从第一行代码到20万行开源，我已经走过了三年

今天12月17日，对我来说，一特别的日子。因为三年前的今天，我参加溪山天使投资年会，在会场上听着精彩创业故事的同时，在自己的Mac笔记本上，安装了Ubuntu，安装了熟悉的vi, cscope, gdb等开发工具，搭建好了开发环境，正式开始写代码。我得意地告诉参会的朋友们，我不想做天使投资人，而是要重出江湖，亲自操刀，写一个巨牛的专门针对物联网场景的大数据处理引擎，希望今后世界上90%的数据都用我陶建辉开发的软件来存储和查询。 

没想到，一晃三年就过去了。从我的第一行代码起，TDengine整个系统的代码量已经超过二十万行，我自己贡献的代码量早已超过三万行。开心的是，我自己只是开了一个头，凭借物联网数据处理的巨大市场空间，凭借“舍得”，凭借“三顾茅庐”的诚意和决心，吸引了一批顶级的人才加入进来。现有团队的14个人，中国科大本科毕业的就有7位，其中5位还全部在美国留学、工作过，还有两位获得过中国科大最高荣誉的郭沫若奖学金，其他同事都来自清华、上海交大、中科院计算所等学府或科研机构，还有三位在华为工作都超过10年之久，14个人中有3位博士，7位硕士。三年前我一个人的梦想，已经变成了整个团队的梦想和目标。更可喜的是，我一个50岁的程序员，能天天与90后、80后混在一起，讨论问题，解BUG，让我顿觉年轻了20岁。 

在动手写下第一行代码之前，我已经对物联网、工业互联网的数据处理做了几个月的调研，认为大家普遍采用流行的Hadoop系统是完全不合适的，开发效率低，运行效率差，而且运维成本很高。我发现物联网数据具有时序、结构化、不更新等众多特点，如果采取“一个设备一张表”的数据模型，采用“超级表”来解决多设备之间的数据聚合分析问题，一定能设计出一个极为高效的物联网数据处理系统。想到5G的到来，会让联网设备的数量指数级上升，今后世界上90%的数据都将是物联网设备产生的，顿觉热血沸腾。虽我已创业两次，并成功退出，但实在不想错过这巨大的机会，抱着“Leave a dent in the world”的想法，我再次冲向战场，并且冲到了最前线。

虽然我已经很清晰原理、设计思路，并且是研发老炮一个，但直到实现时才发现，技术难度超过预期。我写了一个高效的存储引擎，但“导入历史数据”却是一个坑最多的地方，场景实在太多，用户可能导入的数据在内存，也有可能在硬盘，也有可能跨多个文件，经历了无数的BUG之后，由团队的90后，科大郭沫若奖学金获得者程洪泽重写历史数据处理模块。节点之间的实时数据同步，我重构了三次，才得以让节点进行同步之时，不影响数据的实时插入和查询；客户端驱动，因为同步、异步的各种调用纠缠在一起，我重构了两次，团队的廖博士在我的基础上又做了很多调整。Kill一个正在进行的查询操作，因为分布式、多线程、资源管理的问题，实现的难度也是远远超过了我的预期。但这三年，每次遇到一个难啃的技术问题，我反而很开心，因为它意味着产品的门槛又高了一点，如果我们能把这些难题都完美解决，这才显示出我们团队真正的价值。 

三年已经过去，前面两年在埋头写程序，最近一年我发力在推广上，而且在今年7月份，我们做出了极其正确的决定，宣布将TDengine的核心代码开源。开源还不是我的一时冲动，而是深思熟虑、谋划已久。因为作为底层基础软件，不开源，完全得不到用户的信任，而且市场上已经有相当多开源的同类产品，不开源，推广极其之难。令我兴奋的是，开源后，TDengine获得的反馈远超预期。我曾和团队说，开源后，我们争取一年的时间能在GitHub上获得5000个star就不错了，但没想到，仅仅三个月时间，TDengine的star就超过一万，fork数超过了2800。我们不仅看到了来自中国用户的反馈，还看到了来自美国、印度、西班牙、意大利、捷克等很多国家的程序员的反馈。每天起来后，第一件事就是看GitHub，看是否有人报告新的问题。每当有人报告BUG，我一点的沮丧都没有，反而是开心，因为说明有人在用TDengine，而且在乎我们产品，这是我最希望看到的。哪怕TDengine的商业化不成功，但只要有程序员喜欢这款产品，爱用这款产品，那就是我个人以及整个团队最大的成功。

开源，不仅让TDengine获得了市场的认知，而且让产品的质量得到了前所未有的提升。虽然在开源之前，我们做了大量的测试，而且好几个大的客户已经正式上线，但由于每个用户的场景不一样，开源后，TDengine仍然暴露出了很多问题，在GitHub上递交的问题数量已经超过1000。如果没有开源，这些问题则需要积累更多的客户，需要更长时间的在线运营才能暴露出来。由于开源，整个团队对产品的品质更加关心，像关胜亮、李晖等人，每次递交代码，都是小心翼翼。由于开源，不少外部贡献者参与进来，迫使团队必须建立完善的开发流程。潘方，美国密歇根大学博士毕业，在NASA工作两年后，加入团队，负责起了QA的工作，建立起了产品发布、CI/CD、自动化测试、代码静态检查等全套流程，团队虽小，但已经不再是程序员小作坊，不再局限于北京的办公室。 

这一年，为推广TDengine，我参加了太多的活动。无论规模大小，无论线上线下，在介绍产品时，我总是满怀激情。很多人好奇，问我如何能做到这一点。其实，没有什么“灵丹妙药”，唯一就是要对自己研发的产品特别热爱，对产品有足够的信心。具备足够的热爱和信心后，你每一句话、每一个表情、每一个手势，都能把激情张扬出来。团队的90后江燚、80后李广、以及其他团队成员，甚至我们不爱说话的廖博士，受我的影响，每次介绍产品，也都是激情澎湃，信心满满。三年的努力，我终于成功地将我个人的激情转化为了整个团队的激情，也希望我们团队在扩充到一百人、一千人之后，这股激情依然不减。 

中国2B软件的销售难，底层软件的销售更难。但我们很幸运，从2018年8月发布第一个版本到现在，已经有了几十家付费客户，免费用户至少几百家。而且可喜的是，最近几个月的销售订单完全是依靠两位销售大将拿下的，没有我的任何参与。为什么有人敢用我们软件呢？我细细一想，除我们产品本身的几大优势之外，有几大原因，1：传播方式发生改变，我们通过微博、微信、甚至直播等新媒体做了很多传播，TDengine在开发者社区里有一定的知名度，而且开源后，传播力度更大，让更多的开发者了解到我们；2：产品体验的方式发生了改变，用户可以下载源码自己编译，也可以下载安装包或镜像，安装极其简单，还可以通过云服务的方式，连安装都不需要，可以说，用户体验的门槛几乎没有；3：中国缺少自己的底层软件，因此当我们超强实力的产品推出来之后，受到业界的高度关注；4：中国开发者群体已经很大，而且现在的决策者一般都很了解或很懂技术，有一定数量的人乐意接受新技术或新产品。 

三年过去，TDengine要获得成功，需要做的事情还有太多太多。我们要提供各式各样的连接器，让TDengine与现有技术生态能无缝对接；要提供事件驱动的流计算，完全一站式解决物联网行业的数据处理问题；不仅要解决云端大数据问题，还要解决边缘计算的问题。更重要的是，我们需要100%拥抱云服务。我坚信，开源+云服务才是基础软件的未来，离开两条中的任何一条，都很难让涛思数据成为独角兽。

期望有一天，TDengine的贡献者能遍布全球，一群不同文化背景、不同肤色的程序员，一起协同开发，将TDengine做到极致，为全球90%的数据处理提供一高效、高速、简单易用的引擎。更期望有一天，TDengine的用户遍布全球，任何开发者，只要是处理机器、传感器产生的数据，立马想到的就是TDengine，那一天便是TDengine的成功之日。

陶建辉

2019年12月17日于南京出差途中

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