大数据与安全

1、大数据的前世今生

2、大数据的定义

3、海量数据来源

4、大数据的价值

5、大数据的特征

6、大数据带来的挑战

7、大数据与云计算的关系

8、大数据对运行商的价值

9、如何面对大数据

10、课程小结

二、电信大数据应用

2.1 大数据给电信行业的机会与挑战

2.2 电信行业大数据典型商业要求

2.3 潜在离网用户维挽场景

2.4 综合网管分析平台-基站关联分析场景

2.5 数据变现场景

2.6 中国电信运营商大数据应用方向

2.7 课程小结

三、防火墙产品描述

3.1 Eudemon800E-X16

3.2 Eudemon800E-X8

3.3 Eudemon800E-X3

3.4 Eudemon800E的应用场景

四、防火墙技术描述

4.1 防火墙包过滤

4.2 防火墙4个默认安全区域

4.3 报文区分及处理方式

4.4 安全策略检查

4.5 防火墙部署

4.5 会话表备份协议HRP

4.6 总结