开源节流——高效处理大容量图

高效加载较大的 Bitmaps 


     图片有各种形状和各种大小，在很多情况下，图片的实际大小都比图片在应用中所显示的大小要大的多，比如Android系统自带的 Gallery  应用显示的照片实际的分辨率通常比手机设备的密度要高很多 


     考虑到我们是在开发一款内存使用受限的应用，理想的情况下，我们只是想把一个低分辨率版本的位图载入内存，一般来说这个低分辨率版本的位图要跟UI元件实际需要显示的大小相符。一张高分辨率的图片并不会给我们带来任何明显的好处，但却会占用宝贵的内存资源和产生额外的性能开销 


获取Bitmap的尺寸大小和类型 


     BitmapFactory 类为我们提供了几种decoding方法(decodeByteArray(), decodeFile(),decodeResource(), etc)来从不同的来源创建出 Bitmap ，如何选择最恰当的decode方法取决于你的图片数据来源，这些方法都会去尝试申请内存来构建Bitmap对象，所有很容易就会导致一个OutOfMemory  异常，每种类型的decode方法都有额外的签名来让你通过 BitmapFactory.Options 类来指定decoding选项，当我们decoding的时候把inJustDecodeBounds 属性设置为true 可以避免申请内存，虽然会返回一个null Bitmap对象 ，但是会为我们传入的BitmapFactory.Options  对象设置 outWidth, outHeight and outMimeType 等属性的值，这个技术可以让你在构建Bitmap对象之前事先知道它的大小和类型 


[java] 
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();  
options.inJustDecodeBounds = true;  
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);  
int imageHeight = options.outHeight;  
int imageWidth = options.outWidth;  
String imageType = options.outMimeType;  

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 
options.inJustDecodeBounds = true; 
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options); 
int imageHeight = options.outHeight; 
int imageWidth = options.outWidth; 
String imageType = options.outMimeType; 


为了避免java.lang.OutOfMemory  异常，在decoding Bitmap之前你有必要去检测Bitmap的大小和类型，除非你真的是非常清楚你要decoding的Bitmap的大小，还有这个大小要适合当前应用内存环境 


载入‘缩小版’的Bitmap到内存 


     现在我们已经知道了Bitmap的大小，这将有助于我们来决策是载入整张Bitmap还是载入’缩小版’的Bitmap，这里有一些因素需要进行考虑 


            一、载入整张图片预计要使用多少内存 
            二、在考虑到其它方面内存需要的情况下，你想把多少数量的内存给Bitmap使用 
            三、用于显示Bitmap的 ImageView 控件或其它UI元件的大小 
            四、当前设备屏幕的大小和密度 
     
例如，一点都不值得载入1024x768  像素的图片到内存中，而最终只在128x96 像素大小的 ImageView 控件上显示  
     
     我们应该告诉decoder，图像需要进行抽样，载入一个更小号的Bitmap到内存中，设置 BitmapFactory.Options 对象的 inSampleSize 属性为true 。例如，一张分辨率为2048x1536 像素的图片，如果decode的时候把inSampleSize   设置为4，那么得到的最终图片的大小大约为512x384 ，载入内存耗费0.75M而不是载入整张时的12M (假设位图的配置为 ARGB_8888) ，下面有一个在目标高和宽基础上计算inSampleSize 的方法 


[java] 
public static int calculateInSampleSize(  
            BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {  
    // Raw height and width of image   
    final int height = options.outHeight;  
    final int width = options.outWidth;  
    int inSampleSize = 1;  
  
    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {  
        if (width > height) {  
            inSampleSize = Math.round((float)height / (float)reqHeight);  
        } else {  
            inSampleSize = Math.round((float)width / (float)reqWidth);  
        }  
    }  
    return inSampleSize;  
}  

public static int calculateInSampleSize( 
            BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) { 
    // Raw height and width of image 
    final int height = options.outHeight; 
    final int width = options.outWidth; 
    int inSampleSize = 1; 

    if (height > reqHeight || width > reqWidth) { 
        if (width > height) { 
            inSampleSize = Math.round((float)height / (float)reqHeight); 
        } else { 
            inSampleSize = Math.round((float)width / (float)reqWidth); 
        } 
    } 
    return inSampleSize; 
} 
NOTE :  inSampleSize  值是2的幂的话，对于decoder来说会更快和更高效。然而，如果你想把调整过大小的位图缓存到内存或硬盘上时，依然非常有意义decoding最合适的位图大小，这样有助于节省内存或节省硬盘空间 


下面是一个获取位图的方法 
[java] 
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,  
        int reqWidth, int reqHeight) {  
  
    // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions   
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();  
    options.inJustDecodeBounds = true;  
    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);  
  
    // Calculate inSampleSize   
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);  
  
    // Decode bitmap with inSampleSize set   
    options.inJustDecodeBounds = false;  
    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);  
}  

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, 
        int reqWidth, int reqHeight) { 

    // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions 
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 
    options.inJustDecodeBounds = true; 
    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); 

    // Calculate inSampleSize 
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); 

    // Decode bitmap with inSampleSize set 
    options.inJustDecodeBounds = false; 
    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); 
} 


这个方法可以很容易的做到在任意显示尺寸大小的UI元件中去载入一张位图 
[java] 
mImageView.setImageBitmap(  
    decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));  

mImageView.setImageBitmap( 
    decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100)); 


在其他的BitmapFactory.decode*  系列的decode方法中以上获取位图的技术也是需要的