定性分析与定量分析

定性分析：

拒绝自然科学的假设和方法。定性研究通常采用一种归纳的方法来进行推理：观察（收集数据），然后试图将其发现的理论整合起来。所以它从数据转向理论。它的方法通常是具体的：关注点是个性和独特性。因此，定性研究收集的数据倾向于个人和案例研究。
 

定量分析：

接受自然科学的假设和方法，量化感兴趣的变量（将他们变成数字），并用数学方法检查变量之间的关系（使用统计学）。定量研究一般采用演绎的方法来推理：假设是基于理论发展的，然后收集数据来检验假设。所以它从理论转向数据。量化研究一般都是规范性的：关注点在于泛化，致力于普遍性陈述或规范的发展。因此，收集的数据往往是在个体之间进行汇总（例如比较群体平均数）。

参考自：https://blog.csdn.net/somtian/article/details/78565744 
 

定量分析主要采取的是统计数据、建立数学模型的方法，通过科学准确的数学模型来计算出分析对象的各项指标，以及所涉及到的一系列数值。定性分析则主要是依据分析人员的经验和直觉，对分析对象的状况进行剖析。归纳总结分析对象的性质特点以及发展规律等方面的问题。从这个角度来看，定量分析要比定性分析更加科学一点，但是任何一项定量分析，都必须以定性分析作为基础和前提，只有这样才能够明确分析的方向，不至于出现方向性的错误。

参考自：https://blog.csdn.net/X_dmword/article/details/80475885 
 

示例：

定性判断趋势，定量决定细节。

比如：
1. 2x＝4
定性：x＞0 定量：x＝2

2. 英国脱欧
定性：英镑将会贬值 定量：英镑汇率从9.3下降到8.8

3. A攻打B
定性：从综合实力来看A能赢
定量：A要打赢B需要xxx兵力，以及xx战略方针

具体问题的分析方法是，先定性分析趋势(概率，可能性)，再定量解决问题。

参考自：https://www.zhihu.com/question/19603466/answer/120766677