react native 接入百度AI活体检测、人脸识别 Android版本

此文参考 react-native-baidu-face，先把该项目clone 下来。

业务需求场景： 利用百度AI进行活体检测

1、准备工作

1.1、注册百度AI开放平台账号

注册地址：百度AI开放平台

注册之后，进行企业认证，这项功能需要企业认证才开放的。
)

2、创建应用

登录之后找到人脸识别模块，然后创建应用

创建应用之后，会生成AppID 、API Key 等信息，这些后续在Android版本会用后

点击下载SDK，先点击Android
)

3、新建授权

)

3.1 iOS包名填写：

iOS包名请填写苹果开发者中心的bundle ID
)

3.2 安卓包名

如果不知道可以自己查看：

3.3 安卓签名MD5

参考图示百度AI里面的的文档生成即可

如果原先已经生成了.keystore 签名文件，那就直接用这个签名查看MD5 值即可。
如何查看MD5 ：命令行输入 keytool –list –v –keystore <签名文件路径>

我这里是按照文档生成了一个coach.jks 签名文件

2、Android 的配置（切记用Android studio 来配置！！！）

Android 的配置流程可以看百度AI的文档：安卓-有动作活体版文档

下面的Android 配置记得一定要使用Android studio 来配置，或者配置完了用Android studio 跑一下。

部分图示我就直接从百度AI粘贴过来了（图示包名啥的对不上别纠结）

2.1、下载 license，拷贝到工程的assets目录。

2.2 、导入人脸识别封装模块

将 react-native-baidu-face项目里的baiduface文件夹拖到项目包名目录下（例如：com.xxx）
)

修改Config类，配置对应apiKey、secretKey、licenseID、licenseFileName（默认是idl-license.face-android）
apiKey、secretKey就是前面申请应用拿到的。

2.3 配置打包签名文件

新建授权的时候我生成了一个签名文件coach.jks ，并且填入了该签名文件的 MD5

由于SDK运行时会校验签名文件的MD5是否和申请时填入一样。

为了便于debug能正常使用SDK，需要配置打包签名文件。

• keystore签名文件放到android/app根目录下
• 在gradle.properties文件下增加常量标识

MYAPP_RELEASE_STORE_FILE=my-release-key.keystore
MYAPP_RELEASE_KEY_ALIAS=my-key-alias // 改为对应名称
MYAPP_RELEASE_STORE_PASSWORD=123456 // 改为对应密码
MYAPP_RELEASE_KEY_PASSWORD=123456 // 改为对应密码
)

• android > app > build.gradle 下面添加(修改)signingConfigs相关的配置

	android {
   …………省略其他配置
       signingConfigs {
           debug {
               storeFile file(MYAPP_RELEASE_STORE_FILE)
               storePassword MYAPP_RELEASE_STORE_PASSWORD
               keyAlias MYAPP_RELEASE_KEY_ALIAS
               keyPassword MYAPP_RELEASE_KEY_PASSWORD
           }
   	        release {
   	            storeFile file(MYAPP_RELEASE_STORE_FILE)
   	            storePassword MYAPP_RELEASE_STORE_PASSWORD
   	            keyAlias MYAPP_RELEASE_KEY_ALIAS
   	            keyPassword MYAPP_RELEASE_KEY_PASSWORD
   	        }
   	    }
   	    buildTypes {
   	        release {
   	            minifyEnabled enableProguardInReleaseBuilds
   	            proguardFiles getDefaultProguardFile("proguard-android.txt"), "proguard-rules.pro"
   	            signingConfig signingConfigs.release
   	            debuggable false
   	            jniDebuggable false
   	        }
   	    }
   	}

2.4、下载安卓SDK并添加到工程

将下载下来的安卓SDK包中的faceplatform库、faceplatform-ui库Copy 到工程根目录。
（faceplatform-ui库把活体检测和人脸图像采集功能等功能进行了封装，适配了主流机型机型。）

faceplatform库里面的build.gradle的dependencies修改一下，不然后面会报错

2.5 、在build.gradle使用compile project引人faceplatform-ui库工程。

2.6、Setting.gradle中include faceplatfrom-ui和facepaltfrom

2.7、在AndroidManifest.xml文件的标签下配置权限，Feature 声明：

标签下配置采界面：

2.8、替换xml文件

以下xml文件，从react-native-baidu-face项目或者下载下来的安装SDK工程取都可以

• 将 react-native-baidu-face项目里的android/app/src/main/res/values/styles.xml 文件替换自己工程的styles.xml

• 将 react-native-baidu-face项目里的android/app/src/main/res/layout/widget_face_dialog.xml、activity_settings.xml 复制到自己工程 layout 文件夹下

2.9、配置MainApplication.java

package com.facetest;

import android.app.Application;

import com.facebook.react.ReactApplication;
import com.facebook.react.ReactNativeHost;
import com.facebook.react.ReactPackage;
import com.facebook.react.shell.MainReactPackage;
import com.facebook.soloader.SoLoader;
import com.facetest.baiduface.module.BaiduFacePackage;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class MainApplication extends Application implements ReactApplication {

  private static MainApplication mainApplication;
  private static final BaiduFacePackage baiduFacePackage = new BaiduFacePackage(); // 创建package实例

  private final ReactNativeHost mReactNativeHost = new ReactNativeHost(this) {
    @Override
    public boolean getUseDeveloperSupport() {
      return BuildConfig.DEBUG;
    }

    @Override
    protected List getPackages() {
      return Arrays.asList(
          new MainReactPackage(),
          baiduFacePackage //注册 package
      );
    }

    @Override
    protected String getJSMainModuleName() {
      return "index";
    }
  };

  @Override
  public ReactNativeHost getReactNativeHost() {
    return mReactNativeHost;
  }

  @Override
  public void onCreate() {
    super.onCreate();
    mainApplication = this;
    SoLoader.init(this, /* native exopackage */ false);
  }

  public static Application getApplication() {
    return mainApplication;
  }
	
  /**
   * 获取人脸识别package实例
   */
  public static BaiduFacePackage getBaiduFacePackage() {
    return baiduFacePackage;
  }

}

3、 React Native 使用

1.引入平台module

const FaceCheckHelper = Platform.select({
    android: ()=> NativeModules.PushFaceViewControllerModule,
    ios: ()=> NativeModules.RNIOSExportJsToReact
})();
const NativeModule = new NativeEventEmitter(FaceCheckHelper);

2. 启动采集界面

 let obj = {
            //质量校验设置
            'quality':{
                'minFaceSize' : 200,// 设置最小检测人脸阈值 默认是200
                'cropFaceSizeWidth' : 400,// 设置截取人脸图片大小 默认是 400
                'occluThreshold' : 0.5,// 设置人脸遮挡阀值 默认是 0.5
                'illumThreshold' : 40,// 设置亮度阀值 默认是 40
                'blurThreshold' : 0.7,// 设置图像模糊阀值 默认是 0.7
                'EulurAngleThrPitch' : 10,// 设置头部姿态角度 默认是 10
                'EulurAngleThrYaw' : 10,// 设置头部姿态角度 默认是 10
                'EulurAngleThrRoll' : 10,// 设置头部姿态角度 默认是 10
                'isCheckQuality' : true,// 设置是否进行人脸图片质量检测 默认是 true
                'conditionTimeout' : 10,// 设置超时时间 默认是 10
                'notFaceThreshold' : 0.6,// 设置人脸检测精度阀值 默认是0.6
                'maxCropImageNum' : 1,// 设置照片采集张数 默认是 1
            },
            'liveActionArray' :[
                0, //眨眨眼
                1, //张张嘴
                2, //向右摇头
                3, //向左摇头
                4, //抬头
                5, //低头
                6, //摇头
            ], //活体动作列表
            'order': true,//是否按顺序进行活体动作
            'sound': true, // 提示音，默认不开启
        };
        // FaceCheckHelper.openPushFaceViewController( obj );
        // 如果都不设置，需要传 {} 空对象， 建议设置 liveActionArray
        FaceCheckHelper.openPushFaceViewController( {} );

3. 注册监听，接收采集结果(收集结果为base64图片格式)

componentDidMount() {
   NativeModule.addListener('FaceCheckHelper', (data) => this.faceCheckCallback(data));
}
/**
* 人脸检测结果
*/
faceCheckCallback(data) {
	this.setState({
		text: Object.keys(data)
	});
	if (data.remindCode == 0){
	    let imagesArray = [];
	    let imagesName = Object.keys(data.images); // bestImage liveEye liveYaw liveMouth yawRight yawLeft pitchUp pitchDown
	     imagesName.map((info,index) =>{
		imagesArray.push(
		    
			
			{info}
		    
		)
	     })
	    this.setState({imagesArray})
	} else if (data.remindCode == 36) {
	    alert('采集超时');
	}
}

注：

如果遇到打开了人脸识别界面，无反应，或者Android studio log 报如下错误：

“err_msg”:“wrong match of appkey/packedge_name/signature_md5”

可以检查一下它提示的这几个信息是否填入有误。

如果确定信息无误还是不行，Android Studio > Build > Clean Project 清除一下

我就被这坑了好久

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