MongoDB

MongoDB 简介

MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库，在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

MongoDB 将数据存储为一个文档，是一个基于分布式文件存储的数据库。文档是MongoDB的核心概念。文档就是键值对的一个有序集{‘msg’:‘hello’,‘foo’:3}。类似于python中的有序字典。

需要注意的是：
1、文档中的键/值对是有序的。
2、文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
3、MongoDB区分类型和大小写。
4、MongoDB的文档不能有重复的键。
5、文档中的值可以是多种不同的数据类型，也可以是一个完整的内嵌文档。文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范：
1、键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
2、.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
3、以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

集合就是一组文档。如果将MongoDB中的一个文档比喻为关系型数据的一行，那么一个集合就是相当于一张表。

1、集合存在于数据库中，通常情况下为了方便管理，不同格式和类型的数据应该插入到不同的集合，但其实集合没有固定的结构，这意味着我们完全可以把不同格式和类型的数据统统插入一个集合中。

2、组织子集合的方式就是使用“.”，分隔不同命名空间的子集合。
比如一个具有博客功能的应用可能包含两个集合，分别是blog.posts和blog.authors，这是为了使组织结构更清晰，这里的blog集合（这个集合甚至不需要存在）跟它的两个子集合没有任何关系。
在MongoDB中，使用子集合来组织数据非常高效，值得推荐

3、当第一个文档插入时，集合就会被创建。合法的集合名：
集合名不能是空字符串""。
集合名不能含有\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。
集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。
用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。

数据库：在MongoDB中，多个文档组成集合，多个集合可以组成数据库

数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串：
1、不能是空字符串（"")。
2、不得含有' '（空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。
3、应全部小写。
4、最多64字节。

有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
1、admin： 从身份认证的角度讲，这是“root”数据库，如果将一个用户添加到admin数据库，这个用户将自动获得所有数据库的权限。再者，一些特定的服务器端命令也只能从admin数据库运行，如列出所有数据库或关闭服务器
2、local: 这个数据库永远都不可以复制，且一台服务器上的所有本地集合都可以存储在这个数据库中
3、config: MongoDB用于分片设置时，分片信息会存储在config数据库中

安装及配置

安装

1、点击下一步进行安装，安装过程中要注意要取消安装图形化界面的选项
2、安装路径为D:\MongoDB，将D:\MongoDB\bin目录加入环境变量
4、制作系统服务：
mongod --config "D:\mongodb\bin\mongod.cfg" --bind_ip 0.0.0.0 --install --auth
或者
mongod --bind_ip 127.0.0.1 --port 27017 --logpath D:\MongoDB\log\mongod.log --logappend --dbpath D:\MongoDB\data\db  --serviceName "MongoDB" --serviceDisplayName "MongoDB"  --install --auth
添加权限校验，在后面追加 --auth
5、启动\关闭
net start MongoDB
net stop MongoDB
mongod --remove
6、登录
mongo

账号管理

在mongodb中要先选中对应的库在进行创建用户，在那个库中创建只能在那个库中登录。

use admin
db.createUser(
  {
    user: "root",
    pwd: "mongodb",
    roles: [ { role: "root", db: "admin" } ]
  }
)

登录：注意使用双引号而非单引号
mongo --port 27017 -u "root" -p "mongodb"

创建其他账户
use test
db.createUser(
  {
    user: "linwow",
    pwd: "mongodb",
    roles: [ { role: "readWrite", db: "test" },
             { role: "read", db: "db1" } ] //分配权限
  }
)

也可以在登录之后用db.auth("账号","密码")登录
mongo
use admin
db.auth("root","mongodb")

数据库操作

创建数据库

use test # 有则切换到对应的数据库，没有新增数据库
db.test.insert({"name":"linwow"}) # 插入一条数据，只有插入了数据才可以看都数据库
show dbs # 查看所有数据库

删除数据库

db.dropDatabase() # 删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名

创建集合

db.user
db.user.info # 这是一张user.info表，表名是user.info,user表没有任何关系

查看集合

show collections
show tables

删除集合

db.user.info.drop

插入文档

# 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档
document=({
    "name":"linwow"
    "age":18
})
db.user.insert(document)
# 插入多条记录
db.ueer.insertMany([user1,user2,user3])

更新文档

db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )
参数说明：
criteria : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
objNew : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

删除文档

remove()函数是用来移除集合中的数据
db.collection.remove(
   ,
   
)
参数说明：
query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。

查询文档

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档,如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法。

1、find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，及常规 SQL 的 AND 条件
db.user.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
2、OR 条件语句使用了关键字 $or,
db.user.find(
   {
      $or: [
	     {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

条件查询

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{:}	db.col.find({"by":"linwow"}).pretty()	where by = 'linwow'
小于	{:{$lt:}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{:{$lte:}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{:{$gt:}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{:{$gte:}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{:{$ne:}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

Limit() 方法

要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

Skip() 方法

可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

sort()方法

使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

MongoDB索引

MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引。

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})
语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可

ensureIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：

Parameter	Type	Description
background	Boolean	建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 “background” 可选参数。 “background” 默认值为false。
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name	string	索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	Boolean	在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

MongoDB 聚合

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

聚合的表达式:

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : {$sum:"$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : {$avg:"$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : {$min:"$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : {$max:"$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", url : {$push:"$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", url : {$addToSet:"$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", first_url : {$first:"$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", last_url : {$last:"$url"}}}])

参考博客：

https://www.w3cschool.cn/mongodb/mongodb-text-search.html

https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/8273498.html