Clickhouse之物化视图

前言

      使用过ClickHouse的开发者都知道，ClickHouse能够使用向量化计算快速得出结果，但是并发量不高。如何解决呢？其实我们可以引入物化视图这个概念来解决。

 

作用

• 同一个表需要建立不同的索引粒度，提前预聚合
• 降低查询速度，提高并发量
• 降低服务的查询压力，cpu使用率平缓利用

 

使用教程

一、统计类（ReplicatedSummingMergeTree引擎）

 1.创建本地表

CREATE TABLE if not exists exit \
( \
    app_id String, \
    view_id UInt64, \
    dt String, \
    hr String \
) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/table/{shard}/exit', '{replica}') \
PARTITION BY dt \
ORDER BY app_id \
SETTINGS index_granularity = 8192, use_minimalistic_part_header_in_zookeeper = 1;

 说明： 

1. 不指定PRIMARY KEY 的话，默认使用 ORDER BY字段作为主键。
2. use_minimalistic_part_header_in_zookeeper=1会使ZooKeeper 会存储更少的数据，避免zookeeper在snapshot时响应超时。

 

2.创建物化视图

CREATE MATERIALIZED VIEW IF NOT EXISTS  exit_materialized \
ENGINE = Replicate