kafka概述

kafka是一个分布式的基于发布/订阅式的消息队列（MQ），主要应用于 大数据实时处理领域

• 点对点模式：（一对一，消费者主动拉取数据，消费收到后消息清除）
• 发布/定于模式：（一对多，消费者消费数据之后不会清除数据）

 

1. producer：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端
2. consumer：消息消费者，从kafka broker取消息的客户端
3. consumer group（CG）：消费者组，有多个consumer组成。消费者组内不同消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能有一个组内消费者消费：消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
4. broker：一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成，一个broker可以容纳多个topic
5. topic：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个topic
6. partition：为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分不到多个broker（即服务器）上，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序队列
7. replica：副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的partition数据不丢失，且kafka仍然能能够继续工作，kafka提供了副本机制，一个topic的每个分区都有若干个副本，一个leader和若干个follower
8. leader：每个分区多个副本的“住”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象。
9. follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从leader中同步数据，保持和leader数据的同步，leader发生故障时，某个follower会成为新的leader