- 线程池中的线程数量设置为多少比较合适?
Mutig_s
java后端面试
影响因素影响线程数设定的因素,主要有CPU核心数、以及应用类型。CPU密集型应用CPU密集型应用主要是指需要大量计算资源的应用,常见类型包括:科学计算:气象模拟、流体动力学模拟。图形渲染:3D动画制作、电影特效渲染。密码学运算:区块链挖矿、数据加密。机器学习和人工智能:神经网络训练、深度学习。金融分析:量化分析、高频交易。图像和视频处理:视频编辑、编码解码。编译器和代码分析:代码编译、大型软件项目
- Python 金融量化利器:Pandas 股票数据分析与风险评估实战
清水白石008
pythonPython题库python金融pandas
Python金融量化利器:Pandas股票数据分析与风险评估实战引言在波谲云诡的金融市场中,数据是投资者最可靠的指南针。高效地获取、处理和分析金融数据,特别是股票数据,是制定明智投资决策、进行风险评估的关键。Python,凭借其强大的数据科学生态系统,已成为金融量化分析领域不可或缺的工具。本文将聚焦于Python中最核心的数据分析库Pandas,并结合其他强大的金融数据分析库,例如NumPy,Ma
- SWAT模型高阶应用暨无资料地区建模、不确定分析与气候变化、土地利用对面源污染影响模型改进及案例分析
小艳加油
水资源SWAT模型气候变化土地利用
流域水资源和水生态问题逐渐成为制约社会经济和环境可持续发展的重要因素。SWAT模型是一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型,能够对流域的水循环过程、污染物迁移等过程进行精细模拟和量化分析。SWAT模型目前广泛应用于流域水文过程研究、污染负荷评估以及水资源与生态保护等领域,成为流域研究中不可或缺的重要工具。专题一SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析1.2讨论专题二
- 木材横切面与年轮曲线分割与竹签计数
QQ_1309399183
计算机视觉实战项目集锦图像分割人工智能计算机视觉目标检测深度学习YOLO竹签计数
这是一个用于训练YOLOv8深度学习分割模型的Python程序库,支持对千兆像素级图像进行全自动分析(本案例演示木材横切面与年轮中导管/射线结构的量化分析)开发工具与技术栈:Python・NumPy・YOLOv8目录结构图像裁剪模型训练图像分析快速开始引用说明许可协议图像裁剪:crop-images.ipynb从指定文件夹读取原始图像,将其裁剪为640×640的标准尺寸(YOLOv8默认输入尺寸)
- 自我堕落公式证明法:你为谁而活
奶油话梅糖
笔记
溟濛系列小说\股市\世界观产物,请勿代入现实自我堕落公式证明法教学手册——基于存在主义心理学的代数推导一、学习目标建立"自我价值"的量化分析模型掌握堕落因子的运算规律完成存在命题的逆向证明构建个性化的人生方程解集二、核心变量定义S(Self-value):自我价值基数(初始值=1)E(ExternalExpectation):外部期望系数(取值范围:0≤E≤∞)I(InternalMotivati
- 量化价值投资领域:竞争优势的案例研究
量化价值投资入门到精通
网络ai
量化价值投资领域:竞争优势的案例研究关键词:量化价值投资、竞争优势、护城河、多因子模型、财务指标分析、回测框架、超额收益摘要:本文聚焦量化价值投资领域中竞争优势的量化分析与实战应用,系统解析如何通过财务数据建模、护城河指标量化、多因子策略构建等技术手段,将企业竞争优势转化为可验证的投资逻辑。结合苹果、亚马逊、可口可乐等经典案例,演示从数据采集到策略回测的完整流程,揭示量化框架下竞争优势的识别方法与
- 用Python绘制专业的K线图【含源代码】
恒生LIGHT云社区
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使用Python绘制一幅专业的K线图,是量化投资和金融数据分析的必备功课。下面我将从K线图简介、数据获取、K线图绘制及成交量绘制等方面,结合源代码,一步步实现专业K线图的绘制。K线图简介K线图又被成为“蜡烛图”、“阴阳线”等,它在视觉效果上可以很清晰得凸显出市场多空形势,K线图成为大家查看行情数据以及各式量化分析不可或缺的一环。在K线图常见的时间跨度分钟、日、周以及月。K线由高开低收四个价格绘制而
- 报告下载丨2025年人工智能就绪度白皮书:企业数智化转型的Al变革路径与评估指南
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人工智能
白皮书聚焦企业数智化转型中人工智能的应用。它先明确人工智能就绪度概念,即企业运用AI实现业务目标、驱动创新变革的能力程度。通过构建评估体系,从战略规划、数据基础、技术能力、组织人才、应用场景等维度,量化分析企业AI就绪水平。发现多数企业在数据治理、技术融合应用上存在短板。提出企业应制定清晰AI战略,整合内外部数据资源,强化技术创新与人才培养,逐步拓展如智能客服、供应链优化等应用场景,以提升人工智能
- 可解释性医疗影像算法解析
智能计算研究中心
其他
内容概要在医疗影像分析领域,可解释性算法的核心价值在于建立临床诊断的透明化决策路径。本文通过系统性解构深度学习框架下的技术链条,揭示从数据标注、特征工程到模型评估的全流程透明度构建方法。研究聚焦卷积神经网络(CNN)与注意力机制的双向协同作用,量化分析其在肺结节检测、肿瘤分割等场景中的特征可视化效果。为平衡算法性能与可解释性需求,文中提出基于多维度评估指标的优化框架(见表1),涵盖准确率、召回率、
- Python爬虫:如何抓取股票行情数据(实时价格与历史数据)
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言微信公众平台分布式
引言在金融投资领域,获取及时的股票价格和历史数据是非常重要的。无论是个人投资者、机构投资者,还是量化分析师,实时的股市数据都是他们决策的基础。借助Python的爬虫技术,我们可以轻松地从股票行情网站抓取股票的实时价格和历史数据。本文将向你展示如何使用Python爬虫抓取这些数据,并将其存储在合适的格式中,方便后续分析或建模。1.Python爬虫概述1.1什么是Python爬虫?Python爬虫是一
- 如何通过看盘技巧识别主力资金的动向?如何结合量化分析预测其意图?
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量化投资股票期货程序化交易量化交易python炒股券商接口程序化交易股票投资deepseek
如何通过看盘技巧识别主力资金的动向?如何结合量化分析预测其意图?在股票市场中,主力资金的动向往往对股价有着决定性的影响。识别这些资金的动向并预测其意图,对于投资者来说至关重要。本文将探讨如何通过看盘技巧和量化分析来识别主力资金的动向,并预测其意图。看盘技巧:识别主力资金动向1.成交量分析成交量是判断主力资金动向的重要指标。主力资金的进出往往伴随着成交量的异常变化。以下是一些观察成交量的技巧:放量上
- 项目人力资源管理的实践与创新
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学习方法
系统集成项目人力资源管理的实践与创新引言在电子电器行业的系统集成项目中,人力资源管理是技术落地与项目成功的核心驱动力。随着智能硬件、工业物联网等技术的快速发展,项目团队面临跨学科协作复杂、技能迭代加速等挑战。本文基于软考中级第11章“项目人力资源管理”的理论框架,从团队规划、建设、激励及冲突管理四个维度展开论述,并通过典型案例与量化分析,提出适配行业特点的动态管理策略。一、项目人力资源管理的核心流
- 【量化分析】如何下载和显示股票交易数据
无水先生
时间序列和数据分析人工智能综合pythonpandas数据分析
目录一、说明二、数据获取工具Tushare2.1Tushare简介2.2Tushare安装三、介绍mplfinance模块3.1mplfinance—matplolib用于绘制财务数据的不为人知的库3.2安装四、mplfinance显示财务数据4.1显示数据约定4.2数据预处理4.3预处理代码解释4.4股市数据显示4.5结果图五、mplfinance的各种绘图风格5.1OHLC图表5.2OHLC图
- 项目质量管理的创新实践与行业融合
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系统集成项目质量管理的创新实践与行业融合引言在电子电器行业的系统集成项目中,质量管理是技术可靠性与商业价值实现的核心保障。随着产品智能化、模块化程度提升,质量管理的范畴已从单一产品检测向全生命周期管理延伸。本文基于软考中级第10章“项目质量管理”的理论体系,从核心流程、工具创新、行业挑战三个维度展开论述,并通过典型案例与量化分析,提出适配电子电器行业的动态质量管理策略。一、项目质量管理的核心框架与
- 小黑黑prompt表述短语积累1
爱喝喜茶爱吃烤冷面的小黑黑
小黑黑大模型应用尝试prompt
1.想要说明角色能够准确提取关键信息-你是一个xxxx,擅长从xxx中提取核心要素,构建严密的系统化分析框架-你是一个xxx。根据以下定义,给定文本提取信息2.注重双语能力尤其注重中英文语义转换的准确性和专业性3.理解项目or文本的关键内容-精准定位xxx中要解决的核心问题-明确量化分析目标-评估预期技术的影响-解析技术路线中的理论方法4.减少幻觉,要求内容在文章中体现-所有内容必须严格基于xxx
- 数学建模在新能源汽车研发测试与性能优化中的深度应用
新能源汽车研发&测试入门指南
模型+硬件在环数学建模汽车性能优化
引言:数学建模在新能源汽车革命中的核心地位新能源汽车的研发涉及复杂的多物理场耦合问题(电化学、热力学、机械动力学等),传统试错法成本高、周期长。数学建模通过抽象系统行为、构建量化分析框架,成为突破技术瓶颈的核心工具。本文将从优化模型、预测模型、评价模型三大方向,结合底层算法、工业软件与工程案例,深度解析数学建模在新能源车研发中的硬核应用。第一部分:优化模型——从全局设计到实时控制1.1动力电池系统
- Python爬虫实战:抓取雅虎财经历史股价数据
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python爬虫开发语言信息可视化数据分析
1.前言股票市场数据是金融量化分析的基础,而雅虎财经(YahooFinance)作为免费的财经数据平台,提供了全球股市的丰富历史数据,包括开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量等信息。本篇博客将带你从零开始,深入掌握如何用Python构建一个爬虫或调用API接口,自动化获取你感兴趣的历史股票数据。不止如此,我们还将进行数据清洗、可视化以及保存,打造一个完整的数据分析流程。2.数据源简介:Yahoo
- 量化——金融和量化基础知识(一)
一晚想明白一生的事
量化金融人工智能python机器学习
金融和量化的基础知识是进入量化分析领域的第一步,尤其对于软件开发工程师等技术背景的从业者。这个阶段的目标是掌握基本的金融概念、量化模型的数学理论,以及如何将这些理论应用到实际的金融市场。一、金融和量化基础知识的主要组成部分1.金融市场概述金融市场结构:了解金融市场的基本分类,比如股票市场、债券市场、外汇市场、衍生品市场等。掌握交易所、做市商和交易者的角色。资产类别:熟悉不同的资产类别,如股票、债券
- 《Spring Boot 4.0新特性深度解析》
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SpringBoot4.0的发布标志着Java生态向云原生与开发效能革命的全面迈进。作为企业级应用开发的事实标准框架,此次升级在运行时性能、云原生支持、开发者体验及生态兼容性四大维度实现突破性创新。本文深度解析其核心技术特性,涵盖GraalVM原生镜像支持、JDK21虚拟线程适配、声明式HTTP客户端增强、Kubernetes原生驱动等核心功能,结合阿里云、AWS等企业级落地案例,量化分析性能优化
- DeepSeek多维数据透视:金价单日反弹1.83%背后的资金博弈
金融小师妹
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【AI观察】国际黄金市场近期呈现宽幅震荡格局,现货黄金价格在3300-3400美元区间反复拉锯。基于多模态大数据分析,本轮波动本质上是宏观经济变量与微观市场情绪共振的结果。本文通过构建LSTM神经网络模型对市场数据流进行实时解析,结合政策预期量化分析,揭示当前市场核心矛盾与投资逻辑。一、价格波动解析:技术性修复与资金博弈的双重驱动AI量化监测显示,4月25日亚洲交易时段,现货黄金呈现典型的"冲高回
- 用C++造“炒股外挂“!10大核心模块拆解/Qt高频面试题全曝光
十年编程老舅
QT开发qt项目实战qt项目计算机毕设项目qtc++项目qml
今天要和大家分享一个非常有趣的项目——股票监测决策系统。这个项目不仅能够帮助在职工程师提升技能,特别是那些从事股票数据量化分析以及桌面开发的工程师们,还能作为一个学习C++Qt框架的良好案例。一、适合人群股票数据量化在职工程师:这个项目能帮助你更深入地处理和分析股票数据,将量化策略更好地应用到实际监测与决策中。桌面开发在职工程师(需QML技术进阶提升):项目中对QML技术的运用十分深入,能助力你在
- MySQL数据库的性能瓶颈分析与解决
数据库管理艺术
数据库mysqlai
MySQL数据库的性能瓶颈分析与解决关键词:MySQL数据库、性能瓶颈、分析、解决、索引优化、查询优化摘要:本文旨在深入探讨MySQL数据库性能瓶颈的相关问题。首先介绍了研究的背景、目的、预期读者等内容,接着阐述了MySQL数据库性能相关的核心概念与联系,详细讲解了分析性能瓶颈的核心算法原理及具体操作步骤。通过数学模型和公式对性能指标进行量化分析,并结合实际案例进行说明。在项目实战部分,给出了搭建
- 【股票数据API接口22】如何获取股票历史成交分布数据之Python、Java等多种主流语言实例代码演示通过股票数据接口获取数据
Eumenides_max
pythonjava开发语言股票API接口股票数据接口
如今,量化分析在股市领域风靡一时,其核心要素在于数据,获取股票数据,是踏上量化分析之路的第一步。你可以选择亲手编写爬虫来抓取,但更便捷的方式,莫过于利用专业的股票数据API接口。自编爬虫虽零成本,却伴随着时间与精力的巨大消耗,且常因目标页面变动而失效。大家可以依据自己的实际情况来决定数据获取方式。接下来,我将分享200多个实测可用且免费的专业股票数据接口,并通过Python、JavaScript(
- 教你如何免费获取股票数据用python、JavaScript (Node.js)、JAVA等多种语言的实例代码演示(实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据)配有股票数据API接口说明文档说明
股海舵手
pythonjavascriptnode.js股票数据接口股票接口股票数据api接口api接口
近一两年来,股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者,首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息,这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息,为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中,我尝试了多种途径,包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫,以及同花
- 2025实测验证可用的股票数据接口集合.:python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票数据 - 副本
股海舵手
pythonjavascriptjava数据库金融爬虫
最近一两年,股票量化分析越来越受欢迎了。想要入行,首先得搞定股票数据。毕竟,所有量化分析都是建立在数据之上的,实时交易、历史交易、财务、基本面,这些数据咱们都得有。咱们的目标就是挖掘这些数据中的价值,来指导咱们的投资策略。为了找数据,我可是尝试了各种方法,自己动手写过网易、申万行业的爬虫,还试过同花顺问财的,连聚宽的免费API都用过。但爬虫这东西,数据总是不稳定,给量化分析带来不少困扰。在量化分析
- 数据升降级:医疗数据的“时空穿梭“系统工程(分析与架构篇)
Allen_Lyb
医疗数智化教程架构健康医疗人工智能数据分析边缘计算
一、核心挑战与量化分析1.版本演化困境的深度解析(1)格式断层的结构化危机数据转换黑洞:某医疗信息平台(2021-2023)统计显示:数据类型CDAR1→R2转换失败率R2→FHIR转换失败率关键失败点诊断记录28.4%19.7%ICD编码版本冲突(18.7%)用药记录15.2%12.3%剂量单位标准化缺失(9.8%)检查报告31.6%24.1%DICOM字段映射异常(14.2%)
- 重塑数字时代的核心引擎:Python如何成为跨领域技术创新的万能钥匙
派森侠
python
在智能科技狂飙突进的今天,Python早已超越传统编程语言的范畴,进化为数字时代的"技术基座"。从金融量化分析到人工智能前沿探索,从Web应用开发到物联网设备控制,Python以其简洁优雅的语法、庞大活跃的生态系统,成为全球开发者手中最得心应手的工具。在互联网领域,Python凭借Django、Flask等高效框架,支撑起从初创企业到科技巨头的核心业务系统。字节跳动的推荐算法、豆瓣的内容生态、知乎
- 你以为学习要“循序渐进”?醒醒!逆向工程才是碾压式学习的核武器
新能源汽车--三电老K
学习笔记学习
一、颠覆认知:学习根本不是“爬楼梯”,而是“拆炸弹”传统学习:老师教你从1+1学到微积分,按部就班打基础?现实暴击:99%的人学完微积分后,发现工作中真正用到的只是Excel公式!核心逻辑:知识不是神圣的殿堂,而是你的工具箱。用不上微积分?立刻扔掉!需要统计学?现场劫持!逆向工程的暴力美学:锁定问题→解剖目标→精准掠夺→动态迭代写爆款小说?量化分析《三体》悬念节奏(每1.2页一个冲突爆发)开发Ap
- 【66期获取股票数据API接口】如何用Python、Java等五种主流语言实例演示获取股票行情API接口之沪深A股十大股东数据及接口API说明文档
无名的小码农
pythonjava开发语言股票数据接口股票api股票数据
在量化分析领域,实时且准确的数据接口是成功的基石。经过多次实际测试,我将已确认可用的数据接口分享给正在从事量化分析的朋友们,希望能够对你们的研究和工作有所帮助,接下来我会用Python、JavaScript(Node.js)、Java、C#和Ruby五种主流语言的实例代码给大家逐一演示一下如何获取各类股票数据。在下方,所有演示中的API接口Url链接结尾的ZHITU_TOKEN_LIMIT_TES
- 【PaaS内存优化】从内核到架构的全栈实践
沐风—云端行者
云计算架构paas架构java
PaaS平台内存优化体系:从内核到架构的全栈实践一、内存管理的技术演进与核心挑战二、PaaS环境下的内存优化技术矩阵1.内核级内存治理2.运行时内存优化3.架构级内存调度三、监控体系驱动的闭环优化1.Metrics量化分析2.Logs根因定位3.Tracing全链路优化四、行业最佳实践五、技术演进趋势结语:构建智能内存治理体系一、内存管理的技术演进与核心挑战在云原生架构下,内存管理已从单机时代的物
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&