发框架Disruptor几个Demo

发框架Disruptor几个Demo

扫盲：

要想了解Disruptor框架必需多花点时间研究下它的工作原理，不然代码是没法撸的！！！

关于Disruptor的详细资料及原理请细看!!!    http://ifeve.com/disruptor/

 

Disruptor版本： 3.2.1

 

名词解释

消费者==事件处理器

 

 

一、现在你必须明白以下问题：

1、你必须明白Ringbuffer是什么，它的数据结构是怎么样的，有什么约定，为什么高效，它的职责是什么。

2、ConsumerBarrier （ifeve网上的译文版本比较早，这个类在2.0.0之后就一直被改名，3.2.1的版本中它是SequenceBarrier）它的职责是什么。

 

Disruptor框架在2.0版本之后不再采用生产者、消费者模型来编写API，而是使用事件模型，其实只是接口设计、类名和概念上的变化，内部原理其实还是一样的。

 

DEMO 一、使用原生API创建一个简单的生产者和消费者

 

Java代码  

//DEMO中使用的 消息全假定是一条交易
public class TradeTransaction {
    private String id;//交易ID
    private double price;//交易金额

    public TradeTransaction() {
    }
    public TradeTransaction(String id, double price) {
        super();
        this.id = id;
        this.price = price;
    }
    public String getId() {
        return id;
    }
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }
    public double getPrice() {
        return price;
    }
    public void setPrice(double price) {
        this.price = price;
    }
}

public class TradeTransactionInDBHandler implements EventHandler,WorkHandler {

    @Override
    public void onEvent(TradeTransaction event, long sequence,
            boolean endOfBatch) throws Exception {
        this.onEvent(event);
    }

    @Override
    public void onEvent(TradeTransaction event) throws Exception {
        //这里做具体的消费逻辑
        event.setId(UUID.randomUUID().toString());//简单生成下ID
        System.out.println(event.getId());
    }
}



public class Demo1 {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        int BUFFER_SIZE=1024;
        int THREAD_NUMBERS=4;
        /*
         * createSingleProducer创建一个单生产者的RingBuffer，
         * 第一个参数叫EventFactory，从名字上理解就是“事件工厂”，其实它的职责就是产生数据填充RingBuffer的区块。
         * 第二个参数是RingBuffer的大小，它必须是2的指数倍 目的是为了将求模运算转为&运算提高效率
         * 第三个参数是RingBuffer的生产都在没有可用区块的时候(可能是消费者（或者说是事件处理器） 太慢了)的等待策略
         */
        final RingBuffer ringBuffer = RingBuffer.createSingleProducer(new EventFactory() {
            @Override
            public TradeTransaction newInstance() {
                return new TradeTransaction();
            }
        }, BUFFER_SIZE,new YieldingWaitStrategy());
        //创建线程池
        ExecutorService executors = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_NUMBERS);
        //创建SequenceBarrier
        SequenceBarrier sequenceBarrier = ringBuffer.newBarrier();

        //创建消息处理器
        BatchEventProcessor transProcessor = new BatchEventProcessor(
                ringBuffer, sequenceBarrier, new TradeTransactionInDBHandler());

        //这一部的目的是让RingBuffer根据消费者的状态    如果只有一个消费者的情况可以省略
        ringBuffer.addGatingSequences(transProcessor.getSequence());

        //把消息处理器提交到线程池
        executors.submit(transProcessor);
        //如果存大多个消费者 那重复执行上面3行代码 把TradeTransactionInDBHandler换成其它消费者类

        Future future=executors.submit(new Callable() {
            @Override
            public Void call() throws Exception {
                long seq;
                for(int i=0;i<1000;i++){
                    seq=ringBuffer.next();//占个坑 --ringBuffer一个可用区块

                    ringBuffer.get(seq).setPrice(Math.random()*9999);//给这个区块放入 数据  如果此处不理解，想想RingBuffer的结构图

                    ringBuffer.publish(seq);//发布这个区块的数据使handler(consumer)可见
                }
                return null;
            }
        });
        future.get();//等待生产者结束
        Thread.sleep(1000);//等上1秒，等消费都处理完成
        transProcessor.halt();//通知事件(或者说消息)处理器 可以结束了（并不是马上结束!!!）
        executors.shutdown();//终止线程
    }
}

 

 DEMO二、使用WorkerPool辅助创建消费者

Java代码  

public class Demo2 {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        int BUFFER_SIZE=1024;
        int THREAD_NUMBERS=4;
        EventFactory eventFactory=new EventFactory() {
            public TradeTransaction newInstance() {
                return new TradeTransaction();
            }
        };
        RingBuffer ringBuffer=RingBuffer.createSingleProducer(eventFactory, BUFFER_SIZE);

        SequenceBarrier sequenceBarrier = ringBuffer.newBarrier();

        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_NUMBERS);

        WorkHandler workHandlers=new TradeTransactionInDBHandler();
        /*
         * 这个类代码很简单的，亲自己看哈！~
         */
        WorkerPool workerPool=new WorkerPool(ringBuffer, sequenceBarrier, new IgnoreExceptionHandler(), workHandlers);

        workerPool.start(executor);

        //下面这个生产8个数据，图简单就写到主线程算了
        for(int i=0;i<8;i++){
            long seq=ringBuffer.next();
            ringBuffer.get(seq).setPrice(Math.random()*9999);
            ringBuffer.publish(seq);
        }

        Thread.sleep(1000);
        workerPool.halt();
        executor.shutdown();
    }
}

 DEMO三、demo3写个流弊点的像下图这样。这次用Disruptor来完成整个构建工作.

从中图可以看出需求是介样子的：生产者生产数据经过C1,C2处理完成后再到C3。

假设如下场景：

1、交易网关收到交易(P1)把交易数据发到RingBuffer中，

2、负责处理增值业务的消费者C1和负责数据存储的消费者C2负责处理交易

3、负责发送JMS消息的消费者C3在C1和C2处理完成后再进行处理。

 

让代码说话：

Java代码  

public class TradeTransactionJMSNotifyHandler implements EventHandler {

    @Override
    public void onEvent(TradeTransaction event, long sequence,
            boolean endOfBatch) throws Exception {
        //do send jms message
    }
}



public class TradeTransactionPublisher implements Runnable{
    Disruptor disruptor;
    private CountDownLatch latch;
    private static int LOOP=10000000;//模拟一千万次交易的发生

    public TradeTransactionPublisher(CountDownLatch latch,Disruptor disruptor) {
        this.disruptor=disruptor;
        this.latch=latch;
    }

    @Override
    public void run() {
        TradeTransactionEventTranslator tradeTransloator=new TradeTransactionEventTranslator();
        for(int i=0;i
            disruptor.publishEvent(tradeTransloator);
        }
        latch.countDown();
    }

}

class TradeTransactionEventTranslator implements EventTranslator{
    private Random random=new Random();
    @Override
    public void translateTo(TradeTransaction event, long sequence) {
        this.generateTradeTransaction(event);
    }
    private TradeTransaction generateTradeTransaction(TradeTransaction trade){
        trade.setPrice(random.nextDouble()*9999);
        return trade;
    }
}


public class TradeTransactionVasConsumer implements EventHandler {

    @Override
    public void onEvent(TradeTransaction event, long sequence,
            boolean endOfBatch) throws Exception {
        //do something....
    }

}



public class Demo3 {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        long beginTime=System.currentTimeMillis();

        int bufferSize=1024;
        ExecutorService executor=Executors.newFixedThreadPool(4);
        //这个构造函数参数，相信你在了解上面2个demo之后就看下就明白了，不解释了~
        Disruptor disruptor=new Disruptor(new EventFactory() {
            @Override
            public TradeTransaction newInstance() {
                return new TradeTransaction();
            }
        }, bufferSize, executor, ProducerType.SINGLE, new BusySpinWaitStrategy());

        //使用disruptor创建消费者组C1,C2
        EventHandlerGroup handlerGroup=disruptor.handleEventsWith(new TradeTransactionVasConsumer(),new TradeTransactionInDBHandler());

        TradeTransactionJMSNotifyHandler jmsConsumer=new TradeTransactionJMSNotifyHandler();
        //声明在C1,C2完事之后执行JMS消息发送操作 也就是流程走到C3
        handlerGroup.then(jmsConsumer);


        disruptor.start();//启动
        CountDownLatch latch=new CountDownLatch(1);
        //生产者准备
        executor.submit(new TradeTransactionPublisher(latch, disruptor));
        latch.await();//等待生产者完事.
        disruptor.shutdown();
        executor.shutdown();

        System.out.println("总耗时:"+(System.currentTimeMillis()-beginTime));
    }
}

 

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