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下载 | 479页《数据科学基础》教程

本次分享为大家带来了来自康奈尔大学计算机科学系John E. Hopcroft主编的的《数据科学基础》，希望大家喜欢。这本书主要涉及到了高维空间、SVD分解、随机游走和马尔科夫链、机器学习、大数据问题、聚类、随机图、主题模型、非负矩阵分解、隐马尔科夫模型和图模型等等当前比较热的方向，是从事数据科学研究和工作不可多得的基础书籍。


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