量化--交易概述

量化交易包括哪些方面:

1 投资策略(投资策略) 
2 计算机编程技术及相关软件使用
3 数学模型及算法相关
量化交易定义:
    利用计算机技术和算法(模型)对投资策略进行量化，并且可以使用历史数据来检验是否准确，也可以进行自动交易。(自动交易目前国内名义上不允许)

量化交易分类:

1  程序化CTA(胜率小，亏率大):
      将投资策略编写成计算机程序，由计算机自动执行。
      程序化交易 = 买入条件+卖出条件
      适合个人交易者：
          1  选股策略
          2  仓位控制
          3  资金管理
2  高频交易
3  算法交易
4  阿尔法套利(胜率大，亏率小)
    适合机构
5 低风险套利

选股策率

#####选股策率
1 基本分析
    根据经济学、金融学、财务管理学及投资学等基本原理，对宏观经济、行业和区域、公司进行分析。
    1.1 宏观经济进行分析:
        分析各项经济指标和经济政策对证券的影响
        各项经济指标：
            先行性指标：利率、货币供给、消费者预期、生产材料价格等
            同步性指标：个人收入、企业工资支出等
            滞后性指标：失业率、银行未收回贷款规模等
        经济政策：
            财政政策
            货币政策
            税收政策
            利率与汇率政策
            债务政策
            产业政策
            收入分配政策
    1.2 行业和区域分析：
        介于公司分析和宏观经济分析之间的其他信息分析
    1.3 公司分析：
        公司竞争能力、赚钱能力能力、管理能力、财务状况、未来发展能力等

2 技术分析
    K线图
    趋势线
    支撑位和阻力位
    道氏理论
    波浪理论
3 量化分析
    利用统计、数值模型和其他定价模型进行市场研究的一种方法。