Type Error('keyword argument not understood: ', 'interpolation')如何解决?

记录一下keras与tensorflow-gpu的对应版本

网上查了很多资料,发现这是由于keras与tensorflow不对应造成keras与json组件冲突所致。如果你也安装了并在使用keras时报错。你需要安装对应版本使两者兼容。
ps:目前(2019年9月)keras虽然没有keras-gpu版本,但如果我们在安装keras之前电脑上只有tensorflow-gpu,则keras会将tensorflow-gpu当作底层平台。也就是说,在跑代码训练时,会根据需要适当调用GPU进行并行计算。

目前已知的是:

				tensorflow 1.5 和 keras 2.1.4 ,

                        1.4 和 2.1.3搭配,

                        1.3 和 2.1.2 搭配,

                         1.2 和 2.1.1搭配

这些版本都太旧了,笔者自己安装的是tensorflowg-gpu1.13.1,完美搭配keras2.3.0
使用pip安装特定版本的tensorflow(gpu),keras等包语法一样,如下:

pip install keras==2.3.0

ps:pip会自动卸载电脑上先前安装的keras其他版本。
安装好后,先测试一下,依次输入下列行:

python
import keras

结果如下不报错,证明安装成功:
Type Error('keyword argument not understood: ', 'interpolation')如何解决?_第1张图片
安装好后,上述错误也就直接解除啦。如果有帮到你,请点赞评论哟~

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