剑指offer 面试题63 python版+解析：股票的最大利润

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路：当扫描到第i个数字的时候，min记住前min中的最小值，就可算出在当前价位卖出时可能得到的最大利润。

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        if not prices or len(prices)<2:
            return 0
        min_p = prices[0]
        maxDiff = prices[1]-min_p
        for i in range(2, len(prices)):
            if prices[i-1] maxDiff:
                maxDiff = prices[i]-min_p
        if maxDiff<0:
            return 0
        return maxDiff

思路2 动态规划， 前i天的最大收益 = max{前i-1天的最大收益，第i天的价格-前i-1天中的最小价格}

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        min_p, max_p = 99999, 0
        for i in range(len(prices)):
            min_p = min(min_p, prices[i])
            max_p = max(max_p, prices[i]-min_p)
            
        return max_p