- R 语言安装使用教程
小奇JAVA面试
安装使用教程r语言开发语言
一、R语言简介R是一种用于统计分析、数据挖掘和可视化的编程语言和环境。它在学术界和数据分析领域中广泛使用，拥有丰富的统计函数库和绘图功能。二、安装R语言2.1下载R安装包前往CRAN官网下载适合你操作系统的安装程序：官网地址：https://cran.r-project.org/2.2Windows安装下载.exe安装包；双击安装程序，按默认选项一路安装即可；安装完成后，可通过RGUI或命令行启动
- Python scikit-learn 【机器学习库】全面讲解
让AI成为我们的得力助手：《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》scikit-learn（简称sklearn）是Python最流行的机器学习库之一，提供简单高效的数据挖掘和数据分析工具。它基于NumPy、SciPy和Matplotlib构建，广泛应用于工业界和学术界。核心优势统一API设计：所有模型使用一致的接口（fit()、predict()、score()）丰富的算法：覆
- 【数据挖掘】支持向量机（SVM）
大雨淅淅
大数据数据挖掘支持向量机算法大数据回归
目录一、支持向量机（SVM）算法概述二、支持向量机（SVM）算法优缺点和改进2.1支持向量机（SVM）算法优点2.2支持向量机（SVM）算法缺点2.3支持向量机（SVM）算法改进三、支持向量机（SVM）算法实现3.1支持向量机（SVM）算法C语言实现3.2支持向量机（SVM）算法JAVA实现3.3支持向量机（SVM）算法python实现四、支持向量机（SVM）算法应用五、支持向量机（SVM）算法发
- 【字节跳动】数据挖掘面试题0005：在旋转有序数组中查找是否存在元素key
言析数智
数据挖掘常见面试题算法面试题数据挖掘二分查找法
文章大纲方法思路代码解释问题场景：在“打乱”的有序数组里找数核心思路：每次排除一半可能性分步骤找数（以数组[7,8,9,10,1,2,3]为例，找数字10）再举个反例：找数字5（数组中没有）用“左右有序”的逻辑来总结代码的“人话”翻译为什么时间复杂度是O(logn)？要在旋转后的有序数组中以O(logn)时间复杂度查找元素，可利用二分查找的变体。关键在于确定哪一半数组仍然有序，并判断目标值是否在该
- 【字节跳动】数据挖掘面试题0006：SVM（支持向量机）详细原理
言析数智
数据挖掘常见面试题支持向量机数据挖掘算法SVM
文章大纲SVM（支持向量机）原理：用最通俗的话讲清楚1.核心思想：找一条“最安全”的分界线2.数学背后的“人话”逻辑3.处理“分不开”的情况：核函数的魔法4.为什么SVM有时比神经网络“聪明”？`5.SVM的优缺点：适合什么场景？`6.一句话总结SVM7.SVM常见的面试知识点除了原理相关内容外**1.硬间隔SVM的数学表达****2.软间隔SVM的数学表达****3.拉格朗日对偶问题推导****
- Orange3机器学习建模和可视化分析数据预处理、特征工程、算法训练
维度软件库
测试工具开源软件电脑
各位数据挖掘爱好者们！今天给你们介绍一款超厉害的开源软件——Orange3。它就像一个神奇的工具箱，你只要通过拖放组件就能完成机器学习建模和可视化分析，软件下载地址安装包它支持数据预处理、特征工程、算法训练和评估整个流程，就像一个贴心的管家，把数据挖掘的事儿全给你安排得明明白白！它还内置了箱线图、决策树这些可视化工具，能直观地把数据分布和模型结构展示出来，就像给你开了个透视眼，让数据一目了然！这软
- 推荐算法化身 “购物读心术”！ZKmall开源商城如何让用户消费激增 30%？
zkmall
ZMkallB2C商城B2B2C商城推荐算法算法机器学习
在电商竞争白热化的当下，如何精准把握用户需求、提升消费转化，成为企业突围的关键。ZKmall开源商城以推荐算法为核心驱动力，通过深度数据挖掘与智能策略优化，实现用户平均消费金额提升30%，复购率增长25%。这套被称为“购物读心术”的技术，究竟如何颠覆传统电商的人货匹配模式？一、传统推荐的痛点：“猜不准”导致用户流失传统电商平台的推荐功能往往依赖简单的“热销商品”“同类推荐”逻辑，无法满足用户个性化
- 科学的第五范式：人工智能如何重塑发现之疆
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
在人类探索未知的壮阔史诗中，科学方法的演进如同照亮迷雾的灯塔。从基于经验的第一范式（描述自然现象），到以理论推演为核心的第二范式（牛顿定律、麦克斯韦方程），再到以计算机模拟为标志的第三范式（气候模型、分子动力学），直至以大数据挖掘为驱动的第四范式（基因组学、高能物理），每一次范式跃迁都极大地拓展了认知的疆界。如今，我们正站在一个更恢弘转折的门槛上——第五范式：人工智能驱动的科学（AIforScie
- Python入门Day1
Zonda要好好学习
Pythonpython开发语言
Python介绍Python的发展历程为什么叫PythonPython本来是蟒蛇的意思，用来象征写代码的程序员。因为相对于Java、C++等程序，Python非常简单，所以写Python也的程序员也象征“玩蛇”的程序员。Python的由来Python的历史也相对比较悠久，可以追溯到1990年，有数十年的发展历程，随着今年人工智能和数据挖掘的发展，Python飞速发展。ABC语言是一种语言和编程环境
- 基于Python的气象数据分析及可视化研究
气象数据作为地球系统科学的核心要素，其分析与可视化在气候研究、灾害预警、农业生产等领域具有战略性意义。本文以Python技术栈为基座，系统探讨气象数据的采集预处理、多维度分析模型及可视化表达范式，通过3000+字深度研究揭示Pandas时序处理、Xarray多维计算、Cartopy地理可视化等工具的核心方法论。内容涵盖全球再分析数据挖掘、极端天气模式识别、动态热力图构建等实战场景，并引入机器学习预
- Anconda环境下Vscode安装Python
Java后时代
程序员python学习面试
最后Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的Pytho
- Python爬虫实战：研究stdlib库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫前端开发语言stdlib标准库
1.引言1.1研究背景与意义在当今信息爆炸的时代，互联网上的数据量呈指数级增长。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的工具，在信息检索、数据挖掘、舆情分析等领域发挥着重要作用。Python由于其简洁的语法和丰富的库支持，成为开发网络爬虫的首选语言。本文旨在探讨如何利用Python标准库构建一个功能完整的网络爬虫系统，避免依赖过多第三方库，提高系统的可移植性和稳定性。1.2研究目标本文的研究目标是设计并
- 【字节跳动】数据挖掘面试题0004： 一个随机整数产生器产生[1，5]，如何设计一个产生[1，7]的随机整数产生器。
言析数智
数据挖掘常见面试题python随机数算法面试题
文章大纲题目描述方法思路具体实现方法解释数学原理通俗类比解释第一步：从1-5到0-4第二步：创造"更大的骰子"第三步：给棋盘编号第四步：压缩到1-7第五步：处理"无效数字"总结：`完成解决方案流程`题目描述要基于一个生成范围在[1,5]的随机整数生成器来设计出能生成[1,7]随机整数的生成器，可按以下步骤操作：方法思路借助原有的生成器生成两个相互独立的随机数，范围都是[1,5]。把这两个随机数组合
- 【字节跳动】数据挖掘面试题0003：有一个文件，每一行是一个数字，如何用 MapReduce 进行排序和求每个用户每个页面停留时间
MapReduce是一种适合处理大规模数据的分布式计算框架，其核心思想是将计算任务分解为Map（映射）和Reduce（归约）两个阶段。对文件中的数字进行排序，可以利用MapReduce的特性来实现。要使用MapReduce对文件中的数字进行排序，需要实现一个MapReduce作业，将数字作为键处理，利用Hadoop的默认排序机制对键进行排序。以下是实现步骤和示例代码：文章大纲题目一：有一个文件，每
- 面了字节跳动的数据挖掘岗，感觉真的很难。。。
大模型爱好者社区
机器学习深度学习面试宝典数据挖掘人工智能数据分析算法面试
节前，我们社群组织了一场技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学，针对新手如何入门机器学习算法、该如何备战、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。基于社群的讨论，今天我整理了一个同学的面试题，分享给大家，希望对后续找工作的有所帮助。喜欢记得点赞、收藏、关注。更多技术交流&面经学习，可以文末加入我们交流群。一面40min【编程题】有两种数据，分别是被转发的用户和转发的
- 【字节跳动】数据挖掘面试题0002：从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度和二叉排序树指定值
言析数智
数据挖掘常见面试题数据挖掘面试题
文章大纲题目一：从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度问题分析解题思路寻找原视频用户计算转发最长深度题目二：在一棵二叉排序树中，找到比给定数值小的最大节点方法思路题目一：从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度在数据处理和算法面试中，常常会遇到一些基于实际业务场景的题目，比如根据用户转发数据来分析原视频用户以及转发深度。今天就来探讨一道这样的面试题：给定被转发用户和转发用户两组数据，求原视频
- 【字节跳动】数据挖掘面试题0001：打车场景下POI与ODR空间关联查询
言析数智
数据挖掘常见面试题数据挖掘人工智能面试题
题目描述打车的场景下，poi记录了建筑物的坐标：poi(pid,x,y)，odr记录的是乘客上车点的坐标：odr(oid,x,y)；希望对所有的poi，获得其周围的100m的odr：结果(pid,oid)打车场景下POI与ODR空间关联查询在打车场景中，我们经常需要将建筑物坐标(POI)与乘客上车点(ODR)进行空间关联分析。这个问题本质上是一个空间连接(SpatialJoin)问题，需要找到距离
- Python爬虫实战：如何爬取雪球网的股票数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言自动化区块链
引言雪球网（Xueqiu）是中国知名的股票投资社交平台，它提供了丰富的股票数据、投资者的评论和分析，并允许用户进行股票交易的模拟。雪球平台集成了大量的股市数据，包括个股的实时行情、财务数据、投资者分析以及论坛社区内容。许多投资者和金融分析师都在该平台上进行股票研究、讨论和数据挖掘。在本文中，我们将介绍如何通过Python爬虫抓取雪球网的股票数据。通过分析雪球网提供的API和网页结构，获取个股的实时
- Python程序设计 第6章：函数和函数式编程
若北辰
Python程序设计python开发语言
Python程序设计Python是全球范围内最受欢迎的编程语言之一，学好Python将对个人职业生涯产生很大的助力，Python在机器学习、深度学习、数据挖掘等领域应用极为广泛。在数据科学家/数据分析师、人工智能工程师、网络安全工程师、软件工程师/全栈工程师、自动化测试工程师等岗位，年入50万，很普遍，学好Python，高薪就业不是问题，因此推出Python程序设计系列文章：Python程序设计第
- 数据挖掘 关联规则挖掘 Apriori算法 C++实现
王者灵梦
数据挖掘c++机器学习
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Apriori是什么，大致步骤？二、全部代码全部代码总结前言本文只是基于课程作业的相关理解，请谨慎参考，如有不妥，欢迎各位批评指正。一、Apriori是什么，大致步骤？示例：Apriori算法是一种最有影响的布尔关联规则频繁项集的算法，Apriori使用一乘坐逐层扫描的迭代方法，“K-1”项集用于搜索“K”项集。大致步
- 【PaddleOCR】快速集成 PP-OCRv5 的 Python 实战秘籍--- PaddleOCR实例化 OCR 对象的参数介绍
云天徽上
PaddleOCRpythonocr开发语言人工智能文字识别
博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）博主粉丝群介绍：①群内初中生、
- Python爬虫实战：研究MarkupSafe库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言MarkupSafe
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的爆炸式增长，网页内容自动提取与分析技术在信息检索、舆情监控、数据挖掘等领域的需求日益凸显。网络爬虫作为获取网页内容的核心工具，能够自动化采集互联网信息。然而，直接渲染爬取的网页内容存在安全隐患，特别是跨站脚本攻击（XSS）风险。攻击者可能通过注入恶意脚本窃取用户信息或破坏网站功能。MarkupSafe作为Python的安全字符串处理库，能够有效处理不可
- 信息检索简介——文本处理、搜索引擎、数据挖掘、机器学习、推荐系统等
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2005年8月17日至9月3日在美国加利福尼亚州伯克莱纳举行了SIGIR国际会议（中文全称“计算机信息retrieval国际会议”），这是信息检索领域的顶级会议之一。该会议由ACM主办，主题涵盖了包括文本处理、搜索引擎、数据挖掘、机器学习、推荐系统等多个热门方向。此次会议是第一次将信息检索作为一个学科，并取得重大突破。本文试图对SIGIR进行一个完整的介绍，阐述
- 22种创新思路！今年必将是特征选择爆发的一年
小唯啊小唯
人工智能注意力机制特征选择
2025深度学习发论文&模型涨点之——特征选择特征选择是机器学习和数据挖掘领域中一个非常重要的步骤。它指的是从原始特征集合中挑选出对目标变量有较强预测能力的特征子集。在实际的数据集中，往往包含众多特征，但并非所有特征都对模型的性能有正面影响。例如在房价预测任务中，原始特征可能包括房屋的面积、房间数量、所在小区、周边配套设施等众多内容。通过特征选择，可以剔除一些无关的或者冗余的特征，比如可能存在的重
- 【数据挖掘】分类算法学习—ID3
会的全对٩(ˊᗜˋ*)و
数据挖掘数据挖掘分类学习经验分享ID3
分类算法学习—ID3ID3（IterativeDichotomiser3）是一种经典的决策树学习算法，由RossQuinlan于1986年提出，主要用于处理离散特征的分类问题。其核心思想是通过信息增益选择最优特征进行节点分裂，递归构建决策树。要求：理解并掌握ID3算法，理解算法的原理，能够实现算法，并对给定的数据集进行分类，分析个人参股的情况代码实现：importpandasaspdimportn
- 四个机器学习模型对比道路裂缝检测识别分类模型
深度学习乐园
深度学习实战项目机器学习分类人工智能
完整源码项目包获取→点击文章末尾名片！一、课题综述1.1.课题简介在机器学习的研究领域中，传统分类算法模型数量众多，适合的应用场景也各不相同。1.2.课题目标（示例）本课题使用的数据集来自于数据分析与数据挖掘竞赛Kaggle，该竞赛为数据科学领域著名的国际性赛事之一。课题使用的数据集为带标签的图像数据集，包含带有裂痕和不带有裂痕的桥梁、墙和人行道图片。课题的目标为对于目标数据集，搭建相应的传统机器
- Python 数据挖掘实战： 关联规则与聚类分析，解锁数据价值的钥匙
清水白石008
pythonPython题库python数据挖掘动画
Python数据挖掘实战：关联规则与聚类分析，解锁数据价值的钥匙引言在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业和组织最重要的战略资产。海量数据蕴藏着巨大的价值，等待我们去挖掘和发现。数据挖掘(DataMining)，作为从海量数据中提取有价值知识和模式的关键技术，正日益受到各行各业的重视。它如同探矿者的火眼金睛，能够穿透数据的迷雾，发现隐藏在背后的规律和趋势，为商业决策、科学研究和社会发展提供强有
- 【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例18：基于Apriori算法的中医证型关联规则分析
Francek Chen
机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘Aprioripython关联规则人工智能
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
- Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架
Python进阶者
中间件pythonwebhttpdocker
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤借问酒家何处有，牧童遥指杏花村。0前言前几天给大家分别分享了（入门篇）简析Pythonweb框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API框架和（进阶篇）Pythonweb框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API框架。今天欢迎大家来
- 【Python报错】成功解决error: subprocess-exited-with-error：安装lxml模块不再报错
云天徽上
python运行报错解决记录python开发语言lxml
博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）博主粉丝群介绍：①群内初中生、
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例？
这篇文章（
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html）阐述了三个理由：
1.enum单例简单、容易，只需几行代码：
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自：http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具，比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍：http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法，下面是篇不错的入门教程：
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度，兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器（DataBuilder）来管理数据库，无论是Oracle，还是其他主流的数据都支持，操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据，并且可以执行SQL 语句，主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息：
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时，我们一定会遇到通过IN查询的地方，在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数：String和List。具体使用方式如下：
1.String:定义一个String的参数userIds，把这个参数传入IBATIS的sql配置文件，sql语句就可以这样写：
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记（一）
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个！ 都用过！不敢说哪个绝对的强悍！
要看业务，和整体的设计！
最近公司要求开发个新系统！
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3，java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用，很简单： 1、第一步，我们需要建立一项任务，我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡，单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前，大家就研究框架，开发方法，软件工程，好多！反正我是搞不明白！
这两天看好多人研究敏捷模型，瀑布模型！也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多，
瀑布就是顺序，敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环，第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会，幼儿园的老师说："您的儿子有多动症，在板凳上连三分钟都坐不了，你最好带他去医院看一看。" 回家的路上，儿子问她老师都说了些什么，她鼻子一酸，差点流下泪来。因为全班30位小朋友，惟有他表现最差；惟有对他，老师表现出不屑，然而她还在告诉她的儿子："老师表扬你了，说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟，现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈，因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题：
其表现有：
1.明明在eclipse中能够索引到某个类，运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法，运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有，以正确编译成了.class文件，在本机跑的好好的，发到测试或者正式环境就
抛如下异常：
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话：
实际工作中，业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的，问题的关键之处在于业务日志的格式混乱，这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难，或者说，基本上无法进行分析，每个人写日志的习惯不同，导致日志行的格式五花八门，最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围，但是在集群环境下，每个机器去grep一遍，分析一遍，这个效率如何可想之二，大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做，想着用函数式语言来写点实用的程序，像fib和prime之类的就不想提了（就一行代码的事），写什么程序呢？在网上闲逛时发现sudoku游戏，sudoku十几年前就知道了，学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解，但到最后往往没写成，主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序，本人总是有一种思维惯性，总是想把程序写的更紧凑，更精致，代码行数最少，所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载，遇见几个问题，做如下总结。
1. 上传阻塞，一连串的上传，其中一个就阻塞了，或是用storeFile上传时返回false。查了点资料，说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍，对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊，不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式：使一个类的实例化延迟到子类
* 某次，我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式（称为模板方法模式更恰当。2012-10-29）：
* 有很多不同的产品，它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样，都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示，就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人，感觉有点小紧张，说话有点打结。在面试完后写面试情况表，下笔真的好难，尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事，现在的这个同事要离职了，介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理，期初看了简历觉得应该很适合做配置管理，但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流，作者是著名的非也同志，哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法，取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制，使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数，python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢？
需要模块：sys
参数个数：len(sys.argv)
脚本名： sys.argv[0]
参数1： sys.argv[1]
参数2： sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME： gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS：
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间，《跟我学Shiro》系列教程已经完结，暂时没有需要补充的内容，因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧，没有时间解答一些疑问，暂时无法回复一些问题，很抱歉，不过可以加群（334194438/348194195）一起讨论问题。
----广告-----------------------------------------------------
- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理，日志文件将变得越来越大，还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件，不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前，nginx还是会向你重命名的文件写日志，linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector，ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而，它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问？Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的：1.当web服务器启动的
