Dubbo 源码分析14 Dubbo序列化 + kyro高性能对象序列化协议

我们可以看到，Dubbo 是一种相对优秀的实现方式。虽然，在最新版本的 Dubbo 项目中，dubbo-serialize 模块已经去除了 Dubbo 序列化的实现，猜测因为引入 Kryo 和 FST ，相比来说更优秀。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

Dubbo的序列化机制

   看一个类TransportCodec，这个类有两个方法：encode和decode，分别是序列化和反序列化的实现

  传输层channel的channelPipeline里面，使用到了DecodeHandler和encodeHandler

dubbo 引入 Kryo 和 FST 这两种高效 Java 来优化 dubbo 的序列化

 

 

 

 

 

 

 

 

 

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

Dubbo序列化支持java、compactedjava、nativejava、fastjson、fst、hessian2、kryo，其中默认hessian2。其中java、compactedjava、nativejava属于原生java的序列化。整个Dubbo序列化的类设计极其优雅，职责单一，其整体类图如下：

 1、kryo序列化概述
   在这里我不再重复介绍kryo，如果是第一次接触kryo，请详细查看：《Kryo官方文档中文翻译》，对kryo序列化机制有一个全貌的概念，看过上述材料后应该知道kryo具备如下几个典型的特点。
   1、支持泛型
   2、序列化字节序列中可包含类型，反序列化时无需传入类型，对应的API:

    3、支持循环引用
   4、类注册机制，主要是在写入类全路径名时，如果该类注册了，会分配一个int类型的值代替字符串的全面，能减少序列化后二进制流的大小。
   5、Kryo对象非线程安全性，通常使用ThreadLocal、Kryo对象池。
   2、hession2序列化概述
hession2协议我就不班门弄斧了，这里推荐两个不错的网站来学习hession2。
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

 用过dubbo的开发人员，在选取序列化时都会根据“经验”来选kryo为序列化框，其原因是序列化协议非常高效，超过java原生序列化协议、hessian2协议，那kryo为什么高效呢？

  序列化协议，所谓的高效，通常应该从两方面考虑：

   1、序列化后的二进制序列大小。（核心）

   2、序列化、反序列化的速率。

本节将重点探讨，kryo在减少序列化二进制流上做的努力。
   序列化：将各种数据类型（基本类型、包装类型、对象、数组、集合）等序列化为byte数组的过程。
   反序列化：将byte数组转换为各种数据类型（基本类型、包装类型、对象、数组、集合）。
   java中定义的数据类型所对应的序列化器在Kryo的构造函数中构造，其代码截图：

接下来将详细介绍java常用的数据类型的序列化机制，即Kryo是如何编码二进制流。
   1、DefaultSerializers$IntSerializer int类型序列化

 本节就讲述到这里了，，本节详细分析了Kryo对各种数据类型的序列化机制，其再降低序列化大小方面做了如下优化：
1、Kryo序列化的“对象”是数据以及少量元信息，这和JAVA默认的序列化的本质区别，java默认的序列化的目的是语言层面的，将类、对象的所有信息都序列化了，也就是就算是不加载class的定义，也能根据序列化后的信息动态构建类的所有信息。而Kryo反序列化时，必须能加载类的定义，这样Kryo能节省大量的字节空间。
2、使用变长int、变长long存储int、long类型，大大节省空间。
3、元数据（字符串类型）使用缓存机制，重复出现的字符串使用int来存储，节省存储空间。
4、字符串类型使用UTF-8存储，但会使用ascii码进一步优化空间
https://blog.csdn.net/prestigeding/article/details/81611224

 

Kryo序列化

  kryo是一个高性能的序列化/反序列化工具，由于其变长存储特性并使用了字节码生成机制，拥有较高的运行速度和较小的体积