用你的1张照片重建尼泊尔|See You Again 加德满都

2015.4.25尼泊尔

8.1级地震死亡超7000人

古迹一片废墟。

这个曾经遍布微笑的佛神国度，正遭受劫难。

而拯救信仰，几乎与拯救生命同等重要。

你的相册，是否还保存着玛珠神庙群的照片？

曾经的游历者，你是否还拥有在博达哈佛塔前留念的影像？

逝去的生命无可挽回，但我们可以用一张照片重建心灵的尼泊尔。

百度近日为重建尼泊尔古迹发起了一项名为“See You Again 加德满都”的线上活动，通过征集海量用户上传的尼泊尔古迹照片，复原在尼泊尔地震中被损毁的古迹。

今天黑君重点要说的是技术——这可不是把用户照片贴相册就能叫“3D重建”的。我们也可以借此来了解一下在大数据处理方面，科技已经发展到何种程度。

1 图片大数据处理

古迹复原自然离不开大量景点图，所以首先要通过UGC征集海量特定古迹场景图片。由于市面上相机的多样性，且由于拍摄时间、地点以及方式的不同，UGC图片记录了同一场景在不同的视点(远近/前后/左右)、时间(早晚/四季)、光照条件(阴晴雨雪)下的不同外观，随着用户贡献数据量的急速增长，这些数据的覆盖面越广，古迹复原成功的可能性就越大。

2 CBIR 基于内容的图像检索

这项技术名字看似高深，简单来说就是一种基于图片识别的检索技术，通过输入某张图片得到其他相似图片。在这次古迹复原活动中，用户贡献的照片质量必然参差不齐，收回的照片可能是拍的正门，可能是拍的街道；可能照片里面有人，又可能照片里面没人。而机器通过CBIR技术则可以寻找相似照片从而计算出相对位置，再单独提取出有助于重建的模块内容。

3 三维重建技术 点阵提取

收集大量有效数据后，就要将二维影像转换为三维全景了。UGC图片对应的模块都被贴上对应的三维标签，如“坐标24，43，63”、“光线强度34”等关键数据，最后将这些图片中有用的关键点阵提取出来放在对应的三维坐标，我们就可以在网页看到三维图形了。

4 智能游览路径规划 大数据+人工智能

在3D复原古迹之后，“路径搜索算法”还将在大量用户图片中找出古迹拍摄的热点区域，将其按照一定顺序组织到一起，对游览该“复原古迹”的路线进行智能规划，并将离散静态的图片生成为连续动态的三维视频。在这一步骤中，起到关键作用的则是大数据处理和人工智能，而掌握这项技术的目前仅有谷歌和百度。

借此技术，将最终重现出一座座完整的古迹并永久虚拟化保存。

你我渺小的一张照片，能够在现代科技的协助下还原千年古迹的面貌，是否可以说科技正在越来越完整的保存文明、逐渐进入数字化的永生？黑君无法妄言未来，但这样的技术在今天让我们得以“See you again加德满都”，愿终有一天我们可以和所有消逝的文明也说一句：

Hi,See you again：）