hadoop 2.7.1命令示例

hadoop可以运行很多命令，如下为收集到一些命令。

一、用户命令
1、archive命令

(1).什么是Hadoop archives?
Hadoop archives是特殊的档案格式。一个Hadoop archive对应一个文件系统目录。 Hadoop archive的扩展名是*.har。Hadoop archive包含元数据(形式是_index和_masterindx)和数据文件(part-*)。_index文件包含了档案中的文件的文件名和位置信息。

(2).如何创建archive?
用法：hadoop archive -archiveName NAME *
命令选项：
-archiveName NAME 要创建的档案的名字。
src 源文件系统的路径名。
dest 保存档案文件的目标目录。
范例：
例1.将/user/hadoop/dir1和/user/hadoop/dir2归档到/user/zoo/文件系统目录下–/user/zoo/foo.har。
hadoop@ubuntu:~/ hadoop archive -archiveName foo.har /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/dir2 /user/zoo/
当创建archive时，源文件foo.har不会被更改或删除。

(3).如何查看archives中的文件?
archive作为文件系统层暴露给外界。所以所有的fs shell命令都能在archive上运行，但是要使用不同的URI。另外，archive是不可改变的。所以创建、重命名和删除都会返回错误。Hadoop Archives的URI是har://scheme-hostname:port/archivepath/fileinarchive。
如果没提供scheme-hostname，它会使用默认的文件系统。这种情况下URI是这种形式har:///archivepath/fileinarchive。
范例：
例1.archive的输入是/dir，该dir目录包含文件filea和fileb，现把/dir归档到/user/hadoop/foo.bar。
hadoop@ubuntu:~/ hadoop archive -archiveName foo.har /dir /user/hadoop
例2.获得创建的archive中的文件列表
hadoop@ubuntu:~/hadoop dfs -lsr har:///user/hadoop/foo.har
例3.查看archive中的filea文件
hadoop@ubuntu:~/hadoop dfs -cat har:///user/hadoop/foo.har/dir/filea

2、distcp
说明：用于集群内部或者集群之间拷贝数据的常用命令(顾名思义: dist即分布式，分布式拷贝是也。)。
用法：hadoop distcp [选项] src_url dest_url 
命令选项：
-m 表示启用多少map
-delete 删除已经存在的目标文件，不会删除源文件。这个删除是通过FS Shell实现的。所以如果垃圾回收机制启动的话，删除的目标文件会进入trash。
-i 忽略失败。这个选项会比默认情况提供关于拷贝的更精确的统计，同时它还将保留失败拷贝操作的日志，这些日志信息可以用于调试。最后，如果一个map失败了，但并没完成所有分块任务的尝试，这不会导致整个作业的失败。
-overwrite 覆盖目标。如果一个map失败并且没有使用-i选项，不仅仅那些拷贝失败的文件，这个分块任务中的所有文件都会被重新拷贝。 所以这就是为什么要使用-i参数。
范例：
例1.
hadoop@ubuntu:~/ hadoop distcp "hdfs://A:8020/user/foo/bar" "hdfs://B:8020/user/foo/baz"

3、fs
说明：运行一个常规的文件系统客户端。
用法：hadoop fs [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS]
各种命令选项可以参考HDFS Shell指南。

所有的FS shell命令带有URIs路径参数。The URI 格式是://authority/path。对 HDFS文件系统，scheme是hdfs。其中scheme和 authority参数都是可选的
如果没有指定，在文件中使用默认scheme.一个hdfs文件或则目录比如 /parent/child，可以是 hdfs://namenodehost/parent/child 或则简化为/parent/child（默认配置设置成指向hdfs://namenodehost）.大多数FS shell命令对应 Unix 命令.每个命令都有不同的描述。将错误信息发送到标准错误输出和输出发送到stdout。



appendToFile【添加文件】

用法: hadoop fs -appendToFile ... 添加单个src,或则多个srcs从本地文件系统到目标文件系统。从标准输入读取并追加到目标文件系统。

• hadoop fs -appendToFile localfile /user/hadoop/hadoopfile
• hadoop fs -appendToFile localfile1 localfile2 /user/hadoop/hadoopfile
• hadoop fs -appendToFile localfile hdfs://nn.example.com/hadoop/hadoopfile
• hadoop fs -appendToFile - hdfs://nn.example.com/hadoop/hadoopfile Reads the input from stdin.
  

返回代码:
返回 0成功返回 1 错误

cat

用法: hadoop fs -cat URI [URI ...]
将路径指定文件的内容输出到stdout 

例子:

• hadoop fs -cat hdfs://nn1.example.com/file1 hdfs://nn2.example.com/file2
• hadoop fs -cat file:///file3 /user/hadoop/file4
  

返回代码:
返回 0成功返回 1 错误

checksum
用法: hadoop fs -checksum URI
返回  checksum 文件信息
例子:

• hadoop fs -checksum hdfs://nn1.example.com/file1
• hadoop fs -checksum file:///etc/hosts
  

chgrp
用法: hadoop fs -chgrp [-R] GROUP URI [URI ...]
改变文件所属组. 必须是文件所有者或则超级用户. 更多信息在 Permissions Guide.
选项

• 使用-R 将使改变在目录结构下递归进行
  

chmod
用法: hadoop fs -chmod [-R] URI [URI ...]
更改文件的权限. 使用-R 将使改变在目录结构下递归进行。 必须是文件所有者或则超级用户. 更多信息在 Permissions Guide.
选项

• 使用-R 将使改变在目录结构下递归进行。
  

chown
用法: hadoop fs -chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] URI [URI ]
更改文件的所有者. 使用-R 将使改变在目录结构下递归进行。 必须是文件所有者或则超级用户. 更多信息在 Permissions Guide.
选项

• 使用-R 将使改变在目录结构下递归进行。
  

copyFromLocal
用法: hadoop fs -copyFromLocal URI
类似put命令, 需要指出的是这个限制是本地文件
选项:

• -f 选项会重写已存在的目标文件
  

copyToLocal
用法: hadoop fs -copyToLocal [-ignorecrc] [-crc] URI
与get命令类似, 除了限定目标路径是一个本地文件外。

count
用法: hadoop fs -count [-q] [-h] [-v] 统计目录个数，文件和目录下文件的大小。输出列：DIR_COUNT, FILE_COUNT, CONTENT_SIZE, PATHNAME
【目录个数，文件个数，总大小，路径名称】

输出列带有 -count -q 是: QUOTA, REMAINING_QUATA, SPACE_QUOTA, REMAINING_SPACE_QUOTA, DIR_COUNT, FILE_COUNT, CONTENT_SIZE, PATHNAME
【配置，其余指标，空间配额，剩余空间定额，目录个数，文件个数，总大小，路径名称】
The -h 选项，size可读模式.
The -v 选项显示一个标题行。
Example:

• hadoop fs -count hdfs://nn1.example.com/file1 hdfs://nn2.example.com/file2
• hadoop fs -count -q hdfs://nn1.example.com/file1
• hadoop fs -count -q -h hdfs://nn1.example.com/file1
• hdfs dfs -count -q -h -v hdfs://nn1.example.com/file1
  

返回代码:
返回 0成功返回 1 错误

 



cp
用法: hadoop fs -cp [-f] [-p | -p[topax]] URI [URI ...] 复制文件，这个命令允许复制多个文件到一个目录。
‘raw.*’ 命名空间扩展属性被保留
（1）源文件和目标文件支持他们（仅hdfs）
（2）所有的源文件和目标文件路径在 /.reserved/raw目录结构下。
决定是否使用 raw.*命名空间扩展属性依赖于-P选项


选项:

• -f 选项如果文件已经存在将会被重写.
• -p 选项保存文件属性 [topx] (timestamps, ownership, permission, ACL, XAttr). 如果指定 -p没有参数, 保存timestamps, ownership, permission. 如果指定 -pa,  保留权限 因为ACL是一个权限的超级组。确定是否保存raw命名空间属性取决于是否使用-p决定
  

例子:

• hadoop fs -cp /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2
• hadoop fs -cp /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2 /user/hadoop/dir
  

返回代码:
返回 0成功返回 1 错误

createSnapshot
查看 HDFS Snapshots Guide.

deleteSnapshot
查看 HDFS Snapshots Guide.

df【查看还剩多少hdfs空间】
用法: hadoop fs -df [-h] URI [URI ...]
显示剩余空间
选项:

• -h 选项会让人更加易读 (比如 64.0m代替 67108864)
  

Example:

• hadoop dfs -df /user/hadoop/dir1
  

 

du
用法: hadoop fs -du [-s] [-h] URI [URI ...]显示给定目录的文件大小及包含的目录，如果只有文件只显示文件的大小
选项:

• -s 选项汇总文件的长度，而不是现实单个文件.
• -h 选项显示格式更加易读 (例如 64.0m代替67108864)
  

例子:

• hadoop fs -du /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/file1 hdfs://nn.example.com/user/hadoop/dir1
  

返回代码:
返回 0成功返回 1 错误
 


dus
用法: hadoop fs -dus
显示统计文件长度
注意:这个命令已被启用， hadoop fs -du -s即可

expunge
用法: hadoop fs -expunge
清空垃圾回收站. 涉及 HDFS Architecture Guide 更多信息查看回收站特点

find
用法: hadoop fs -find ... ...查找与指定表达式匹配的所有文件，并将选定的操作应用于它们。如果没有指定路径，则默认查找当前目录。如果没有指定表达式默认-print

下面主要表达式:

• -name 模式
  -iname  模式
  

如果
值为TRUE如果文件基本名匹配模式使用标准的文件系统组合。如果使用-iname匹配不区分大小写。

• -print
  -print0Always
  值为TRUE. 当前路径被写至标准输出。如果使用 -print0 表达式, ASCII NULL 字符是追加的.
  

下面操作:

• expression -a expression
  expression -and expression
  expression expression
  

and运算符连接两个表达式,如果两个字表达式返回true,则返回true.由两个表达式的并置暗示，所以不需要明确指定。如果第一个失败，则不会应用第二个表达式。

例子:
hadoop fs -find / -name test -print
返回代码:
返回 0成功返回 1 错误

 

get
用法: hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] 复制文件到本地文件。
复制文件到本地文件系统. 【CRC校验失败的文件复制带有-ignorecrc选项（如翻译有误欢迎指正）】
Files that fail the CRC check may be copied with the -ignorecrc option. 

文件CRC可以复制使用CRC选项。

例子:

• hadoop fs -get /user/hadoop/file localfile
• hadoop fs -get hdfs://nn.example.com/user/hadoop/file localfile
  

返回代码:
返回 0成功返回 1 错误

4、fsck
说明：用来检查整个文件系统的健康状况，但是要注意它不会主动恢复备份缺失的block，这个是由NameNode单独的线程异步处理的。
用法：hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS] [-move|-delete|-openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]
参数选项：
检查这个目录中的文件是否完整
-move 破损的文件移至/lost+found目录
-delete 删除破损的文件
-openforwrite 打印正在打开写操作的文件
-files 打印正在check的文件名
-blocks 打印block报告(需要和-files参数一起使用)
-locations 打印每个block的位置信息(需要和-files参数一起使用)
-racks 打印位置信息的网络拓扑图(需要和-files参数一起使用)
范例：
例1.
hadoop@ubuntu:~/hadoop-1.1.1/bin$ hadoop fsck /
Warning: $HADOOP_HOME is deprecated.

FSCK started by hadoop from /192.168.11.156 for path / at Sat Dec 29 19:33:40 PST 2012
.Status: HEALTHY
Total size: 4 B
Total dirs: 9
Total files: 1
Total blocks (validated): 1 (avg. block size 4 B)
Minimally replicated blocks: 1 (100.0 %)
Over-replicated blocks: 0 (0.0 %)
Under-replicated blocks: 0 (0.0 %)
Mis-replicated blocks: 0 (0.0 %)
Default replication factor: 1 #缺省的备份参数1
Average block replication: 1.0
Corrupt blocks: 0 #破损的block数0
Missing replicas: 0 (0.0 %)
Number of data-nodes: 1
Number of racks: 1
FSCK ended at Sat Dec 29 19:33:40 PST 2012 in 4 milliseconds

The filesystem under path '/' is HEALTHY
hadoop@ubuntu:~/hadoop-1.1.1/bin$

5、jar
说明：运行jar文件。用户可以把他们的Map Reduce代码捆绑到jar文件中，使用这个命令执行。
用法：hadoop jar [mainClass] args…
范例：
例1.在集群上运行Map Reduce程序，以WordCount程序为例
hadoop jar /home/hadoop/hadoop-1.1.1/hadoop-examples.jar wordcount input output
描述：
hadoop jar：执行jar命令
/home/hadoop/hadoop-1.1.1/hadoop-examples.jar: WordCount所在jar
wordcount：程序主类名
input output：输入输出文件夹

6、job
说明：用于和Map Reduce作业交互和命令。
用法：hadoop job [GENERIC_OPTIONS] [-submit ] | [-status ] | [-counter ] | [-kill ] | [-events <#-of-events>] | [-history [all] ] | [-list [all]] | [-kill-task ] | [-fail-task ]
参数选项：
-submit ：提交作业
-status ：打印map和reduce完成百分比和所有计数器。
-counter ：打印计数器的值。
-kill ：杀死指定作业。
-events <#-of-events>：打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。
-history [all] ：-history 打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如成功的任务，做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。 
-list [all]：-list all显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。
-kill-task ：杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。
-fail-task ：使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。

7、pipes
说明：运行pipes作业。
用法：hadoop pipes [-conf ] [-jobconf , , ...] [-input ] [-output ] [-jar ] [-inputformat ] [-map ] [-partitioner ] [-reduce ] [-writer ] [-program ] [-reduces ]
参数选项：
-conf ：作业的配置
-jobconf , , …：增加/覆盖作业的配置项
-input ：输入目录
-output ：输出目录
-jar ：Jar文件名
-inputformat ：InputFormat类
-map ：Java Map类
-partitioner ：Java Partitioner
-reduce ：Java Reduce类
-writer ：Java RecordWriter
-program ：可执行程序的URI
-reduces ：reduce个数

8、version
说明：打印版本信息。
用法：hadoop version

9、CLASSNAME
说明：hadoop脚本可用于调用任何类。
用法：hadoop CLASSNAME
描述：运行名字为CLASSNAME的类。

二、管理命令
hadoop集群管理员常用的命令。

1、balancer
说明：运行集群平衡工具。管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程。
用法：hadoop balancer [-threshold ]
参数选项：
-threshold ：磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。

2、daemonlog
说明：获取或设置每个守护进程的日志级别。
用法：hadoop daemonlog -getlevel
用法：hadoop daemonlog -setlevel
参数选项：
-getlevel ：打印运行在的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http:///logLevel?log=
-setlevel ：设置运行在的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http:///logLevel?log=

3、datanode
说明：运行一个HDFS的datanode。
用法：hadoop datanode [-rollback]
参数选项：
-rollback：将datanode回滚到前一个版本。这需要在停止datanode，分发老的hadoop版本之后使用。

4、dfsadmin
说明：运行一个HDFS的dfsadmin客户端。
用法：hadoop dfsadmin [GENERIC_OPTIONS] [-report] [-safemode enter | leave | get | wait] [-refreshNodes] [-finalizeUpgrade] [-upgradeProgress status | details | force] [-metasave filename] [-setQuota ...] [-clrQuota ...] [-help [cmd]]
参数选项：
-report：报告文件系统的基本信息和统计信息。
…

5、jobtracker
说明：运行MapReduce job Tracker节点。
用法：hadoop jobtracker

6、namenode
说明：运行namenode。
用法：hadoop namenode [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] | [-importCheckpoint]
参数选项：
-format：格式化namenode。它启动namenode，格式化namenode，之后关闭namenode。
-upgrade：分发新版本的hadoop后，namenode应以upgrade选项启动。
-rollback：将namenode回滚到前一版本。这个选项要在停止集群，分发老的hadoop版本后使用。 
-finalize：finalize会删除文件系统的前一状态。最近的升级会被持久化，rollback选项将再不可用，升级终结操作之后，它会停掉namenode。
-importCheckpoint 从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录，检查点目录由fs.checkpoint.dir指定。

7、secondarynamenode
说明：运行HDFS的secondary namenode。
用法：hadoop secondarynamenode [-checkpoint [force]] | [-geteditsize]
参数选项：
-checkpoint [force]：如果EditLog的大小 >= fs.checkpoint.size，启动Secondary namenode的检查点过程。 如果使用了-force，将不考虑EditLog的大小。
-geteditsize：打印EditLog大小。

8、tasktracker
说明：运行MapReduce的task Tracker节点。
用法：hadoop tasktracker