- LoRa无线技术解析
wmq163
物联网lora
一、Lora技术基础与特点1、LoRa是一种低功耗广域网通信(LPWAN)技术中的一种,是Semtech公司采用和推广的一种基于扩频技术的超远距离无线传输技术。比sigfox的FSK技术更加灵敏,传送距离更远,更节能。2、LoRa是物理层(PHY)协议,能被应用在几乎所有的网络技术中。3、LoRa模块主要在全球免费频段运行,频率范围从137MHz-1050MHz,常见的主要是433MHz、868M
- 理解“机票和航班的多对多关系”
背太阳的牧羊人
数据库pythonsql
机票和航班的多对多关系:一张机票可以包含多个航班(比如你买了一张从北京到纽约的机票,中间需要在伦敦转机,那么这张机票实际对应两个航班:北京→伦敦和伦敦→纽约)。一个航班上可以有多个机票(比如北京→伦敦这趟航班上有200个乘客,每个乘客都有一张机票)。这就形成了一个多对多的关系:✅一张机票可以绑定多个航班(联程票)✅一个航班上可以有很多机票(多个乘客)用数值举例详细说明假设有以下航班:航班ID航班号
- 远程控制与数据分析:工业中台助力港口起重机智能化
钡铼技术物联网关
linux边缘计算
在现代化港口运营中,起重机作为核心设备,其运行效率和安全性直接影响到整个港口的吞吐能力和经济效益。然而,传统的起重机监控方式往往依赖于人工巡检和定期维护,不仅效率低下,而且难以实时掌握设备状态。随着工业物联网(IIoT)技术的快速发展,工业物联中台(IndustrialIoTPlatform)应运而生,为港口起重机的远程监控提供了全新的解决方案。工业物联中台,简称“工业中台”,是一种集数据采集、处
- python数据处理与分析
聆一
算法工程师web开发大数据统计学习python工程师人工智能机器学习算法python进行数据处理与分析人工智能统计学习机器学习
使用stack将列转换为行,使用unstack将行转换为列data=DataFrame(np.arange(6).reshape((2,3)),index=pd.Index(['Ohio',...:'Colorado'],name='state'),columns=pd.Index(['one','two','three'],n...:ame='number'))result=data.stack
- 在线访谈系统解决方案书
3D小将
联讯软件在线访谈系统在线访谈方案网络直播系统现场直播访谈系统
一、系统介绍在线访谈系统(LiveSoon)因其良好的适时性、交互性,目前已经成为政府网站、地方门户、新闻媒体网站以及教育机构、大型企业网站必备的功能配置之一。而随着宽带的普及,在线访谈系统的发展趋势,已经由早期的纯文字访谈、图文访谈逐步过渡到以视频访谈为主。联迅在线访谈系统是威海联讯信息技术有限公司研发的一套集网络访谈直播、网络会议直播、网络文字直播、往期访谈点播、观众嘉宾互动等于一体的多用户视
- 大语言模型(LLM)的微调与应用
AI Echoes
语言模型人工智能自然语言处理
一、微调与应用的核心区别目标差异微调(Fine-tuning):针对预训练模型进行参数调整,使其适应特定任务或领域(如医疗问答、法律文本分析)。需通过有监督微调(SFT)或低秩适配(LoRA)等技术优化模型权重。应用(Application):基于现有模型的能力构建实际系统(如智能客服、文档摘要),侧重于工程化集成和交互设计,通常不修改模型参数,而是通过Prompt工程、RAG(检索增强生成)或A
- Sglang部署大模型常用参数详解
小树苗m
sglangvllmdeepseek
Sglang部署大模型常用参数详解常用启动命令HTTP服务器配置API配置并行处理张量并行数据并行专家并行内存和调度其他运行时选项日志记录多节点分布式服务LoRA内核后端约束解码推测解码双稀疏性调试选项优化选项参数概览常用启动命令要启用多GPU张量并行性,请添加--tp2。如果报告错误“这些设备之间不支持对等访问”,请在服务器启动命令中添加--enable-p2p-check。python-msg
- 联核科技AGV无人叉车有哪些安全防护措施?
m0_66581510
机器人自动化自动驾驶人工智能科技
联核科技AGV无人自动叉车的安全配置非常全面,主要包括以下几个方面:一、基础安全防护偏离路径保护:当联核科技AGV自动无人叉车偏离预设路径时,系统会自动触发保护机制,确保AGV无人叉车不会误入危险区域。联核科技官网-AGV叉车十大品牌-无人叉车厂家-自动化叉车-智能搬运码垛机器人-智能叉车系统解决方案专家定位异常保护:通过自研零代码移动机器人操作系统,实时监测AGV智能无人叉车的定位状态,一旦发现
- Phi-4-multimodal:图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节
余俊晖
大语言模型多模态LLM多模态
Phi-4-Multimodal是一种参数高效的多模态模型,通过LoRA适配器和模式特定路由器实现文本、视觉和语音/音频的无缝集成。训练过程包括多阶段优化,确保在不同模式和任务上的性能,数据来源多样,覆盖高质量网络和合成数据。它的设计体现了小型语言模型在多模态任务上的潜力模型架构Phi-4-Multimodal的基础是Phi-4-Mini语言模型,这是一个3.8亿参数的模型,设计为高效处理文本任务
- 在整个大模型LoRA微调中,哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果?
玩人工智能的辣条哥
人工智能人工智能LoRA微调
环境:LoRA微调问题描述:在整个大模型LoRA微调中,哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果?解决方案:在LoRA(Low-RankAdaptation)微调大模型后,提升和优化推理效果可以从以下多维度策略入手,涵盖数据、模型架构、训练策略和后处理技术等方面:1.数据优化数据质量与多样性确保微调数据覆盖目标场景的多样性,避免分布偏差。加入领域相关的高质量数据,清洗噪声数据(如重复、矛盾样本)。
- 智能焊机监测系统:打造工业安全的数字化盾牌
迪格特
安全
在现代工业生产中,焊机作为核心设备之一,其稳定性和安全性直接关系到生产效率和产品质量。德州迪格特科技有限公司推出的智能焊机监测系统,通过先进的技术手段,为工业生产构筑了一道坚固的安全防线。智能监测,保障焊机稳定运行焊机在汽车制造、金属加工、机械生产等多个领域发挥着重要作用。然而,由于焊机种类繁多,工作条件和寿命各异,传统的监测手段难以全面覆盖其焊接参数。德州云软物联的智能焊机监测系统通过A/D转换
- ICCE 数字车钥匙介绍
程序员安全
0x01概述汽车数字钥匙(DK,数字钥匙、数字车钥匙)应该是智能卡问世50年以来的新应用。目前主流的数字钥匙规范除了国外的CCC联盟标准,国内主要是ICCE(智慧车联产业生态联盟,IntelligentCarConnectivityINdustryEcosystemAlliance)的数字车钥匙规范,ICCOA(智慧车联开放联盟,IntelligentCarConnectivityOpenAlli
- “大语言模型微调”(Fine-tuning)与“大语言模型应用”(LLM Applications)之间的区别
AI Echoes
人工智能机器学习深度学习
1.概念与定义大语言模型微调微调指的是在一个经过大规模预训练的通用语言模型基础上,利用针对性较强的小规模数据集对模型进行进一步训练,从而使模型在特定领域或任务上表现得更优秀。目标:使模型更好地适应特定任务(如医疗问答、法律咨询、编程辅助等),提高准确性和专业性。方法:可以是全参数微调,也可以采用参数高效微调(如LoRA、Adapter、PrefixTuning等),后者只调整部分参数而保持原有权重
- 专题二——滑动窗口
有时间要学习
算法基础算法
目录一长度最小的子数组二无重复字符的最长字符串三最大连续1的个数Ⅲ四将x减到0的最小操作数五水果成篮六找到字符串中所有字母异位词七串联所有单词的子串八最小覆盖子串原理:定义两个指针(下标)来维护所指向的区间始终是符合题目要求,大致分为三步:1进窗口:用一个指针来进行遍历搜索使指针区间符合要求2更新值:该区间符合要求后记录存储数值(可以是任意区间)3出窗口:另一个指针开始进行向后走继续查找符合要求的
- 联核SH20重载型四向穿梭车产品介绍/参数/优势/应用场景
m0_66581510
大数据人工智能自动驾驶机器人科技自动化
产品介绍联核重载型四向穿梭机器人是一款专为超重货物设计的高效智能搬运设备,具备2吨的高承载能力,采用四向行驶技术,可在复杂仓库环境中灵活穿梭,结合先进的物流信息技术,实现货品自动化管理,同时具有易于维护、环保无污染及广泛适用性等优点,是提升仓库存储和搬运效率的理想选择。核心参数联核SH20重载型四向穿梭车,作为一款专为重型货物的存储设计,可承载高达2吨的货物。联核SH20重载型四向穿梭车产品尺寸为
- DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析(全码版)
Allen_LVyingbo
医疗高效编程研发健康医疗人工智能python
DeepSeekR1-32B微调实战指南├──1.环境准备│├──1.1硬件配置││├─全参数微调:4*A10080GB││└─LoRA微调:单卡24GB│├──1.2软件依赖││├─PyTorch2.1.2+CUDA││└─Unsloth/ColossalAI│└──1.3模型加载│├─4bit量化加载│└─FlashAttention2加速├──2.数据集构建│├──2.1数据源││├─CMD
- 25年应该买哪个品牌的nas?
亿欧科技
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在如今这个数据量爆炸式增长的时代,大家对数据存储的需求越来越高,NAS私有云也就成了很多人存储和管理数据的好帮手。市场上的NAS私有云品牌多得让人眼花缭乱,到底该怎么选呢?今天就给大家详细讲讲2025年选择NAS私有云品牌的关键标准,顺便给大家重点推荐一款超棒的——绿联NAS。一、挑选NAS私有云品牌的重要标准(一)数据安全保障要到位数据安全可是头等大事。一个好的NAS私有云必须得有好几重数据保护
- 北斗短报文+5G:遨游通信终端开启全域智能物联新时代
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5G信息与通信智能手机科技网络
从2G时代的语音通信到5G时代的万物互联,从北斗一代的区域定位到北斗三号的全球组网,技术的融合创新始终是推动社会进步的核心动力。AOROM5-5G北斗短报文终端的诞生,标志着北斗短报文与5G技术的深度融合迈入新阶段,在工业物联网、智慧城市等领域开辟了全域感知与实时响应的新赛道。北斗短报文与5G的结合本质上是两种通信逻辑的协同创新。北斗短报文基于RDSS系统,其核心价值在于无地面网络依赖的应急通信能
- Qwen微调-环境配置-week9
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在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/213a0fb70a2e430684155bbd06a7ff36.png#pic_center)Qwen1.5-4B微调-环境安装对Qwen1.5-4B的微调我采用LoRA微调然后合并模型的方式,之后将微调后的模型使用llama-factory进行部署(API,或者webui的方式均可)首先,我们应当在系统
- python使用flask框架ORM操作mysql oracle
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python使用flask框架ORM操作mysqloracle示例一:python调用flask框架调用方法输出示例二:python调用flask连接MySQL示例三:oracle连接需要指定instant_clientoracle需要下载instant_client示例四:mysqloracle共存(多库连接)扩展本文章记录着python使用flaskORM连接mysqloracle数据库的方法
- 社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘(Datawhale AI 夏令营)
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深入理解赛题——探索性数据分析首先,我们先介绍一下什么是EDA:探索性数据分析(ExploratoryDataAnalysis,EDA)是一组数据分析技术,旨在总结其主要特征,通常通过可视化手段来实现。EDA的目标是通过数据的统计摘要和图形展示来发现数据的结构、异常值、模式、趋势、关系以及变量之间的相互作用。为什么进行EDA?在现在的数据挖掘类比赛中,模型和方法选择空间往往很小,同时存在不少自动机
- llama-factory生成Meta-Llama-3-8B-Instruct模型api服务
码不动了鸭
llama人工智能transformer
使用llama-factory完成模型的微调训练后,需要开启其api服务进行调用,参考官方https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/examples/inference/llama3_lora_sft.yaml中的内容进行改写API实现的标准是参考了OpenAI的相关接口协议,基于uvicorn服务框架进行开发,使用如下的方式启动:下述为
- 简单分析Mysql不同方式联表查询的效率问题
逆袭的小学生
MySQL联表mysqljoin
前言:在项目中看别人写的后台代码发现了多种连表查询的方式,所以来调查一下哪种连表查询方式效率较高,以及如何优化,因为初入门,所以可能有些知识不准确,理解大意即可,对细节感兴趣的请自行查找。参考:https://www.cnblogs.com/wyq178/p/11576065.htmlhttps://blog.csdn.net/hzz532968708/article/details/773704
- LLMs之Llama-3:基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3
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LLMs之Llama-3:基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpaca数据集【instruction-input-output】实现CLI方式/GUI傻瓜可视化方式,进配置微调→参数行LoRA指令微调→模型推
- 【踩坑日记15】safetensors_rust.SafetensorError: Error while deserializing header: HeaderTooLarge
longii11
开发语言后端
问题描述加载stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0模型时,出现问题。Errorwhiledeserializingheader:HeaderTooLargeFile"/home/XXX/code/dreambooth_lora/train_dreambooth_lora_sdxl_advanced.py",line1278,inmaintext_encod
- Python入门实战:Python基础语法详解
AI智能涌现深度研究
Python入门实战大数据人工智能语言模型JavaPythonReact架构设计
1.背景介绍Python是一种高级的、通用的、解释型的编程语言,由GuidovanRossum于1991年创建。Python的设计目标是让代码更简洁、易读和易于维护。Python的语法结构简洁,易于学习和使用,因此成为了许多程序员的首选编程语言。Python的核心概念包括变量、数据类型、条件语句、循环、函数、类和模块等。在本文中,我们将详细介绍这些概念,并提供相应的代码实例和解释。2.核心概念与联
- 开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory-单机多卡-RTX 4090双卡(五)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地#开源模型-微调实战密码自然语言处理深度学习语言模型
一、前言本篇文章将使用LLaMA-Factory去高效微调QWen2系列模型,通过阅读本文,您将能够更好地掌握这些关键技术,理解其中的关键技术要点,并应用于自己的项目中。二、术语介绍2.1.LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。是一种有效的自适应策略,它不会引入额外的推理延迟,并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。2.2.参数
- LLaMA-Factory使用命令
asd8705
llama
Weprovidediverseexamplesaboutfine-tuningLLMs.MakesuretoexecutethesecommandsintheLLaMA-Factorydirectory.TableofContentsLoRAFine-TuningQLoRAFine-TuningFull-ParameterFine-TuningMergingLoRAAdaptersandQuan
- 如何优化多表查询情况下的查询性能问题
在实际开发过程中,使用例如DDD领域模型充血方案或者为了数据模型更加的便于之后的拓展和解释,不便于也不建议通过增加状态字段的方式解决问题,但同时上层业务有相对比较复杂,就会存在数据模型与业务要求之间的适配问题,复杂的业务可能提现在数据模型中需要用到多张表的联表查询情况,这类问题如何解决呢?拆分方式将原本一条SQL方式,查分为多步。多步可以是在SQL层面也可以是在程序层面。有些业务情况是允许通过多条
- 联迅文库系统文库介绍
3D小将
联讯软件文库系统解决方案仿百度文库豆丁文库资源库系统文库系统
第一章联迅文库系统简介1.1产品简介联迅文库系统是威海联迅信息技术有限公司研发的一款用户在线分享、阅读和下载文档资料的多用户文库建站系统。该系统可与国内知名文库网站如豆丁网、百度文库网相媲美。联迅文库系统适用于教育机构、政府机构、日报社、公司企业、个人收费等行业及单位,方便用户搭建起一套综合性的文档共享交互平台。采用联迅文库系统搭建多媒体网络平台,可实现下述网站功能:(1)文档分享平台采用联迅Do
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR