Pandas中isin函数 Dataframe提取（删除）指定行列

本文介绍主要结介绍用isin函数提取和删除Dataframe指定行列：

isin函数（条件前加~表示isin函数的逆函数）

1. 返回含有具体条件的dataframe, 如返回 'A'列中含有 [4,8] 的dataframe( 用逆函数对筛选后的结果取余，起删除指定行作用 )

IN [1]: data
Out[1]: 
   A  B   C   D
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11

In [2]: data[data['A'].isin([4,8])] #返回值满足，{A列含有数值[4,8]}
Out[2]: 
   A  B   C   D
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11

In [3]: data[~data['A'].isin([4,8])] #逆函数 剔除{A列含有数值[4,8]}的dataframe
Out[3]: 
   A  B  C  D
0  0  1  2  3

2. 返回含有多个条件的dataframe, 如返回 'A'列中含有 4,  'A'列中含有 5 的dataframe( 用逆函数对筛选后的结果取余，起删除指定行作用 )

In [4]: data[data['A'].isin([4]) & data['B'].isin([5])] #返回值满足，{A列含有4, B列含有5}
Out[4]: 
   A  B  C  D
1  4  5  6  7

#逆函数 剔除{A列含有4, B列含有5}的dataframe, 多个条件的逆函数，一定要记得用()将条件包含起来
In [5]: data[~(data['A'].isin([4]) & data['B'].isin([5]))] 
Out[5]: 
   A  B   C   D
0  0  1   2   3
2  8  9  10  11

3. 返回含有条件所在行的行号（Index）

In [6]: list(data[data['A'].isin([4,8])].index)
Out[6]: [1, 2]

loc和iloc函数提取指定行列，请阅读下面博文：
（超链接：Pandas中loc和iloc函数用法详解（源码+实例））

Drop函数删除指定行列，请阅读下列博文：

（超链接：Drop函数与isin函数（DataFrame删除指定行列））

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