mysql性能监控软件 慢日志分析利器

为什么写这篇文章

入题之前先讲讲为什么写这篇文章，这就不得不提起mysql与percona，阿里基于mysql开发了AliSQL，写这篇文章的时候阿里已经将其开源，percona是一家领先的MySQL咨询公司，该公司基于mysql开发了Percona Server，Percona Server是一款独立的数据库产品，为用户提供了换出其MySQL安装并换入Percona Server产品的能力。percona除了开发了多款数据库产品，还开发了数据库监控程序：pmm（Percona Monitoring and Management）服务器，我们都知道mysql自身缺乏实时的监控功能，而此时pmm-server就恰好解决了我们这一难题，好了废话不多说，先看一张pmm server的监控图。

常规的监测项目都有了，最吸引我的一点在于它的慢日志分析功能，如下图所示：

步骤：

好东西当然要分享，下面给出具体操作步骤：

1.在vmware或者virtualbox上安装ubuntu14.04 Server镜像，可以选择清华大学的镜像，下载速度快

2.系统装完后接下来就要在ubuntu上安装docker了，

执行命令：curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh，等待完成即可，这是一种安装docker比较快的方式，而且安装的docker版本也比较高，安装完成后输入docker -v看到下面信息说明安装完成：

Docker version 17.04.0-ce, build 4845c56

3.安装完docker，接下来就需要下载pmm server的镜像，由于下载国外镜像速度慢而且网络不稳定，这里推荐一个中科大的开源docker镜像：

在 Docker 的启动参数中加入:

--registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
Ubuntu 用户（包括使用 systemd 的 Ubuntu 15.04）可以修改 /etc/default/docker 文件，加入如下参数：

DOCKER_OPTS="--registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
其他 systemd 用户可以通过执行 sudo systemctl edit docker.service 来修改设置, 覆盖默认的启动参数:

[Service]
ExecStart=
ExecStart=/usr/bin/docker -d -H fd:// --registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn

4.接下来下载pmm镜像的速度就会大大提升，执行下面命令：

docker pull percona/pmm-server:1.1.3，然后等待完成即可。

5.创建PMM 数据容器：

docker create \
   -v /opt/prometheus/data \
   -v /opt/consul-data \
   -v /var/lib/mysql \
   -v /var/lib/grafana \
   --name pmm-data \
   percona/pmm-server:1.1.3 /bin/true

6.运行PMM server容器:

docker run -d \
   -p 80:80 \
   --volumes-from pmm-data \
   --name pmm-server \
   --restart always \
   percona/pmm-server:1.1.3

7.安装PMM客户端：

wget https://www.percona.com/downloads/pmm-client/pmm-client-1.1.3/binary/debian/trusty/x86_64/pmm-client_1.1.3-1.trusty_amd64.deb

sudo dpkg -i pmm-client_1.1.3-1.trusty_amd64.deb

8.连接PMM服务器：

pmm-admin config --server 192.168.111.129（具体填写PMM服务器安装机器ip）

9.配置mysql监控：

pmm-admin add mysql --user root -p123456--host 192.168.111.129（填写mysql安装机器ip） --port 3306

注：pmm-client收的监控数据来源有这么几方面
a.MySQL所在机器的系统指标
b.MySQL的performance_schema库
c.slow-log(慢查询日志--mysql要开启慢日志功能)
如果我们想收集a和c中的指标的话，最好还是将pmm-client部署在MySQL所在机器

10.验收：

Component	URL
PMM landing page	http://192.168.100.1
Query Analytics (QAN web app)	http://192.168.100.1/qan/
Metrics Monitor (Grafana)	http://192.168.100.1/graph/ User name:  admin Password:  admin
Orchestrator	http://192.168.100.1/orchestrator

注：上面的ip为pmm服务器的ip

打完收工，希望这篇文章帮到有需要的朋友

参考文章：

1.http://www.tuicool.com/articles/6fAfQ3j

2.https://lug.ustc.edu.cn/wiki/mirrors/help/docker