6. 可视化实例

文章目录

  • 1. 三种可视化
  • 2. 标量数据可视化
  • 3.矢量数据可视化
  • 4.空间轮廓线可视化

1. 三种可视化

2. 标量数据可视化

6. 可视化实例_第1张图片

from tvtk.api import tvtk
from tvtkfunc import ivtk_scene, event_loop

plot3d = tvtk.MultiBlockPLOT3DReader(
    xyz_file_name="Data/plot3d_data/combxyz.bin",
    q_file_name="Data/plot3d_data/combq.bin",
    scalar_function_number=100, vector_function_number=200
)  # 读入Plot3D数据
plot3d.update()  # 让plot3D计算其输出数据
grid = plot3d.output.get_block(0)  # 获取读入的数据集对象

con = tvtk.ContourFilter()  # 创建等值面对象
con.set_input_data(grid)
con.generate_values(300, grid.point_data.scalars.range)  # 指定轮廓数和数据范围
# con.set_value(0,0.3) 可以改变指定等值线的颜色
# 设定映射器的变量范围属性
m = tvtk.PolyDataMapper(scalar_range=grid.point_data.scalars.range,
                        input_connection=con.output_port)
a = tvtk.Actor(mapper=m)
a.property.opacity = 0.5  # 设定透明度为0.5
# 窗口绘制
win = ivtk_scene(a)
win.scene.isometric_view()
event_loop()

3.矢量数据可视化

6. 可视化实例_第2张图片
6. 可视化实例_第3张图片

from tvtk.api import tvtk
from tvtkfunc import ivtk_scene, event_loop

# 读入PLot3D数据
plot3d = tvtk.MultiBlockPLOT3DReader(
    xyz_file_name="Data/plot3d_data/combxyz.bin",
    q_file_name="Data/plot3d_data/combq.bin",
    scalar_function_number=100, vector_function_number=200
)
plot3d.update()
grid = plot3d.output.get_block(0)

# 对数据集中的数据进行随机选取,每50个点选择一个点
mask = tvtk.MaskPoints(random_mode=True, on_ratio=50)
mask.set_input_data(grid)
# 创建表示箭头的PolyData数据集
glyph_source = tvtk.ConeSource()
# 在Mask采样后的PolyData数据集每个点上放置一个箭头
# 箭头的方向、长度和颜色由于点对应的矢量和标量数据决定
glyph = tvtk.Glyph3D(input_connection=mask.output_port,
                     scale_factor=2)
glyph.set_source_connection(glyph_source.output_port)
m = tvtk.PolyDataMapper(scalar_range=grid.point_data.scalars.range,
                        input_connection=glyph.output_port)
a = tvtk.Actor(mapper=m)

# 窗口绘制
win = ivtk_scene(a)
win.scene.isometric_view()

4.空间轮廓线可视化

from tvtk.api import tvtk
from tvtk.common import configure_input
from tvtkfunc import ivtk_scene, event_loop

plot3d = tvtk.MultiBlockPLOT3DReader(
    xyz_file_name="Data/plot3d_data/combxyz.bin",
    q_file_name="Data/plot3d_data/combq.bin",
    scalar_function_number=100, vector_function_number=200
)  # 读入Plot3D数据
plot3d.update()  # 让plot3D计算其输出数据
grid = plot3d.output.get_block(0)  # 获取读入的数据集对象

outline = tvtk.StructuredGridOutlineFilter()  # 计算表示外边框的PolyData对象
configure_input(outline, grid)  # 调用tvtk.common.configure_input()
m = tvtk.PolyDataMapper(input_connection=outline.output_port)
a = tvtk.Actor(mapper=m)
a.property.color = 0.3, 0.3, 0.3

# 窗口绘制
win = ivtk_scene(a)
win.scene.isometric_view()
event_loop()

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