R语言中 数据读取与写入

R中其他读取：

source  #读取R代码
dget    #读取R文件
load    #读取工作空间

一。R语言读取文本文件（.txt）

在R语言中，读取文本文件的函数可以是：read.table()、scan()、read.fwf()，也可以将.txt转换为.csv或.xlsx文件用其他函数读取。

1. read.table()

参数解释：

• file：字符型，用""分隔，文件名称，要从中读取文件的完整路径；file的读取可用file.choose()来选择；
• header： 逻辑型，指定是否在首行包含变量名，默认为 FALSE；
• sep： 字符型，分割字符，默认为""，代表空白字符，包括空格（一个或多个）、制表符、 换行符、回车；
• quote ：指定用于包围字符型数据的字符；
• dec：字符型，制定小数点字符，默认为.，一般不用修改；
• numerals：字符型，在数字转换会损失精度时的处理方法，allow.loss 表示允许精度损失；warn.loss 允许精度损失，但显示一条警告信息；no.loss 不允许精度损失，即不转换为数字，而是转换为因子或者不转换，保留字符串形式；
• row.names：字符向量，为行指定名称，未定义时以1、2、3、4...代替；
• col.names：字符向量，为列指定名称，若列名在第一行定义好了，可不用，未定义时，以V1、V2、V3...代替；
• stringAsFactors：逻辑型，是否将字符串自动编码为因子，默认为 TRUE，当数据量很大时，可将该值设定为F；
• na.strings：字符向量，定义代表缺失值的字符串，比如c("N",".")会将 "N" 和"." 两个字符读取为缺失值，默认为 "NA"；
• colClasses： 字符向量为列指定类型，比如c("numeric","character")指定第一列为数值型，第二列为字符型，若将某列指定为字符串，则不会将其自动编码为因子，默认即可；colClasses=c("xx"="numeric","cc"="logical"...
• nrows：数值型，读取的最大行数，负数为不限制；
• skip：数值型，读取前跳过的行数；
• check.names： 逻辑型，是否检查变量名在 R 中的有效性，默认为TRUE，会将不符合语法的变量修改；
• fill：逻辑型，是否自动填充空白值，若各变量行数不一致，是否为空白列添加空白值；
• strip.white：逻辑型，是否自动过滤掉字符型变量前后的空格；
• comment.char： 字符型，注释字符，以此字符开头的行将被忽略；
• blank.lines.skips：逻辑型，是否忽略空白行，默认为 TRUE；
• allowEscapes： 逻辑型，是否处理 C 语言风格的转义符；
• text： 字符型，直接指定要读取的字符串，此时 file 应该为空；
• encoding： 字符型，输入文本的编码，若出现乱码，请尝试更改此选项；
• fileEncoding： 字符型，文件编码，若出现乱码，请尝试更改此选项。

注意：read.csv()、read.csv2()、read.delim()、read.delim2()都是read.table()部分参数（sep、dec）的变形。read.csv()、read.csv2()中file为.csv文件，分隔符为逗号或分号；read.delim()、read.delim2()中file的分隔符为tab键（制表符），在使用以下四个函数时，它们的参数已被固定，而read.table()可以更多变化的读取数据。即可以将文本文件存储为.csv等文件继续分析数据。

对应的写文件如write.table 、write.csv，

2.scan()、read.fwf( )，readLines()下次遇见了再补充吧：)

二。.xlsx文件读取

1.利用剪切板

2.RODBC包：数据库读入（遇见了再补充）

3.xlsx包：批量读取

此包需要rjava包并配置Java环境