percona之pt-query-digest介绍
功能介绍：
pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具，它也可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中，分析过程是先对查询语句的条件进行参数化，然后对参数化以后的查询进行分组统计，统计出各查询的执行时间、次数、占比等，可以借助分析结果找出问题进行优化。
使用说明
shell> pt-query-digest [OPTIONS] [DSN]
详情可参考
shell>pt-query-digest --help
常用参数：
--create-review-table ：当使用--review参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。
--create-history-table：当使用--history参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。
--filter ： 对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析
--limit：限制输出结果百分比或数量，默认值是20,即将最慢的20条语句输出，如果是95%则按总响应时间占比从大到小排序，输出到总和达到95%位置截止。
--log=s ：指定输出的日志文件
--history 将分析结果保存到表中，分析结果比较详细，下次再使用--history时，如果存在相同的语句，且查询所在的时间区间和历史表
中的不同，则会记录到数据表中，可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。
--review：将分析结果保存到表中，这个分析只是对查询条件进行参数化，一个类型的查询一条记录，比较简单。
当下次使用--review时，如果存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中。
--output 分析结果输出类型，值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于阅读。
--since：从该指定日期开始分析。
--until：截止时间，配合—since可以分析一段时间内的慢查询。
使用示例
a) pt-query-digest分析慢查询日志
shell> pt-query-digest --report slow.log
b) 报告最近半个小时的慢查询：
shell> pt-query-digest --report --since 1800s slow.log
c) 报告一个时间段的慢查询：
shell> pt-query-digest --report --since '2013-02-10 21:48:59' --until '2013-02-16 02:33:50' slow.log
d) 报告只含select语句的慢查询:
shell> pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log
e) 报告针对某个用户的慢查询:
shell> pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log
f) 报告所有的全表扫描或full join的慢查询:
shell> pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") || (($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log
g) 把查询保存到query_review表
shell> pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_review
--create-review-table slow.log
h) 把查询保存到query_history表
shell> pt-query-digest --user=root –password=abc123 --history h=localhost,D=test,t=query_history
--create-history-table slow.log
i) 通过tcpdump抓取mysql的tcp协议数据，然后再分析
shell> tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
shell> pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report.log
j) 分析binlog
shell> mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
shell> pt-query-digest --type=binlog mysql-bin000093.sql > slow_report.log
k) 分析general log
shell> pt-query-digest --type=genlog localhost.log > slow_report.log
如下为输入结果示例：
shell> pt-query-digest --report --since '2014-03-16 00:00:00' --until '2014-03-18 15:00:00' localhost-slow.log
# 1.4s user time, 560ms system time, 14.55M rss, 20.66M vsz
# Current date: Wed Mar 18 15:58:13 2015
# Hostname: rac2
# Files: localhost-slow.log
# Overall: 146 total, 26 unique, 0.00 QPS, 0.01x concurrency _____________
# Time range: 2014-03-16 00:15:21 to 2014-03-18 12:54:55
# Attribute total min max avg 95% stddev median
# ============ ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Exec time 3052s 3s 329s 21s 73s 46s 6s
# Lock time 75ms 0 52ms 513us 384us 4ms 0
# Rows sent 153.24M 0 9.70M 1.05M 6.29M 1.98M 76.03k
# Rows examine 294.40M 0 27.08M 2.02M 8.86M 3.50M 380.41k
# Query size 30.12k 21 2.66k 211.25 793.42 304.51 56.92
# Profile
# Rank Query ID Response time Calls R/Call V/M Item
# ==== ================== =============== ===== ======== ===== ===========
# 1 0x924A00E4A9B5281D 1279.0169 41.9% 12 106.5847 13... SELECT ...
# 2 0x67A347A2812914DF 1130.2242 37.0% 75 15.0697 29.24 SELECT ...
# 3 0x0EF758B84C68B150 285.1478 9.3% 6 47.5246 10.37 SELECT ...
# 4 0x9819CE7C2E230790 64.1319 2.1% 10 6.4132 1.36 SELECT ...
# 5 0x68669DF0A107825A 43.8553 1.4% 6 7.3092 2.30 SELECT ...
# 6 0x7E5DC47A12C9AA5B 39.9418 1.3% 8 4.9927 0.21 SELECT ...
# 7 0xBF7F26947159B76E 27.5826 0.9% 2 13.7913 0.74 SELECT ...
# 8 0x038D7A7043C978D4 27.5193 0.9% 3 9.1731 0.00 SELECT ...
# 9 0x84C28126923E551C 22.6308 0.7% 1 22.6308 0.00 SELECT ...
# MISC 0xMISC 131.8447 4.3% 23 5.7324 0.0 <17 ITEMS>
# Query 9: 0 QPS, 0x concurrency, ID 0x84C28126923E551C at byte 158279 ___
# Scores: V/M = 0.00
# Time range: all events occurred at 2014-03-16 14:06:14
# Attribute pct total min max avg 95% stddev median
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Count 0 1
# Exec time 0 23s 23s 23s 23s 23s 0 23s
# Lock time 0 179us 179us 179us 179us 179us 0 179us
# Rows sent 0 286 286 286 286 286 0 286
# Rows examine 0 2.63k 2.63k 2.63k 2.63k 2.63k 0 2.63k
# Query size 0 128 128 128 128 128 0 128
# String:
# Databases yilucaifu
# Hosts
# Users root
# Query_time distribution
# 1us
# 10us
# 100us
# 1ms
# 10ms
# 100ms
# 1s
# 10s+ ################################################################
# Tables
# SHOW TABLE STATUS FROM `yilucaifu` LIKE 'pingan_tranaccount'\G
# SHOW CREATE TABLE `yilucaifu`.`pingan_tranaccount`\G
# SHOW TABLE STATUS FROM `yilucaifu` LIKE 'activity_38_code'\G
# SHOW CREATE TABLE `yilucaifu`.`activity_38_code`\G
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
select user_id from yilucaifu.pingan_tranaccount where user_id not in(
select user_id from activity_38_code where status =1 )\G
将分析结果可视化
使用pt-query-digest分析慢查询日志并将查询分析数据保存到MySQL数据库表中.然后使用应用程序来展示分析结果.
目前有基于LAMP的Query-Digest-UI、Anemometer开源项目支持。
将慢日志插入表中：
shell> pt-query-digest --user=root --password=abc123 --review h='192.168.90.128',D=test,t=global_query_review
--history h='192.168.90.128',D=test,t=global_query_review_history --no-report --create-review-table
--create-history-table --limit=0% localhost-slow.log
或者
shell> pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=global_query_review
--create-review-table slow.log
shell> pt-query-digest --user=root –password=abc123 --history h=localhost,D=test,t=global_query_review_history
--create-history-table slow.log
mysql> select * from global_query_review limit 2 \G
*************************** 1. row ***************************
checksum: 300935684267402542
fingerprint: call test.confixinverstweek
sample: CALL test.confixinverstweek('2014-07-01','2014-07-10',0.0060)
first_seen: 2014-07-09 14:35:29
last_seen: 2014-07-14 08:04:11
reviewed_by: NULL
reviewed_on: NULL
comments: NULL
mysql> select * from global_query_review_history limit 1 \G
*************************** 1. row ***************************
checksum: 300935684267402542
sample: CALL test.confixinverstweek('2014-07-01','2014-07-10',0.0060)
ts_min: 2014-07-09 14:35:29
ts_max: 2014-07-14 08:04:11
ts_cnt: 4
Query_time_sum: 419674
Query_time_min: 13882.8
Query_time_max: 227433
Query_time_pct_95: 216908
Query_time_stddev: 90097.8
Query_time_median: 189384
Lock_time_sum: 0
Lock_time_min: 0
Lock_time_max: 0
Lock_time_pct_95: 0
Lock_time_stddev: 0
Lock_time_median: 0
Rows_sent_sum: 0
Rows_sent_min: 0
Rows_sent_max: 0
Rows_sent_pct_95: 0
Rows_sent_stddev: 0
Rows_sent_median: 0
Rows_examined_sum: 0
Rows_examined_min: 0
Rows_examined_max: 0
Rows_examined_pct_95: 0
Rows_examined_stddev: 0
Rows_examined_median: 0
Rows_affected_sum: NULL
Rows_affected_min: NULL
Rows_affected_max: NULL
Rows_affected_pct_95: NULL
Rows_affected_stddev: NULL
Rows_affected_median: NULL
Rows_read_sum: NULL
Rows_read_min: NULL
Rows_read_max: NULL
Rows_read_pct_95: NULL
Rows_read_stddev: NULL
Rows_read_median: NULL
Merge_passes_sum: NULL
Merge_passes_min: NULL
Merge_passes_max: NULL
Merge_passes_pct_95: NULL
Merge_passes_stddev: NULL
Merge_passes_median: NULL
InnoDB_IO_r_ops_min: NULL
InnoDB_IO_r_ops_max: NULL
InnoDB_IO_r_ops_pct_95: NULL
InnoDB_IO_r_ops_stddev: NULL
InnoDB_IO_r_ops_median: NULL
InnoDB_IO_r_bytes_min: NULL
InnoDB_IO_r_bytes_max: NULL
InnoDB_IO_r_bytes_pct_95: NULL
InnoDB_IO_r_bytes_stddev: NULL
InnoDB_IO_r_bytes_median: NULL
InnoDB_IO_r_wait_min: NULL
InnoDB_IO_r_wait_max: NULL
InnoDB_IO_r_wait_pct_95: NULL
InnoDB_IO_r_wait_stddev: NULL
InnoDB_IO_r_wait_median: NULL
InnoDB_rec_lock_wait_min: NULL
InnoDB_rec_lock_wait_max: NULL
InnoDB_rec_lock_wait_pct_95: NULL
InnoDB_rec_lock_wait_stddev: NULL
InnoDB_rec_lock_wait_median: NULL
InnoDB_queue_wait_min: NULL
InnoDB_queue_wait_max: NULL
InnoDB_queue_wait_pct_95: NULL
InnoDB_queue_wait_stddev: NULL
InnoDB_queue_wait_median: NULL
InnoDB_pages_distinct_min: NULL
InnoDB_pages_distinct_max: NULL
InnoDB_pages_distinct_pct_95: NULL
InnoDB_pages_distinct_stddev: NULL
InnoDB_pages_distinct_median: NULL
QC_Hit_cnt: NULL
QC_Hit_sum: NULL
Full_scan_cnt: NULL
Full_scan_sum: NULL
Full_join_cnt: NULL
Full_join_sum: NULL
Tmp_table_cnt: NULL
Tmp_table_sum: NULL
Tmp_table_on_disk_cnt: NULL
Tmp_table_on_disk_sum: NULL
Filesort_cnt: NULL
Filesort_sum: NULL
Filesort_on_disk_cnt: NULL
Filesort_on_disk_sum: NULL
1 row in set (0.00 sec)
也可以自己做一个简单的web程序，即可获取慢查询日志的结果。
整理自网络
Svoid
2015-03-18
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