Manjaro18装机记

Manjaro简介

Manjaro属于ArchLinux的一个派系，相比于ArchLinux的滚动更新，它更为稳定，因为它发行前会做大量的测试，防止出现滚挂的情形。总所周知，ArchLinux系统拥有强大的包管理机制，AUR源里面有十分丰富的包，很多日常使用的软件都可以一键安装，如微信、QQ、网易云音乐等，而这往往是Ubuntu等其他发行版所不能匹敌的；安装的软件是基本上是最新的版本（事实上，源里面一般只有最新的版本），对于一些大型的包，往往需要解决很多依赖问题，手动配置往往十分麻烦，例如安装Pytorch(GPU)或者Tensorflow(GPU)，使用pacman安装可以直接解决版本匹配问题，而且由于可以使用国内源，安装速度十分快。此外，Manjaro还有独特的双显卡管理机制bumblebee，使用它可以很方便地切换运行程序所使用的显卡，只需在命令前加optirun就可以使用独立显卡，一般情况下默认使用的是核心显卡。它的硬件支持十分优秀，而且有KDE/ XFCE/ GNOME/ Cinnamon/ LXDE/ i3/ LXQT/ Mate等版本可以选择，总之Manjaro是一个值得一试的Linux发行版。

从硬盘安装

从硬盘安装的方式适用于安装双系统的方式，即已经有WIN系统，需要再安装一个其他系统。

1. 首先在某个硬盘分区的根目录下，放置Manjaro系统的ISO镜像文件，并且需要直接解压ISO文件内容到根目录下。从解压出来的/boot里面复制vmlinuz-x86_64和initramfs-x86_64.img文件到根目录。查看该硬盘分区的格式，一般为ntfs，若为fat32（放在U盘里了），则下面输入代码部分（3.）的ntfs字段都改为vfat。硬盘部分配置完成。
2. 使用easyBCD添加iso启动镜像，并且添加该ISO文件到系统的启动项中。重启，选择该启动项，然后第一个界面选择nonfree driver（即不安装开源驱动），到install manjaro入口后，会因为找不到ISO而停下来，此时会有一个命令行界面，我们需要手动加载ISO文件。
3. 输入blkid命令查看ISO文件所在的分区对应的设备，如/dev/sdb2。然后输入下面命令：（manjaro-xfce-17.0-stable-x86_64.iso应该是你的ISO文件名）
   mkdir /iso
   mount -r -t ntfs /dev/sdb2 /iso
   modprobe loop
   losetup /dev/loop6 /iso/manjaro-xfce-17.0-stable-x86_64.iso
   ln -s /dev/loop6 /dev/disk/by-label/MJR
   exit
   输入完后应该可以加载到ISO文件，然后就是正常的安装。
   注意分区的选择，我的选择是需要一个根目录/和一个交换分区swap，由于我的内存是8g，因此我选择的swap大小为8g。

从U盘安装

使用U盘安装的方式适用于安装单系统的情形，或者是从硬盘安装失败的情形，从U盘安装需要一个闲置的U盘。
我建议使用win32diskimage来刻入iso镜像到u盘里。注意刻入的内容将会被写入到u盘的开头，因此u盘内的东西将会被清空，注意做好备份。刻入镜像后，会发现WIN识别到的U盘容量变小了，使用硬盘管理相关的工具给U盘重新创建分区即可。

简单配置

换源

sudo pacman -Syy && sudo pacman-mirrors -i -c China -m rank &&sudo pacman -Syyu
途中会弹出一个框，选择ustc中科大的源。

包管理操作

（以终端编辑器micro为例）
sudo pacman -S micro chromium （安装micro和chromium）
sudo pacman -Rs firefox （删除firefox）

添加arch源

sudo micro /etc/pacman.conf
添加以下内容
[archlinuxcn]
SigLevel = Optional TrustedOnly
Server = https://mirrors.ustc.edu.cn/archlinuxcn/$arch
按ctrl+s保存，ctrl+q退出
然后sudo pacman -Syy &&sudo pacman -S archlinuxcn-keyring

安装zsh

sudo pacman -S git zsh
sh -c “$(curl -fsSL https://raw.github.com/robbyrussell/oh-my-zsh/master/tools/install.sh)”
然后输入密码即可

更换输入法

sudo pacman -S fcitx-googlepinyin fcitx-im fcitx-configtool fcitx-cloudpinyin
sudo micro ~/.xprofile
加入以下文本（可能是新文件）
export GTK_IM_MODULE=fcitx
export QT_IM_MODULE=fcitx
export XMODIFIERS="@im=fcitx"
然后保存退出，重启即可加载输入法和zsh，然后配置一下输入法即可。
（我的配置：ctrl激活，黑色皮肤，14号字体，使用百度云的词库输入等）

修改主要目录为英文

输入命令：
sudo pacman -S xdg-user-dirs-gtk
export LANG=en_US
xdg-user-dirs-gtk-update# 然后有个窗口弹出，修改为英文即可。
export LANG=zh_CN.UTF-8

显卡驱动

manjaro对于笔记本使用的是bumblebee管理显卡驱动，可以实现核显卡和独立显卡的切换使用，以节电。
运行命令时，在开头加optirun就可以使用独立显卡来运行此命令。
一般情况下，系统设置->硬件设定里面是已经安装了video-hybrid-intel-nvidia-bumblebee（里面包括nvidia驱动），因此不需要再从源里面或者官网下载驱动来安装了（如果没有，点击Auto Install Proprietary Driver即可，自动安装合适的专有驱动，如果是台式机，则安装独显驱动，如果是笔记本，它安装的是bumblebee驱动，默认使用核心显卡来省电），下面步骤来激活或者切换驱动。

1. 首先要添加gasharper（我的用户名）到bumblebee组才可以使用optirun命令：
   sudo usermod -a -G bumblebee gasharper
   启用：sudo systemctl enable bumblebeed
   配置：sudo nvidia-xconfig
   然后重启，此时输入nvidia-smi是失败的，因为默认用的是核显，使用optirun nvidia-smi才可以正常输出。
   此时输入screenfetch所识别的GPU是Unknown的，若要默认使用独立显卡，则继续下面操作。
2. 为了方便，添加以下内容到~/.zshrc，输入onlynv即可禁用bumblebee，只使用nvidia
   alias onlynv=“sudo tee /proc/acpi/bbswitch << alias offonlynv=“sudo tee /proc/acpi/bbswitch << 输入onlynv之后，直接输入nvidia-smi即可正确输出
3. 重启之后，会发现东西变大，此时用xrandr设置一下分辨率，写一个脚本：
   #!/usr/bin/zsh
   xrandr --newmode “1920x1080_60.00” 173.00 1920 2048 2248 2576 1080 1083 1088 1120 -hsync +vsync
   xrandr --addmode eDP1 “1920x1080_60.00”
   xrandr --output eDP1 --mode 1920x1080_60.00
   保存为set_1920_1080.sh文件，赋予可执行权限，然后执行一下，会发现分辨率恢复正常。为方便，可以在“自动启动”中添加该脚本，然后开机可以自动运行该脚本。

Pytorch with GPU

在octopi中找python-pytorch-cuda包，直接安装即可（需要很久，中途可能会因为下载太慢而中断，再重新安装一下即可）
注意，此方法安装的pytorch在系统默认的python里，即which python所显示的那个python里。好像无法修改到conda里面。
此方法安装的pytorch自动满足cuda和cudnn的版本依赖问题，在这之前需要按照上面的方法安装好nvidia驱动，驱动版本需要在410以上。安装好后，python里输入import torch;torch.cuda.is_available()查看是否成功（需要先执行onlynv命令，或者以optirun运行python命令）。
按照显卡驱动和Pytorch with GPU的步骤安装好后，系统里面应该安装好了nvidia driver, cuda, cudnn了，若编译其他东西将会可以使用到它们。

opencv340配置

我们使用源码编译的方式来配置opencv340（with cuda, c++ version），到目前为止，相关环境为：
### enviroment:
# cuda 10.0.130
# nvidia driver 415.27
# default gcc8.2.1
# default python3.7
# pytorch1.0.1 were installed, mainly with opencv4.0.1(in python,/usr/bin/python,python version3.7)
########################

我们将opencv源码放在/opt目录下
由于opencv340与cuda10，python3.7，gcc8.2不能原生编译，因此需要修改cmake配置：（编译过一次后就可以修改）
# using gcc-5 to compile
CUDA_HOST_COMPILER=/usr/bin/gcc-5
# my cuda’s version is 10
BUILD_opencv_cudacodec=FALSE
# some tests will cause error
BUILD_TESTS=FALSE
# set all aout python=FALSE**
BUILD_opencv_python3=FALSE
BUILD_opencv_python_bindings_generrator=FALSE

用cmake-gui搞完后，（有个ippicv的包在confige过程中要下载，下不了也不影响make），到build目录，执行命令：
sudo make -j7编译源码（要1个多小时），-j7是使用7个线程的意思。
如果有错误，google错误，详细错误输出到build/CMakeFiles下的error文档。
没有编译error后，使用sudo make install安装，opencv340将会安装在/usr/local/include（头文件）及/usr/local/lib64（动态链接库）下。
为了以后方便使用，将其加载在系统默认的地方：
在/etc/ld.so.conf.d/下新建opencv340.conf文件，写入/usr/local/lib64（一行，没有其他东西了），然后sudo ldconfig.

openface安装：

安装openface，在上述基础上，还需要安装openblas,boost,然后安装dlib。
我们使用openface-wiki上说的dlib19.13版本，可以顺利安装。
openface使用的是2.1.0版本，也可以顺利安装。
参照https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace/wiki/Unix-Installation教程
最后然后下载四个cen_patches*.dat文件到/usr/local/etc/OpenFace/model/patch_experts/里还有/opt/OpenFace-OpenFace_2.1.0/build/bin/model/patch_experts/(build目录）里面。
# 模型位置：/usr/local/etc/OpenFace/
# 四个lib的位置：/usr/local/lib/
# 头文件位置：/usr/local/include/OpenFace/
# demo文件位置：/usr/local/bin
最后在build目录下，执行 ./bin/FaceLandmarkVid -f “…/samples/changeLighting.wmv” -f “…/samples/2015-10-15-15-14.avi” 来查看openface是否安装成功。

参考文献

显卡驱动 https://blog.csdn.net/qq_38063935/article/details/84146563
软件及其他配置 https://www.jianshu.com/p/6367d737f349