MySQL SQL学习 - 第一篇章

学习过程中，请轻点喷。用markdown写的，居然没有格式，不知道为何。

# 1.distinct
    select distinct user_name from cwd_user;
    去重，不能部分使用distinct,针对所有行进行进行检索

# 2.limit
    select * from user_mapping limit 2,3;
    limit 2,3 : 2指mysql返回从行2开始的3行，不包括本身的第2行。

# 3.order by
    select user_name from cwd_user order by user_name;
    #排序
    desc  
    #降序
    select id,user_name,email_address from cwd_user order by id desc;
    select id,user_name,email_address from cwd_user order by user_name desc,email_address;
    #desc关键字只能应用到直接位于其前面的列名
    asc（ascending）
    #升序
    select id,user_name,email_address from cwd_user order by user_name asc,email_address;
    #PS：默认为升序，如不指定desc,asc，则假定为asc
    select id,user_name,email_address from cwd_user order by id desc limit 1;
    #取出Id列最大值
    #区分大小写与排序顺序：在MySQL中，对于文本性数据，默认A与a是相同的，如果需要进行排序，必须进行另外的设置。

# 4. where #
    select id,user_name,email_address from cwd_user where user_name='liubin';
    #操作符 = <> != < <= > >= between
    #between 4 and 10 从低值到高值，and关键字分隔

# 5. null #
    select id,user_name,email_address from cwd_user where email_address is null;
    #表示返回没有email_address的行，NULL 无值（no value），它与字段包含0，空字符串或仅仅包含空格不一样

# 6. and、or#
    select id,user_name,email_address from cwd_user where id < 9666589 and user_name < 'f';
    #满足所有给定的条件的行
    select id,user_name,email_address from cwd_user where id < 9666589 or user_name < 'f';
    #满足任一一个条件的行
    #PS：and与or，and优先计算，一般情况下，请用()明确地分组操作符

# 7. in #
    select id,user_name,email_address from cwd_user where id in (425992,425993) order by user_name desc;
    #where 子句中用来指定匹配的值的清单的关键字，功能与or相当

# 8. not #
    select id,user_name,email_address from cwd_user where id not in (425992,425993) order by user_name desc;
    #where子句中用来否定后跟条件的关键字

# 9. 通配符 #
## 1） like ##
    select id,user_name,email_address from cwd_user where user_name like 'b%';

## 2）% 百分号 ##
    #表示任何字符出现的任意次数，区分大小写，如Jaa%
    #尾空格可能会影响通配符匹配，可在最后附加一个%，如%Jaa%。或用其它函数去掉尾部空格
    #NULL，无法匹配

## 3） _下划线 ##
    #表示只匹配一个字符

## 4） 使用通配符技巧 ##
    #不要过度使用通配符
    #使用通配符时，尽量不要在搜索模式的开始处使用，否则会很慢
    #仔细注意通配符的位置，如果放错位置，将不能给你返回正确的数据

# 10. 正则表达式 #
    regexp '表达式'
## 1）解析 regexp与like     
    select prod_name from products where prod_name like '1000';
    Empty set (0.00 sec)
    select prod_name from products where prod_name regexp '1000';
    +--------------+
    | prod_name    |
    +--------------+
    | JetPack 1000 |
    +--------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    #Like匹配整个列。被匹配的值在列值中出现了（如,aaa1000），like也不会返回它，除非使用通配符。
    #regexp在列值内进行匹配。被匹配的值在列值中出现了（如，aaa1000），regexp会返回。

正则表达式
#

    select prod_name from products where prod_name regexp '1000';
    # ^1000$ 表示以1开头，0结尾
    select prod_name from products where prod_name regexp '.000';
    # . 表示匹配任意字符
    select prod_name from products where prod_name regexp binary 'JetPacK .000';
    # binary 区分大小写
    # [[:<:]] 词的开始
    # [[::>]] 词的结束


## 2） or ##
搜索两个串之一，可以使用 |
#
    select prod_name from products where prod_name regexp '1000|2000';
    # 查询包含1000或2000的行
    select prod_name from products where prod_name regexp '[123] ton';
    # [^123] 匹配以1，2，3开头的所有行
    select prod_name from products where prod_name regexp '1|2|3 ton(可不加)';
    # 匹配几个字符之一的行

## 3） 匹配范围 ##
    select prod_name from products where prod_name regexp '[1-5]';
    # 匹配所有包含1到5的行
    select prod_name from products where prod_name regexp '[1-5] ton';
    # 匹配所有以1-5行开头的行
# 
PS：

    特殊字符转义，必须以\\为前导。如，\\- 表示查询-，\\. 表示查询.
    \\f 换页
    \\n 换行
    \\r 回车
    \\t 制表
    \\v 纵向制表

    匹配字符类，预定义字符集
    [:alnum:]
    [:alpha:]
    [:blank:]
    [:cntrl:]
    [:digit:]
    ... ....

## 4） 匹配多次出现 ##
    * 0个或多个匹配
    + 1个或多个匹配（等于 {1,}）
    ? 0个或多个匹配（等于 {0，1}）
    {n} 指定数目的匹配
    {n,} 不少于指定数目的匹配
    {n,m} 匹配数目的范围（m,不超过255）


# 11. 计算字段 #
### 1） 拼接字段 ###
    concat()：此函数用来拼接两个列    
    select concat(vend_name,' {',vend_country,'}') from vendors order by vend_name;
    #拼接串，即把多个串

### 2） 去行头行尾空格 ###
    RTrim() 右侧
    LTrim()    左侧
    Trim()    两边
    select concat(Trim(vend_name),' {',vend_country,'}') from vendors order by vend_name;

### 3) 别名 ###
    AS：一个字段或值的替换名，用AS关键字赋予
    select concat(Trim(vend_name),' {',vend_country,'}') AS vend_title from vendors order by vend_name;

### 4） 执行算术计算 ###
    + - * /