)。它重复地走访要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。单看这个原理可能不是很明白,那么看一下这个图,你就明
- AcWing 蓝桥杯集训·每日一题2025·5526. 平衡细菌
EvLast
算法入门蓝桥杯职场和发展
5526.平衡细菌题意给定一个序列(ai)(a_i)(ai),每次操作可以选择一个位置(p),令从(ap)(a_p)(ap)开始的每个数都加上一个以(1)或者(-1)为公差的从(1/−1)(1/-1)(1/−1)开始的等差数列。求最小化让序列归零的操作次数。解题思路这是一道差分模板题,我们从差分角度观察操作的本质:给一段区间加上:(1,2,3,4,5…)(1,2,3,4,5\ldots)(1,2,
- python函数的定义和使用速查笔记
qq_25737959
笔记python开发语言
python函数的定义与使用定义函数函数:组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。定义函数格式:def函数名(参数列表):函数体函数的调用:返回值=函数名(输入参数)defMax(a,b):ifa>b:returnaelse:returnbprint(Max(3,5))返回值使用return返回函数计算结果可以有多个return语句,但是真正执行时最多运行1次,碰到return
- C++学习笔记(十六)——函数重载
奕天者
C++基础学习c++学习笔记
一、函数重载作用:函数重载(FunctionOverloading)是C++允许多个同名函数但参数不同的一种特性。通过参数的类型、个数或顺序区分不同的函数。编译器会根据调用时提供的参数自动选择合适的函数。特点:函数名相同,但参数列表不同(参数类型、个数、顺序至少有一个不同)。返回值类型不能作为区分重载的标准。提高代码可读性,简化接口设计。二、函数重载的基本语法语法:返回类型函数名(参数1,参数2,
- 蓝桥杯 k倍区间
我不是彭于晏丶
蓝桥杯算法数据结构
题目描述给定一个长度为NN的数列,A1,A2,⋯ANA1,A2,⋯AN,如果其中一段连续的子序列Ai,Ai+1,⋯AjAi,Ai+1,⋯Aj(i≤ji≤j)之和是KK的倍数,我们就称这个区间[i,j][i,j]是K倍区间。你能求出数列中总共有多少个KK倍区间吗?输入描述第一行包含两个整数NN和KK(1≤N,K≤1051≤N,K≤105)。以下N行每行包含一个整数AiAi(1≤Ai≤1051≤Ai≤
- Simple Baselines for Image Restoration
Adagrad
paper深度学习
Abstract.尽管近年来在图像恢复领域取得了长足的进步,但SOTA方法的系统复杂性也在不断增加,这可能会阻碍对方法的分析和比较。在本文中,我们提出了一个简单的基线,超过了SOTA方法,是计算效率。为了进一步简化基线,我们揭示了非线性激活函数,如Sigmoid、ReLU、GELU、Softmax等是不必要的:它们可以用乘法替换或删除。因此,我们从基线推导出一个非线性激活自由网络,即NAFNet。
- 1. 用递归方法编写求斐波那契数列的函数。斐波那契数列的定义为: f(n) = 1 n = 1, 2 f(n) = f(n-1)
D.Leo
python算法
1.用递归方法编写求斐波那契数列的函数。斐波那契数列的定义为:f(n)=1n=1,2f(n)=f(n-1)+f(n-2)n>2deff(n):ifn==1orn==2:return1ifn>2:returnf(n-1)+f(n-2)
- 逆向工程基础
Smile灬凉城666
网络安全逆向工程安全
一、定义与目的定义:逆向工程(ReverseEngineering)是一种产品设计技术再现过程,即通过对已有产品进行拆解、分析、研究和再设计,以获取其设计原理、技术规格等信息。目的:在不能轻易获得必要的生产信息或设计文档的情况下,通过逆向工程推导出产品的设计原理,以支持产品仿制、改进、维护或修复等需求。二、基础知识编程语言基础:C语言:C语言是逆向工程的基础语言之一,因为它与底层硬件和系统调用密切
- 蓝桥 basic-13 数列排序 C++ python
Simone Zeng
蓝桥杯ACM
含泪补基础蓝桥basic-13数列排序文章目录1.题目描述2.解题思路3.使用C++sort用法4.使用python列表推导式、map、sorted1.题目描述2.解题思路这是一个简单的排序问题,需要考虑读入数据后如何实现排序。3.使用C++sort用法sort用法:sort(first_pointer,first_pointer+n,cmp)该函数可以给数组,或者链表list、向量排序。参数3:
- 仿射变换矩阵应用
点云学习
c++pcl点云处理算法pcl点云处理3D视觉
目录1原理介绍2数学公式推导3计算流程4示例代码仿射变换是计算机视觉、图像处理和点云处理中常用的几何变换之一。它不仅包括旋转和平移,还包括缩放和剪切等线性变换。仿射变换保持了点、直线和平面的平行性。1原理介绍仿射变换在三维空间中通常由一个3×3的线性变换矩阵和一个3×1的平移向量组成。通过使用齐次坐标,我们可以将仿射变换表示为一个4×4矩阵:其中:A是一个3×3的线性变换矩阵(包含旋转、缩放、剪切
- rust语言闭包trait类型编译器推导总结
灵山悟空
rust开发语言后端
Rust编译器根据闭包对捕获的外部变量的使用方式自动推断其实现的Trait类型,如:Fn,FnMut,FnOnce;而非是否捕获所有权。注意move关键字只是令闭包捕获外部变量的所有权,并非决定闭包的Trait类型为FnOnce。对捕获变量的使用方式组合:(1)捕获外部变量的所有权。(2)消耗捕获的变量,消耗:释放,杀死,清除,关闭等。(3)只读。(4)可写(变)(5)不可变借用。(6)可变借用。
- 时间序列预测之移动平均法预测模型
皖山文武
数据挖掘商务智能数据挖掘python时间序列移动平均
时间序列预测之移动平均法预测模型1.时间序列预测法概述1.1时间序列的基本特征1.2时间序列的分类1.3时间序列的影响因素分析2移动平均数预测模型2.1一次移动平均法2.2二次移动平均法2.3基于Python的移动平均法预测模型1.时间序列预测法概述时间序列,也称为时间数列、历史复数或动态数列。它是将某种统计的指标数值按照时间先后顺序排列所形成的数列。根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势,
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc