最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原...

Python实战社群

Java实战社群

长按识别下方二维码,按需求添加

扫码关注添加客服

进Python社群▲

扫码关注添加客服

进Java社群

来源丨量子位(QbitAI)
https://mp.weixin.qq.com/s/QAkebaujH9AiAkkmDmloXQ

创造一只AI可能要很复杂的过程,但玩坏一只AI,只要一步就够了。

杜克大学的PLUSE,这只登上CVPR的最强马赛克修复AI,能让“高糊”画质马赛克人像复原:

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第1张图片

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第2张图片

本质上是生成对抗网络,根据模糊的马赛克像素,“画”出新的一张张不存在的人脸,再压缩回马赛克状态跟原图比一比,把相似的版本拿出来展示。

这功能看起来简直太好用了,模糊掉的照片也能看出原本可能的样子,马赛克的部分都可以修复。

但现在,它被网友们玩坏了:

把游戏、卡通、表情包人物放进去会怎样?

拿马里奥试一试:

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第3张图片

OMG,这眼袋,这眼角纹,这胡子,这眉毛,而且鼻子两侧还鼻青脸肿的,已经不是马里奥大叔,是马里奥大爷了。

如果用原本就是像素风的马里奥来试试:

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第4张图片

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第5张图片

哦这随机组合的发型,邪魅狂狷的眼神……

还有人用上了表情包:

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第6张图片

这,顿时变成了和善的金发阿姨(女装大佬?)。

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第7张图片

奇怪的表情包增加了?!

小绿帽林克:

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第8张图片

这是刚挖煤回来么?

而灭霸的造型,直接给变了性:

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第9张图片

反派要是都长这样那电影也太好看了吧!

性转不止一例,还有梵高自画像:

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第10张图片

有种美国复古风的感觉了。

《我的世界》里的人物:

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第11张图片

喂喂喂这位是谁,表情神色像爱发推特的那一位,脸型和发型倒是像不许说他胖的那一位。

《我的世界》里的苦力怕,变成了这个样子:

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第12张图片

看起来更可怕了。

Peppy兔,变成了十分诡异的样子:

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第13张图片

怎么有种僵尸片的质感,令人瑟瑟发抖。

还有像素风游戏《Another World》的主角:

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第14张图片

仿佛从像素风改成了印象主义。

1992年《德军总部3D》主角BJ,原来长得这么憨厚可人啊:

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第15张图片

再看2004年的续作里,BJ的官方清晰造型其实是这样的:

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第16张图片

《毁灭战士》里的经典头像:

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第17张图片

这这这有这么和善嘛?

PLUSE这个算法,让网友们发掘了无数像素风作品的真相。毕竟这么多年了,还是第一次见到这些经典IP的“真容”。

除了游戏角色,真人形象有时候会有意想不到的效果。

你看奥观海:

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第18张图片

感觉年轻了几十岁啊?

还有黑人问号表情包:

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第19张图片

天哪,眼睛怎么这么小?

最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原..._第20张图片

最后,如果你也想体验一下的话,不放去Colab里试一试。

传送门

论文:PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models
https://arxiv.org/abs/2003.03808

GitHub:
https://github.com/adamian98/pulse

项目主页:
http://pulse.cs.duke.edu/

Colab:
https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/Face-Depixelizer/blob/master/Face_Depixelizer_Eng.ipynb

程序员专栏 扫码关注填加客服 长按识别下方二维码进群

近期精彩内容推荐:  

 知乎热议:阿里 P8 员工 1.6 w 招私人助理

 在字节跳动做码农6年后,28岁郭宇宣布退休!

 Python 为什么推荐蛇形命名法?

 从零开发一个 Java Web 项目要点

在看点这里好文分享给更多人↓↓

你可能感兴趣的:(最强去马赛克AI来了,分分钟回到无马世界,连像素风《我的世界》人物都能复原...)