Ubuntu14.04单机版kubernetes安装指导原理及实践应用
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系 统。它构建Ddocker技术之上，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等整一套功能，本质上可看作是基于容器技术的mini- PaaS平台。本文旨在梳理Kubernetes的架构、概念及基本工作流，并且通过运行一个简单的示例应用来介绍如何使用Kubernetes。
总体概览
如下图所示是我初步阅读文档和源代码之后整理的总体概览，基本上可以从如下三个维度来认识Kubernetes
操作对象
Kubernetes以RESTFul形式开放接口，用户可操作的REST对象有三个：
- pod：是Kubernetes最基本的部署调度单元，可以包含container，逻辑上表示某种应用的一个实例。比如一个web站点应用由前端、后端及数据库构建而成，这三个组件将运行在各自的容器中，那么我们可以创建包含三个container的pod。
- service：是pod的路由代理抽象，用于解决pod之间的服务发现问题。因为pod的运行状态可动态变化(比如切换 机器了、缩容过程中被终止了等)，所以访问端不能以写死IP的方式去访问该pod提供的服务。service的引入旨在保证pod的动态变化对访问端透 明，访问端只需要知道service的地址，由service来提供代理。
- replicationController：是pod的复制抽象，用于解决pod的扩容缩容问题。通常，分布式应用为了 性能或高可用性的考虑，需要复制多份资源，并且根据负载情况动态伸缩。通过replicationController，我们可以指定一个应用需要几份复 制，Kubernetes将为每份复制创建一个pod，并且保证实际运行pod数量总是与该复制数量相等(例如，当前某个pod宕机时，自动创建新的 pod来替换)。
功能组件
如下图所示是官方文档里的集群架构图，一个典型的master/slave模型。
master运行三个组件：
- apiserver：作为kubernetes系统的入口，封装了核心对象的增删改查操作，以RESTFul接口方式提供给外部客户和内部组件调用。它维护的REST对象将持久化到etcd（一个分布式强一致性的key/value存储）。
- scheduler：负责集群的资源调度，为新建的pod分配机器。这部分工作分出来变成一个组件，意味着可以很方便地替换成其他的调度器。
- controller-manager：负责执行各种控制器，目前有两类：
- endpoint-controller：定期关联service和pod(关联信息由endpoint对象维护)，保证service到pod的映射总是最新的。
- replication-controller：定期关联replicationController和pod，保证replicationController定义的复制数量与实际运行pod的数量总是一致的。
slave(称作minion)运行两个组件：
- kubelet：负责管控docker容器，如启动/停止、监控运行状态等。它会定期从etcd获取分配到本机的pod，并根据pod信息启动或停止相应的容器。同时，它也会接收apiserver的HTTP请求，汇报pod的运行状态。
- proxy：负责为pod提供代理。它会定期从etcd获取所有的service，并根据service信息创建代理。当某个客户pod要访问其他pod时，访问请求会经过本机proxy做转发。
工作流
上文已经提到了Kubernetes中最基本的三个操作对象：pod, replicationController及service。 下面分别从它们的对象创建出发，通过时序图来描述Kubernetes各个组件之间的交互及其工作流。
使用示例
最后，让我们进入实战模式，这里跑一个最简单的单机示例(所有组件运行在一台机器上)，旨在打通基本流程。
搭建环境
第一步，我们需要Kuberntes各组件的二进制可执行文件。有以下两种方式获取：
- 下载源代码自己编译：
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes.git cd kubernetes/build ./release.sh
自己编译源码需要先安装好golang，编译完之后在kubernetes/_output/release-tars文件夹下可以得到打包文件。直接下载的方式不需要安装其他软件，但可能得不到最新的版本。
第二步，我们还需要etcd的二进制可执行文件，通过如下方式获取：
wget https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v0.4.6/etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz
tar xvf etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz
第三步，就可以启动各个组件了：
etcd
cd etcd-v0.4.6-linux-amd64 ./etcd
apiserver
./apiserver \ -address=127.0.0.1 \ -port=8080 \ -portal_net="172.0.0.0/16" \ -etcd_servers=http://127.0.0.1:4001 \ -machines=127.0.0.1 \ -v=3 \ -logtostderr=false \ -log_dir=./log
scheduler
./scheduler -master 127.0.0.1:8080 \ -v=3 \ -logtostderr=false \ -log_dir=./log
controller-manager
./controller-manager -master 127.0.0.1:8080 \ -v=3 \ -logtostderr=false \ -log_dir=./log
kubelet
./kubelet \ -address=127.0.0.1 \ -port=10250 \ -hostname_override=127.0.0.1 \ -etcd_servers=http://127.0.0.1:4001 \ -v=3 \ -logtostderr=false \ -log_dir=./log
创建pod
搭好了运行环境后，就可以提交pod了。首先编写pod描述文件，保存为redis.json：
{
"id": "redis",
"desiredState": {
"manifest": {
"version": "v1beta1",
"id": "redis",
"containers": [{
"name": "redis",
"image": "dockerfile/redis",
"imagePullPolicy": "PullIfNotPresent",
"ports": [{
"containerPort": 6379,
"hostPort": 6379
}]
}]
}
},
"labels": {
"name": "redis"
}
}
然后，通过命令行工具kubecfg提交：
/kubecfg -c redis.json create /pods
提交完后，通过kubecfg查看pod状态：
# ./kubecfg list /pods ID Image(s) Host Labels Status ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- redis dockerfile/redis 127.0.0.1/ name=redis Running
Status是Running表示pod已经在容器里运行起来了，可以用"docker ps"命令来查看容器信息：
# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES ae83d1e4b1ec dockerfile/redis:latest "redis-server /etc/r 19 seconds ago Up 19 seconds k8s_redis.caa18858_redis.default.etcd_1414684622_1b43fe35
创建replicationController
{
"id": "redisController",
"apiVersion": "v1beta1",
"kind": "ReplicationController",
"desiredState": {
"replicas": 1,
"replicaSelector": {"name": "redis"},
"podTemplate": {
"desiredState": {
"manifest": {
"version": "v1beta1",
"id": "redisController",
"containers": [{
"name": "redis",
"image": "dockerfile/redis",
"imagePullPolicy": "PullIfNotPresent",
"ports": [{
"containerPort": 6379,
"hostPort": 6379
}]
}]
}
},
"labels": {"name": "redis"}
}},
"labels": {"name": "redis"}
}
然后，通过命令行工具kubecfg提交：
./kubecfg -c redisController.json create /replicationControllers
提交完后，通过kubecfg查看replicationController状态：
# ./kubecfg list /replicationControllers ID Image(s) Selector Replicas ---------- ---------- ---------- ---------- redisController dockerfile/redis name=redis 1
同时，1个pod也将被自动创建出来，即使我们故意删除该pod，replicationController也将保证创建1个新pod。