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cs.AI 方向，今日共计26篇
[cs.AI]：
【1】 Deep neural network-based classification model for Sentiment Analysis
标题：基于深度神经网络的情感分析分类模型
作者： Donghang Pan, Deming Sheng
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02046
【2】 Combining Q&A Pair Quality and Question Relevance Features on Community-based Question Retrieval
标题：结合问答对质量和问题相关性特征的社区问题检索
作者： Dong Li, Lin Li
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02031
【3】 Using Bi-Directional Information Exchange to Improve Decentralized Schedule-Driven Traffic Control
标题：利用双向信息交换改善分散式调度驱动的交通控制
作者： Hsu-Chieh Hu, Stephen F. Smith
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01978
【4】 Perspective Taking in Deep Reinforcement Learning Agents
标题：深度强化学习Agent中的视角获取
作者： Aqeel Labash, Raul Vicente
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01851
【5】 Recommendations on Designing Practical Interval Type-2 Fuzzy Systems
标题：关于设计实用区间2型模糊系统的建议
作者： Dongrui Wu, Jerry Mendel
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01697
【6】 On Conflicting and Conflicting Values
标题：论冲突与冲突的价值观
作者： Kinzang Chhogyal, Hoa Dam
备注：AI for Social Good Workshop, IJCAI 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01682
【7】 Rule Applicability on RDF Triplestore Schemas
标题：RDF Triplestore模式的规则适用性
作者： Paolo Pareti, Murat Şensoy
备注：AI for Internet of Things Workshop, co-located with the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-19)
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01627
【8】 Evolving the Hearthstone Meta
标题：演变中的炉石元
作者： Fernando de Mesentier Silva, Amy K. Hoover
备注：IEEE Conference on Games 2019. 8 pages
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01623
【9】 E-Sports Talent Scouting Based on Multimodal Twitch Stream Data
标题：基于多模态Twitch流数据的电子竞技人才侦察
作者： Anna Belova, Ziyi Zhong
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01615
【10】 Benchmarking Model-Based Reinforcement Learning
标题：基于标杆模型的强化学习
作者： Tingwu Wang, Jimmy Ba
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02057
【11】 Chasing Ghosts: Instruction Following as Bayesian State Tracking
标题：追逐鬼魂：指令跟随贝叶斯状态跟踪
作者： Peter Anderson, Stefan Lee
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02022
【12】 Anatomically Consistent Segmentation of Organs at Risk in MRI with Convolutional Neural Networks
标题：基于卷积神经网络的MRI危险器官解剖一致性分割
作者： Pawel Mlynarski, Nicholas Ayache
链接：https://arxiv.org/abs/1907.02003
【13】 Cooperative Schedule-Driven Intersection Control with Connected and Autonomous Vehicles
标题：具有连通和自主车辆的协同调度驱动交叉口控制
作者： Hsu-Chieh Hu, Rick Goldstein
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01984
【14】 Action Prediction in Humans and Robots
标题：人类和机器人的动作预测
作者： Florentin Wörgötter, Minija Tamosiunaite
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01932
【15】 Rethinking Continual Learning for Autonomous Agents and Robots
标题：自主智能体和机器人持续学习的再思考
作者： German I. Parisi, Christopher Kanan
备注：arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1802.07569
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01929
【16】 Are You Doing What I Think You Are Doing? Criticising Uncertain Agent Models
标题：你在做我认为你在做的事吗？批评不确定Agent模型
作者： Stefano V. Albrecht, S. Ramamoorthy
备注：Proceedings of the 31st Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 2015. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1507.07688
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01912
【17】 A Bayesian Hierarchical Model for Criminal Investigations
标题：刑事侦查的贝叶斯层次模型
作者： F.O.Bunnin, J.Q.Smith
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01894
【18】 A general representation of dynamical systems for reservoir computing
标题：油藏计算动力系统的一般表示
作者： Sidney Pontes-Filho, Stefano Nichele
备注：5 pages, 3 figures, accepted workshop paper at Workshop on Novel Substrates and Models for the Emergence of Developmental, Learning and Cognitive Capabilities at IEEE ICDL-EPIROB 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01856
【19】 FairNAS: Rethinking Evaluation Fairness of Weight Sharing Neural Architecture Search
标题：FairNAS：重新思考权重分担的评价公平性神经架构搜索
作者： Xiangxiang Chu, Jixiang Li
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01845
【20】 Multi-Task Networks With Universe, Group, and Task Feature Learning
标题：具有宇宙、组和任务特征学习的多任务网络
作者： Shiva Pentyala, Markus Dreyer
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01791
【21】 On the Weaknesses of Reinforcement Learning for Neural Machine Translation
标题：神经机器翻译强化学习的弱点
作者： Leshem Choshen, Omri Abend
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01752
【22】 Solving Partial Assignment Problems using Random Clique Complexes
标题：用随机团复形求解部分指派问题
作者： Charu Sharma, Manohar Kaul
备注：10 pages, 5 figures, accepted as poster at ICML 2018
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01739
【23】 Canonical Correlation Analysis (CCA) Based Multi-View Learning: An Overview
标题：基于典型相关分析(CCA)的多视图学习综述
作者： Chenfeng Guo, Dongrui Wu
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01693
【24】 MultiWOZ 2.1: Multi-Domain Dialogue State Corrections and State Tracking Baselines
标题：MultiWOZ 2.1：多域对话状态校正和状态跟踪基线
作者： Mihail Eric, Dilek Hakkani-Tur
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01669
【25】 Adjustment Criteria for Recovering Causal Effects from Missing Data
标题：从丢失数据中恢复因果效应的调整标准
作者： Mojdeh Saadati, Jin Tian
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01654
【26】 Bandit Learning for Diversified Interactive Recommendation
标题：面向多样化交互推荐的强盗学习
作者： Yong Liu, Juyong Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/1907.01647
翻译：腾讯翻译君