python爬虫笔记：phantomjs+selenium采集内容

对于一般的网站而言，利用python的beautifulsoup都可以爬取，但面对一些需要执行页面上的JavaScript才能爬取的网站，就可以采用phantomjs+selenium的方法爬取数据。我在学习时，也遇到了这类问题，因此聊以记之。

我用的案例网站是中国天气网（http://www.weather.com.cn/weather40d/101020100.shtml）。

我想爬取的是 上海的40天天气里的每一天的最高气温数据。因此，首先我使用一般的方法爬取：

from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen
html = urlopen('http://www.weather.com.cn/weather40d/101020100.shtml')
html_parse = BeautifulSoup(html)
temp = html_parse.findAll("span",{"class":"max"})
print(temp)

但是却发现print(temp)输出的只是标签：[, ...... ]

因此我判断数据必须要在javascript执行后才能获取，于是，我采用了phantomjs+selenium的方式获取这一类数据，代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
import time

driver = webdriver.PhantomJS(executable_path='F:\\python\\phantomjs-2.1.1-windows\\phantomjs-2.1.1-windows\\bin\\phantomjs.exe')
driver.get("http://www.weather.com.cn/weather40d/101020100.shtml")
time.sleep(3)
pageSource = driver.page_source
html_parse = BeautifulSoup(pageSource)
temp = html_parse.findAll("span",{"class":"max"})
print(temp)

这段代码创建了一个新的selenium WebDriver，首先用WebDriver加载页面，因此我们给它3秒钟时间（time.sleep(3)），之后，由于我个人比较喜欢用beautifulsoup，而WebDriver的page_source函数可以返回页面的源代码字符串，因此我用了第8,9行代码来回归到用我们所熟悉的Beautifulsoup来解析页面内容。这个程序的最后运行结果是：[9, 9...... 12, 12, , , , , , , ],数据基本上就可以被获取了。

虽然这个例子比较简单，但是所谓万变不离其宗，其基本思想便是这些了，更高深的技术就需要我们继续学习了。

若文中有错误不妥之处，欢迎指出，共同学习，一起进步。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ACSeeker/p/6445513.html