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分布式GFS高可用KVM
一、案列分析1.1案列概述本章案例主要使用之前章节所学的KVM及GlusterFs技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷,对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。分布式复制卷主要用于需要冗余的情况下把一个文件存放在两个或两个以上的节点,当其中一个节点数据丢失或者损坏之后,KVM仍然能够通过卷组找到另一节点上存储的虚拟机文件,以保证虚拟机正常运行。当节点修复之后,Glu
- HBase介绍
mingyu1016
数据库
概述HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是GoogleBigtable的开源实现,它利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务。HBase的表结构HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为
- KVM+GFS分布式存储系统构建 KVM 高可用
wkysdhr
分布式
一、案例分析本案例主要使用KVM及GlusterFS技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷,对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。分布式复制卷主要用于需要冗余的情况下把一个文件存放在两个或两个以上的节点,当其中一个节点数据丢失或者损坏之后,KVM仍然能够通过卷组找到另一节点上存储的虚拟机文件,以保证虚拟机正常运行。当节点修复之后,GlusterFS会自动同步同一组卷
- Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别?
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hbasehiveclickhouse
一、Hbase介绍:HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,由ApacheSoftwareFoundation开发,是Hadoop生态系统中的一个重要组件。HBase的设计灵感来源于Google的Bigtable论文,它通过提供类似于Bigtable的能力,在Hadoop之上构建了一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase主要用于存储大量结构化数据,并支持随机读写访问,
- 【初出江湖】分布式之什么是分布式存储?
无休居士
微服务与分布式分布式分布式存储分布式存储的应用场景集中式存储分布式数据库分布式文件系统
目录标题分布式存储分布式存储系统特点分布式存储原理分布式存储的应用场景分布式存储和集中式存储的区别分布式存储分布式存储是一种将数据分散存储在多个节点上的存储方式。与传统的集中式存储相比,分布式存储将数据分布在多个节点上,每个节点都可以独立地存储和访问数据。这种分布式的存储方式可以提供更高的可靠性、可扩展性和性能。在分布式存储系统中,数据通常被分割成多个块或对象,并分布在多个存储节点上。每个节点都可
- 缓存读写策略 Cache Aside Pattern,开发必备
架构师修炼
缓存缓存java读写策略分布式
我们在前面讲到了当我们业务面临大量写并发的时候,将数据库开发成分布式存储系统,然后又介绍了NoSql数据库与关系型数据库互相配合,以用来更好的服务与我们的业务发展。但随着并发的持续增加,存储数据量的增多,数据库的磁盘IO逐渐成了系统的瓶颈,我们需要一种访问更快的组件来降低请求响应时间,提升整体系统性能,这时我们就会使用到缓存。至于缓存这个概念,这里就不去多说了,我相信大家都懂,也知道它的作用是为了
- 以内存为核心的开源分布式存储系统
这次靠你了
大数据Tachyonhdfs大数据
是一个以内存为核心的开源分布式存储系统,也是目前发展最迅速的开源大数据项目之一。Tachyon为不同的大数据计算框架(如ApacheSpark,HadoopMapReduce,ApacheFlink等)提供可靠的内存级的数据共享服务。此外,Tachyon还能够整合众多现有的存储系统(如AmazonS3,ApacheHDFS,RedHatGlusterFS,OpenStackSwift等),为用
- 论文阅读-Pegasus:通过网络内一致性目录容忍分布式存储中的偏斜工作负载
向来痴_
分布式
论文名称:Pegasus:ToleratingSkewedWorkloadsinDistributedStoragewithIn-NetworkCoherenceDirectories摘要高性能分布式存储系统面临着由于偏斜和动态工作负载引起的负载不平衡的挑战。本文介绍了Pegasus,这是一个利用新一代可编程交换机ASIC来平衡存储服务器负载的新型存储系统。Pegasus使用数据存储中最受欢迎的对
- 如何搭建glusterfs分布式存储系统
MssGuo
存储篇分布式运维glusterfs
目录前言什么是分布式存储分布式存储的优点本章重点glusterfs相关术语glusterfs的逻辑卷类型准备6台测试服务器storage服务器安装glusterfs软件并启动分布式集群的结构配置可信池pool创建复制卷--replicatedvolumeclient客户端挂载复制卷卷的删除创建条带卷--stripedvolumeclient客户端挂载条带卷创建分布式卷--replicatedvol
- Ceph入门到精通-sysctl参数优化
Ceph是一种开源的、高度可扩展的分布式存储系统,它可以在商业硬件上提供对象、块和文件系统的存储。在Ceph的部署和维护过程中,我们可能需要对Linux内核参数进行一些优化,以提高Ceph的性能和稳定性。这个过程通常是通过sysctl命令来完成的。sysctl是Linux系统中用于读取和修改内核参数的命令行工具。这些参数保存在/proc/sys/目录下,sysctl可以通过读取和写入这些文件来获取
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- 分布式存储系统学习笔记(三)—分布式键值系统(1)—Amazon Dynamo
不会算命的赵半仙
架构分布式分布式系统
1.概述Dynamo以很简单的键值方式存储数据,不支持复杂的查询。Dynamo中存储的是数据值的原始形式,不解析数据的具体内容。Dynamo主要用于Amazon购物车和S3云存储服务。Dynamo通过组合P2P的各种技术打造了线上可运行的分布式键值系统,下表列出了Dynamo设计时面临的问题及最终采取的解决方案:2.数据分布Dynamo采用一致性哈希将数据分布到多个存储节点中(博文:一天不学习我浑
- 编程随笔-ElasticSearch知识导图(1):全景
weixin_33868027
数据库大数据json
1.由ElasticSearch开始的思考 官方介绍Elasticsearch(以下简称ES)是一个基于ApacheLucene(TM)的开源搜索引擎。但我最初了解ES却是从NoSQL数据库开始,在使用、研究了ES一段时间后,我发现这是一个优秀的分布式部署软件,不仅是一个全文搜索引擎、还是一个分布式存储系统、一个分布式数据库。 在ES之前我们习惯使用关系数据库(RDBMS)来进行现实数据世界的
- Raft算法在Curve中的实践
xx_d18b
姓名:邓复元学号17020120041转载自:https://blog.csdn.net/NetEaseResearch/article/details/110006508【嵌牛导读】:本文介绍了RAFT算法的特点和基本应用【嵌牛鼻子】:Curve实践【嵌牛模块】:RAFT算法概念、特点、应用场合【嵌牛正文】:urve作为高性能、高可用、高可靠的新一代分布式存储系统,对于多副本数据同步,负载均衡,
- 手写分布式存储系统v0.3版本
林崇辉
分布式分布式存储服务发现Java手写
引言承接手写分布式存储系统v0.2版本,今天开始新的迭代开发。主要实现服务发现功能一、什么是服务发现由于咱们的服务是分布式的,那从服务管理的角度来看肯定是要有一个机制来知道具体都有哪些实例可以提供服务。举个例子就是,张三家里在全国各地有不少火锅加盟店,那张三肯定要有一个方式知道这些火锅店加盟店的情况。例如上海又新开了一家加盟店,那么这家加盟店肯定要先通过某种方式联系张三,这样张三才能将配方以及食材
- 手写分布式存储系统v0.1版本
林崇辉
分布式分布式存储java
引言这是手写分布式存储系统v0.1版本,只有一个目标就是支持通过tcp接收数据并落地到磁盘文件(单机模式),那接下来就开始吧一、设计实现一个系统,设计是最过瘾的过程没有之一,类似你搭积木前在脑海设计构建一副大致的“雏形”,只有有了这个东西之后才能够指导最终实现的方向以及确保不会偏离的太差。这里我对v0.1的预期是如下的,只要客户端能够通过tcp将数据请求到Linux机器的端口,咱们的v0.1版本就
- 手写分布式存储系统v0.2版本
林崇辉
分布式存储Java写文件Java存储手动实现
引言上回说到手写分布式存储系统v0.1版本,已经实现了通过监听TCP端口并将数据写到本地磁盘的功能,今天咱们就继续往上面添砖加瓦v0.2版本大致做以下功能实现滚动写文件代码优化一、滚动写文件实现由于咱们写文件是用的mmap进行文件写入,而mmap自身原因最多只能映射到不大于2G的文件。因此在一个磁盘文件写满后,咱们需要滚动写到一个新的文件中,基本上所有分布式存储系统都是这么实现的,如kakfa、p
- TiDedup: A New Distributed Deduplication Architecture for Ceph——论文泛读
妙BOOK言
论文阅读论文阅读ceph重复数据删除
ATC2023Paper分布式元数据论文汇总问题Ceph是一个广泛部署的分布式存储系统,Ceph中的集群级去重设计,由于一些缺点难以在生产环境中使用:(1)去重唯一数据会导致过多的元数据消耗;(2)串行层次化机制对前台I/O产生有害影响,并且仅提供固定大小的块算法;(3)现有的引用计数机制需要对整个对象进行低效的完整扫描,并且与Ceph的快照不兼容。挑战重复数据删除架构中的所有组件,在设计时都应考
- HBase详细安装指南
嘎嘎嘎啊哈
hadoophbasebigdata
目录前言一、HBASE是什么?二、HBASE安装1.安装准备2.安装三.基本使用1.hbaseshell总结前言随着大数据时代的来临,mysql已经无法满足人们的需要,海量数据存储到达了瓶颈,hbase应运而生。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、HBASE是什么?HBase–HadoopDatabase,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在
- 经典论文研读:《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》
WanderingScorpion
论文研读检索技术论文研读数据存储原力计划
一概述BigTable是以大神JeffreyDean为首的Google团队在2006年公开的分布式存储系统,是Google“三驾马车”论文中(GFS、MapReduce、BigTable)中最后公开的。在BigTable论文中,Google构思、设计并实现了一套支持结构化数据存储的超大容量分布式存储系统。BigTable中关于数据模型、底层存储技术和架构模型的设计思路直到今日仍被奉为经典,下面我们
- Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data_中文翻译
冷冽的火花
数据库数据库hdfssql
Bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredData(作为分布式数据库的经典文献,个人在学习的过程中参考其它译文进行翻译:参考译文:https://blog.csdn.net/u010359965/article/details/49795133)摘要Bigtable是一个分布式存储系统,用于管理结构化数据,并被设计成可以扩展到非常大的规模:跨越数
- Hadoop 大数据技术原理与应用
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hadoop大数据hdfs
Hadoop大数据技术原理与应用大数据概述定义特征大量,多样,高速,价值研究意义应用场景医疗,金融,零售Hadoop概述历史优势扩容能力强,成本低,高效率,可靠性,高容错Hadoop生态分布式存储系统(HDFS)分布式计算框架(MapReduce)资源管理(YARN)数据迁移(Sqoop)数据挖掘算法库(Mahout)分布式数据库(HBase)分布式协调服务(Zookeeper)数据仓库(Hive
- SpringBoot中集成Minio高性能分布式存储文件服务入门
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SpringBootspringboot分布式后端
场景若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目:若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目-CSDN博客参考上面搭建项目。MinioMinio是基于Go语言编写的对象存储服务,适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、音频、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等。区别于分布式存储系统,minio的特色在于简单、轻量级,对开发者
- 大数据处理系统的架构
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大数据架构
大数据处理系统的架构介绍Lamdba架构Lambda架构是一种用于处理大规模数据的设计模式,旨在结合批处理和实时处理,以应对对大量数据进行高效处理的需求。Lambda架构的核心思想是将数据处理流程分为批处理层和实时处理层,并将它们整合在一起,以获得高可扩展性和灵活性。Lambda架构的主要组成部分包括:批处理层(BatchLayer):存储:使用分布式存储系统(如ApacheHadoopHDFS)
- 二 Ceph存储工作原理及实现
假面生
存储linux
认识Cephceph是一个能提供文件存储,快存储和对象存储的分布式存储系统。它提供了一个可无限伸缩的Ceph存储集群ceph构架参考官网:https://ceph.io/中文官网:http://docs.ceph.org.cn/ceph架构中文图示RADOS:Ceph的高可靠,高可拓展,高性能,高自动化都是由这一层来提供的,用户数据的存储最终也都是通过这一层来进行存储的。可以说RADOS就是cep
- 从Elasticsearch来看分布式系统架构设计
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从Elasticsearch来看分布式系统架构设计-知乎分布式系统类型多,涉及面非常广,不同类型的系统有不同的特点,批量计算和实时计算就差别非常大。这篇文章中,重点会讨论下分布式数据系统的设计,比如分布式存储系统,分布式搜索系统,分布式分析系统等。我们先来简单看下Elasticsearch的架构。Elasticsearch集群架构Elasticsearch是一个非常著名的开源搜索和分析系统,目前被
- 架构师的36项修炼-09架构实战案例分析
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本课时的主题是架构案例分享,通过案例分析来加深对前面所学内容的理解。下面将分析三种不同的系统架构案例。1.分析初创互联网公司的架构演化案例,看一个小的系统架构是如何演化成一个较为成熟的、能够承受百万级订单的互联网系统架构。2.分析一个分布式存储的架构案例,看如何去设计一个分布式存储系统,底层存储系统的架构是如何设计的。3.分析一个反应式编程框架的架构案例,看开发框架的架构是如何设计的。这三类系统架
- Hbase笔记
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HBase-1.hbase介绍ApacheHBase™是Hadoop数据库,是一个分布式,可扩展的大数据存储。当您需要对大数据进行随机,实时读/写访问时,请使用ApacheHBase™。该项目的目标是托管非常大的表-数十亿行X百万列-在商品硬件集群上。ApacheHBase是一个开源的,分布式的,版本化的非关系数据库,模仿Google的Bigtable:Chang等人的结构化数据分布式存储系统。正
- Ceph分布式存储部署
睡美人章繁
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目录一、存储1、存储基础2、NAS(网络附加存储,是通过网络附加到当前主机文件系统之上的存储)3、SAN(存储区域网络)4、单机存储的问题5、商业存储解决方案6、分布式存储(软件定义的存储SDS)7、分布式存储的类型二、Ceph简介1.Ceph使用C++语言开发,是一个开放、自我修复和自我管理的开源分布式存储系统。具有高扩展性、高性能、高可靠性的优点。2.Ceph优势3.Ceph架构4.Ceph核
- HBASE学习一:原理架构详解
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中间件hbase学习架构
1、架构原理1.1、基本概念HBase是一款面向列存储,用于存储处理海量数据的NoSQL数据库。它的理论原型是Google的BigTable论文。你可以认为HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase的存储是基于HDFS的,HDFS有着高容错性的特点,被设计用来部署在低廉的硬件上,基于Hadoop意味着HBase与生俱来的超强的扩展性和吞吐量。HBase采用的时ke
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
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假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。