[Flink基础]---- Flink学习规划（进阶）

当学习了之前的课程后，我们便有了Flink 的基础，接下来将进行实战，举例各个部分的实现代码。

1  Flink 基础 API 概念

• 1.1 Scala API 扩展
• 1.2 Java Lambda表达式

 

2 Streaming (DataStream API)

• 2.1 Event Time
• 2.2 State & Fault Tolerance
• 2.3 Operators
• 2.4 Connectors
• 2.5 Side Outputs
• 2.6 聚合（增量和全量）

 

3 Batch(DataSet API)

• 3.1 Transformations
• 3.2 Fault Tolerance
• 3.3 Iterations
• 3.4 Zipping Elements
• 3.5 Conntectors
• 3.6 Hadoop Compatibility
• 3.7 Local Execution
• 3.8 Cluster Execution

 

4 Table API & SQL

• 4.1 注册表
• 4.2 访问注册表
• 4.3 Operators
• 4.4 SQL

 

5 参考

https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.8/

https://www.oreilly.com/library/view/stream-processing-with/9781491974285/

https://www.oreilly.com/library/view/learning-apache-flink/9781786466228/

https://www.oreilly.com/library/view/introduction-to-apache/9781491977132/