Gaussian Yolov3 Segmentation fault问题

Gaussian Yolov3 Segmentation fault问题

​ ICCV 2019会议上 Jiwoong Choi等人在YOLOV3的基础上进行修改得到了Gaussian YOLOv3网络结构，该网络结构的mAP比YOLOv3(512x512)高3个点,具体论文分析，可参考深度学习系列之Gaussian_YOLOv3 个人总结

​ 利用github上的gaussian Yolov3进行图像预测时出现 **“Segmentation fault”**问题？

问题如下图：

执行如下命令出现上述错误：

python python/darknet.py

如正确执行输出为图像中检测到的物体和对应的预测框位置信息。

解决方法：

将python 文件下的darknet.py文件中的_fields_添加一行代码，如下。

class DETECTION(Structure):
    _fields_ = [("bbox", BOX),
                ("classes", c_int),
                ("prob", POINTER(c_float)),
                ("mask", POINTER(c_float)),
                ("objectness", c_float),
                ("sort_class", c_int)，
                 ("uc", POINTER(c_float))]#添加此行代码

然后执行OK