阿里巴巴文娱技术
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PPT+视频 | 详解智能营销增益模型（uplift model）

2月14日(周五)晚19点，技术夜话情人节专场直播，阿里文娱的算法专家奕晴，为大家分享了 “阿里文娱智能营销增益模型 ( uplift model ) 技术实践”。

内容摘要

随着移动互联网和人工智能技术的发展，智能化营销正在渗透各行各业。如何衡量和预测营销干预带来的“增量提升”，而不把营销预算浪费在“本来就会转化”的那部分人身上，成为智能营销算法最重要的挑战。我们以uplift model为基础，构建营销增益预测模型，帮助商家锁定营销敏感人群，驱动收益模拟测算和投放策略制定，促成营销推广效率的最大化。本次直播将分享营销增益模型的原理和常见的建模及评估方法，并以淘票票智能票补为例介绍uplift model技术的实践经验。

本次分享主要包括：

  1. 智能营销面临的挑战及uplift model的价值
  2. uplift model建模与评估方法：
    differential response modeling，tree-based modeling
  3. uplift model在淘票票智能票补中的应用：业务问题抽象、uplift model建模实践
  4. 技术思考与后续规划

视频回放
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完整PPT：
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    　1.字符串比较，使用“==”还是equals()? 　　"=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 　　equals()判断两个字符串的值是否相等。 　　除非你想判断两个string引用是否同一个对象，否则应该总是使用equals()方法。 　　如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。 　 　
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    思路，先登陆后，将登陆信息存储在session中，然后通过拦截器，对系统中的页面和资源进行访问拦截，同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。   实现方法： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
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