数据可视化的常见方法

关于数据可视化

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。（百度百科）
当下数据可视化是非常火的一个话题，数据可视化可以说是渗透在了各行各业；也有很多平台做得很不错的，阿里云DataV与百度Sugar， 本文只是介绍一些常见的数据可视化的工具/图表；

1. 指示器
   当你想要立即了解业务在特定KPI上的表现时，这些工具尤其有用。结合一个简单的“标尺指示器”可视化，可以立即显示您是否在目标之上或之下，以及您是否正在朝着正确的方向移动。如果您将颜色编码(如红色、绿色或上下箭头)合并在一起，这将特别有效。
   更直接的是一个数字指示器，如下所示，它给出了一个简单的标题数字，并显示了与前一年/季度/月份等的比较情况。

2. 折线图
   折线图在一系列业务用例中非常流行，因为它们以一种很难被误解的方式快速而简洁地展示了一个总体趋势。特别是，它们可以很好地描述同一时期不同类别的趋势，以帮助进行比较
   

3. 条形图
   条形图非常适合比较几个不同的值，特别是当其中一些值被分成不同颜色的类别时。为了说明这个图和折线图之间的区别，现在让我们使用上面相同的信息，并将其重新可视化为条形图:
   

4. 列图表
   通常，使用柱状图对不同的值进行并排比较是有意义的。您还可以使用它们来显示随时间的变化，尽管当您想要将注意力集中到总体数字而不是趋势形状时，这样做是有意义的(使用折线图更有效)。
   例如，下面的图表显示了网站页面总浏览量与一系列日期的会话。这些数字并没有随着时间的推移而变化，所以折线图并不能显示出任何有洞察力的趋势;相反，这里的相关信息是每天访问该网站的具体人数。
   
   如果你想突出或对比关键数字和总体趋势，你可以结合一个线和柱状图，如下面的例子所示。
   
   正如你在这里看到的，销售的总数量和每个月的总收入讲述了一个稍微不同的故事;可视化实际上打开了一条新的查询线，可以查看哪些单元是最赚钱的，甚至在销售量更少的情况下也是如此——这可能是决定未来销售和营销策略的关键

5. 饼状图
   饼状图对于即时交流每个值在整体中所占的份额非常有用。它们比简单地列出加起来等于100%的百分比要直观得多。
   例如，这个饼状图显示了哪些活动带来了最大的市场份额。你马上就会发现AdWords是最有效的资源，其次是社交媒体，然后是网络研讨会注册。一个即时的洞察将会向你的营销团队阐明什么是最有效的，帮助他们迅速重新分配资源或重新集中精力，最大限度地提高潜在客户。
   请注意，要使饼图有效，您需要有六个或更少的类别。如果超过这个数字，图表就会变得过于拥挤，数值也会变得过于模糊，无法获得任何洞见。看看这个怪物，比较美国各州的人口规模，作为饼状图可以传达很少信息的证据:
   

6. 面积图
   面积图是有用的，因为它们提供了一个整体的体积，以及这一比例所占的每一个类别。
   在上面的例子中，您可以看到有多少卷(收益)与另一卷(成本)重叠。这是一个伟大的方式对现实马上检查你的收入估计——你看到的黄色条子利润薄,帮助你评估现金流是紧密的地方,而不是在今年你只是在最带现金。
   
   (注意，当您在混合中引入三个以上的值时，像这样的分层可视化可能会开始变得混乱。)
   这类信息可以提供即时的洞察力，帮助解决诸如资源规划、订购模式、分配适当存储空间的财务管理等问题。

7. 数据透视表
   数据透视表不是最美丽或直观的可视化数据的方法,但他们是有用的,当你想要快速提取关键人物,看到确切的数字(而不是了解趋势),特别是如果你没有一个自助式BI工具,可以自动给你。
   在这个例子中，我们总结了复杂的病人信息，让你详细的了解费用，病人人数和平均住院天数:
   

8. 散点图
   这些用圆形颜色表示类别，用圆形大小表示数据的体积;它们被用来形象化两个变量的分布，以及它们之间的关系。
   例如，下面的图表显示了每个产品线的销售数量和由此带来的收入，以实物大小表示价值。它还按性别进行了分类(在圆圈上方悬停会显示产品的原始名称)。
   
   在这种情况下，你将确定你最经常(和最赚钱)的客户目前是男性——例如，这可能导致你要么把更多的营销努力放在男性购物者身上，要么根据你的业务优先级，寻找更有效的方式吸引女性客户。

9. 气泡图
   与散点图相似，气泡图通过圆周尺寸描述值的权重。然而，它们的不同之处在于，它们将许多不同的值打包到一个小空间中，并且每个类别只表示一个度量。当您想要演示几个类别与一大堆无关紧要的类别相比有多么重要时，它们非常有用。
   例如，根据《纽约时报》的一项研究，我们来看看这张泡沫图，它详细分析了美国政府3.7万亿美元的“福利”实际支出情况:
   
   你马上就会看到，大多数人认为的福利(即福利)与管理成本、国防相关支出和利息相比是微不足道的，而这类支出中的大多数都非常小，几乎看不出来。
   而泡沫这样的图表通常用于制造一种鲜明的政治观点,您还可以使用该在你的事业中发挥巨大的作用展示错误的优先级,实际比较成本和价值,或强调的领域最高时简化活动支出和削减成本。

10. 树形图
    树形图对于显示类别和子类别之间的层次结构和比较值非常有用，它允许您在保留细节的同时，对总体上最重要的区域进行即时预测。
    您可以通过将颜色编码的矩形嵌套在彼此内部来实现这一点，并通过加权来反映它们在整体中的份额。这个树形图描述了不同营销渠道的价值，然后按国家进行细分。你一眼就能看出，AdWords是你最成功的渠道，但在所有渠道中，美国是你最有价值的目的地。
    

11. 极坐标图
    极坐标图(或极坐标面积图)是一种饼状图。然而，不是用角的大小来表示每个值在整体中所占的份额，而是所有的扇区都有相等的角，这个值由它到圆心的距离来表示。
    下面的示例来自描述多个品牌销售情况的销售仪表板。每个部分代表一个品牌名称，红色代表新产品，浅灰色代表翻新产品，深灰色代表“未指定”。
    

12. 区域地图/散点图
    这些类型的数据可视化允许您立即看到哪些地理位置对您的业务最重要。数据被可视化为地图上的颜色点;值由圆的大小表示。
    例如，下面的地图按位置描述了网站访问者，而颜色表示转换的百分比(绿色越亮，转换率越高)。
    散点图示例
    
    这种表示非常有用，因为它提供了两个至关重要的信息:与世界上最有价值的访问者来自哪里相比，您的大多数访问者来自世界何处。像这样的洞见可以在几秒钟内暴露出营销策略的弱点。

13. 漏斗图
    这是一种非常特殊的可视化类型，它描述了随着客户通过销售漏斗移动而降低的价值。它的美妙之处在于，它使你的每一步转化率栩栩如生，所以你可以很快看到你在这个过程中失去了多少人。下面的漏斗图显示了每个需求阶段的人数，从最初的网站访问，通过每个接触点，直到最终销售:
    

14. 鱼眼/笛卡尔变形
    最后，这本身并不是一种数据可视化风格，而是一种有用的附加功能，它允许您在更复杂的可视化中放大细节，比如力向图或气泡图。当您将光标移动到图表上时，您正在查看的区域在鱼眼视图中会扩展，允许您根据需要查看更多的颗粒细节。看看它是如何工作的。
    
    最后的话
    无论您选择哪种类型的数据可视化，请记住，为了使其准确和有效，您使用的软件必须能够有效地与您的数据交互。
    您的数据可视化软件应该能够处理您抛出的任何数据源。您必须能够正确地清理和准备数据。您应该能够合并一个强大的外部可视化工具，如D3，以增强您的结果。如果没有一个强大的、灵活的平台，您可能最终创建一个漂亮的结构……但是基础非常不稳固。
    数据库可视化只是一个工具，不要一味的追求酷炫，更应该关注它能带来什么！！！