地理可视化利器：kepler.gl

因为大数据分析中有很多地理数据需要展示，所以我就在网络上找了找地理可视化的工具。用过finBi，觉得地理可视化不够出彩，地理名称筛选做的不行，很多地名都无法匹配，使用execl做地理可视化还是比较吃力，python可视化需要装很多包，还得找相关的教程。翻翻转转之后，我发现了kepler.gl这个神奇的网站。
先看着界面，就有一股浓浓欧美PPT风。

点击GET STARTED，拖入数据文件，就可以实现地理位置可视化。


我们可以选择各种展示形式，点、弧、线，柱形图，热力图等，选择配色、也可以选择特定的值与颜色或者高度相关联。
只需要选择调整，不需要代码，就能做出十分出色的地理可视化。
需要注意的是
可视化的数据需要有经纬度坐标，如果只有名称的话，不能实现可视化。（可以申请地图类API进行地址解析）
不能选择特定的区域进行显示，只能拖动大图，使得某个地区显示在屏幕正中间。
颜色不友好。边界河流等线不明显，不能调节其亮度和宽度。
这个项目在github上收获了6.4k星，也支持在 jupyter notebook上使用，具体的使用方法可以自己探索。