SPSS学习笔记——对应分析

一、先做列联表分析

(两个都是定类变量,如果是数值型,就把它分组,每个组起一个名字)
这一步是为了先知道行和列的两个变量之间有没有相关性,有相关性才能做对应性分析。
【加权个案】 用人数加权
【分析】-【描述统计】-【交叉表格】将【统计】-卡方和相关性,【单元格】中的期望值选中

从卡方检验结果表格可知,卡方检验的相伴概率p值为0.000,小于0.05,说明行变量和列变量不是相互独立的,即肺活量和性别之间不是独立的,而是存在相关性。

皮尔森相关系数r等于-0.344,相伴概率p为0.000,说明两个性别变量和肺活量变量存在一定的负相关性,即男生的平均肺活量比女生的大。斯皮尔曼相关系数给出了同样的结果。

二、【分析】– 【降维】– 【对应分析】

行和列选进去以后,要定义范围
默认的选项即可,双标图一定要有
分析的是摘要表~
分析的结果解释:
2)卡方检验及P值:用于检验变量之间是否存在关联。如果行、列变量之间没有关联(P值大于0.2)就没有进行对应分析的必要了。
p值小于0.05可知,行列变量之间存在一定的相关性。p值很小说明列联表的行与列之间有较强的相关性。
从表格中可以看出,原始交叉表中最多可以提取三个维度,因为第一维度与第二个维度已经可以解释99.6% 的信息了,而第三个维度只携带0.4%的信息,所以第三个维度可以忽略,只考察前两个维度的信息。

在对应分析图中,分别向x轴和y轴加入参考线,并将位置改在原点0.0处。可以得到原点(0.0)。
原点(0.0)表示没有任何倾向,没有任何关联的一个中心位置。

避免错误的解释(金色头发和蓝色、浅色眼睛离得近)
 错误的解释:金色头发的儿童中蓝色、浅色眼睛者居多
 正确的解释:相对于平均水平而言,金色头发的儿童中蓝色、浅色眼睛的比例要高一些,也就是高于其他颜色头发的儿童。

解读方法转载自沈浩老师的博客http://shenhaolaoshi.blog.sohu.com/133694659.html

解读方法:
1-总体观察:
我们从图上左右可以看出,左边全部是M*,男性,右边F*全部是女性,说明男女有显著差异;同时看横轴中线上方都是年龄大的,下面都是年龄小的,说明年龄有差异;这样就一目了然看出和回答了前两个问题;

2-观察邻近区域
我们从图上可以看出,老的男性比较喜欢HANG,GAS和GUN是年轻男性的偏好;老的女性比较喜欢DAWN,年轻的女性比较偏好POISON;

3-向量分析——偏好排序
我们可以从中心向任意点连线-向量,例如从中心向GUN做向量,然后让所有的人往这条向量及延长线上作垂线,垂点越靠近向量正向的表示越偏好这种方法。
SPSS学习笔记——对应分析_第1张图片
记住:是垂点到GUN正向排名,从图中我们可以看出,希望GUN方法的人依次是M15、M30、M45、M60、M80、F15等等;依次类推,我们还可以从中心向任意一种方法作垂线,都可以排出每种方法选择人群的偏好次序;当然,你也可以从中心往所有的人作向量,得到每一类人在选择六种方法上的偏好排名!

你是否可以看出,F15年轻的女性对六个“品牌”的偏好吗?

4-向量的夹角——余弦定理
接着,我们可以从向量夹角的角度看不同方法或不同人之间的相似情况,从余弦定理的角度看相似性!
SPSS学习笔记——对应分析_第2张图片
从图上我们可以看出,当我们从中心向任意两个点(相同类别)做向量的时候,夹角是锐角的话表示两个方法具有相似性,锐角越小越相似;也就是说,GUN和GAS是相似品牌,当如也是竞争品牌,也具有替代性,如果这次开枪没有自杀成功,下次他一定选择毒气啦;我们也看出F15和F30的人比较相似,但F15与M80就有非常大的差异了,因为如果作向量他们是钝角,几乎是平角了!

5-从距离中的位置看:越靠近中心,越没有特征,越远离中心,说明特征越明显
从这张对应图中我们看到,有些点远离中心,有些点靠近中心,这说明什么呢?从几何空间的角度,如果我对每一人都一样的好,在规范图上我就应该站在大家的重心,也就是中心;这说明越靠近中心的点,越没有差异,(记住:没有差异并不代表不重要,只是没有差异,因为统计的技术是研究差异的技术,差异越大往往重要性就大!),越远离中心特征越明显,也就是说,如果听到一个M80的人自杀了,估计你就会想到是不是HANG啦!

从品牌角度思考,说明越远离中的的品牌,消费者很容易识别,说明品牌特征(特色、特点)明显,越靠近中心的品牌,消费者不易识别,也说明你的品牌定位没有显著可识别的特征,没有差异认知!

6-坐标轴定义和象限分析
我们还没有定义坐标轴呢?从第一点的分析,其实我们很快就可以定义坐标轴的含义了!(当然有时候对应图的座位是非常难定义的)
SPSS学习笔记——对应分析_第3张图片
因此,落在第四象限的是年轻的女性所喜欢的品牌!

7-产品定位:理想点与反理想点模型
SPSS学习笔记——对应分析_第4张图片
我们可以在图上以POISON为定位点,以POISON为圆心,以它的利益为半径画圆,那么我们可以得出这样的结论:越先圈进来的人就是最喜欢这个品牌的消费群,越先圈进来的品牌越可能是竞争品牌;当然,你也可以以某类人作为圆心,同意解读;如果POISON是市场不存在的,在调查中可以设定为理想点,这样我们就可以得到理想点模型,同理也可以得到反理想点模型分析!

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