复旦大学邱锡鹏fastNLP 平台复现代码规范解读PEP8 Python 编码规范

一起来涨知识呀！

PEP8 Python 编码规范

1.代码编排

• 缩进。4个空格的缩进，不使用Tap，更不能混合使用Tap和空格。
• 每行最大长度79，换行可以使用反斜杠，最好使用圆括号【注意：并没有找到如何用圆括号换行的资料，但是我觉得应该指的是，用圆括号将是一行的东西括在一起】。换行点要在操作符的后边敲回车。【并没有找到操作符的定义】
• 类和top-level函数定义之间空两行；类中的方法定义之间空一行；函数内逻辑无关段落之间空一行；其他地方尽量不要再空行。

2.文档编排

• module(一个py文件)内容的顺序：模块说明，docstring，import xxx（按标准、第三方和自己编写顺序依次排放，之间空一行。），全局变量，常量，其他(类、函数等)定义
• 不要在一句import中多个库，比如import os, sys。
• 如果采用from XX import XX引用库，可以省略‘module.’，但是可能出现命名冲突，这时就要采用import XX（推荐）。

3.空格的使用

• 各种右括号前不要加空格。
• 逗号、冒号、分号前不要加空格。
• 函数的左括号前不要加空格。如Func(1)。
• 序列的左括号前不要加空格。如list[2]。
• 操作符左右各加一个空格，不要为了对齐增加空格。
• 函数默认参数使用的赋值符左右省略空格。
• 不要将多句语句写在同一行。
• if/for/while语句中，即使执行语句只有一句，也必须另起一行。

4.注释

[我觉得不太重要呢]

• 总体原则，错误的注释不如没有注释。所以当一段代码发生变化时，第一件事就是要修改注释！
• 注释必须使用英文，最好是完整的句子，首字母大写，句后要有结束符，结束符后跟两个空格，开始下一句。如果是短语，可以省略结束符。
• 块注释，在一段代码前增加的注释。在‘#’后加一空格。段落之间以只有‘#’的行间隔。比如：

• 行注释，在一句代码后加注释。 比如：x = x + 1 # Increment x 但是这种方式尽量少使用。
• 避免无谓的注释。

5.命名规范

• 总体原则，新编代码必须按下面命名风格进行，现有库的编码尽量保持风格。
• 尽量单独使用小写字母‘l’，大写字母‘O’等容易混淆的字母。
• 模块（module）命名尽量短小，使用全部小写的方式，可以使用下划线。
• 包(package)命名尽量短小，使用全部小写的方式，不可以使用下划线。
• 类的命名使用CapWords的方式，模块内部使用的类采用_CapWords的方式。
• 异常命名使用CapWords+Error后缀的方式。
• 全局变量尽量只在模块内有效，类似C语言中的static。实现方法有两种，一是__all__机制;二是前缀一个下划线。

[__all__机制以及下划线]：

在模块(*.py)中使用意为导出__all__列表里的类、函数、变量等成员，
否则将导出modualA中所有不以下划线开头（私有）的成员，
在模块中使用__all__属性可避免在相互引用时的命名冲突

modualA.py
#
__all__=["fun1","class1"]

...

#end file modualA.py

使用：

from modualA import *

导入模块modualA里的所有成员（如果定义了__all__那么就导出列表中的所有，否则默认导出不以下划线开头
的所有成员）

• 函数命名使用全部小写的方式，可以使用下划线。
• 常量命名使用全部大写的方式，可以使用下划线。
• 类的属性（方法和变量）命名使用全部小写的方式，可以使用下划线。
• 类的属性有3种作用域public、non-public和subclass API，可以理解成C++中的public、private、protected，non-public属性前，前缀一条下划线。

【python 中类属性的三种作用域】

参考资料：https://blog.csdn.net/jpch89/article/details/87982358

 

• 类的属性若与关键字名字冲突，后缀一下划线，尽量不要使用缩略等其他方式。
• 为避免与子类属性命名冲突，在类的一些属性前，前缀两条下划线。比如：类Foo中声明__a,访问时，只能通过Foo._Foo__a，避免歧义。如果子类也叫Foo，那就无能为力了。【看不懂】
• 类的方法第一个参数必须是self，而静态方法第一个参数必须是cls。

【类中静态方法@staticmethod 使用和好处介绍】参考资料https://www.cnblogs.com/kennyhr/p/3935465.html

6.编码建议

• 编码中考虑到其他python实现的效率等问题，比如运算符‘+’在CPython（Python）中效率很高，都是Jython中却非常低，所以应该采用.join()的方式。
• 尽可能使用‘is’‘is not’取代‘==’，比如if x is not None 要优于if x。

【其实上面的说法有点问题，"is"和“==”还是有用法的区别的】参考资料：https://www.cnblogs.com/kiko0o0/p/8135184.html

在 Python 中会用到对象之间比较，可以用 ==，也可以用 is 。但是它们的区别是什么呢？

• is 比较的是两个实例对象是不是完全相同，它们是不是同一个对象，占用的内存地址是否相同。

• == 比较的是两个对象的内容是否相等，即内存地址可以不一样，内容一样就可以了。

• 例子：

• 

• is 与 == 相比有一个比较大的优势，就是计算速度快，因为它不能重载，不用进行特殊的函数调用，少了函数调用的开销而直接比较两个整数 id。

• 其余例子：

• 

总结

1、is 比较两个对象的 id 值是否相等，是否指向同一个内存地址；
2、== 比较的是两个对象的内容是否相等，值是否相等；
3、小整数对象[-5,256]在全局解释器范围内被放入缓存供重复使用；
4、is 运算符比 == 效率高，在变量和None进行比较时，应该使用 is。

• 使用基于类的异常，每个模块或包都有自己的异常类，此异常类继承自Exception。
• 异常中不要使用裸露的except，except后跟具体的exceptions。
• 异常中try的代码尽可能少。比如：

• 使用startswith() and endswith()代替切片进行序列前缀或后缀的检查。比如：

• 使用isinstance()比较对象的类型。比如

• 判断序列空或不空，有如下规则

• 字符串不要以空格收尾。
• 二进制数据判断使用 if boolvalue的方式。