Linux系统（Ubuntu18.04）中，Anaconda+pycocotools的安装

什么是pycocotools？

微软发布的 COCO 数据库是一个大型图像数据集, 专为对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成而设计。

COCO 数据库的网址是:

MS COCO 数据集主页：http://mscoco.org/
Github 网址：https://github.com/Xinering/cocoapi
关于 API 更多的细节在网站: http://mscoco.org/dataset/#download

COCO API 提供了 Matlab, Python 和 Lua 的 API 接口. 该 API 接口可以提供完整的图像标签数据的加载, parsing 和可视化。此外,网站还提供了数据相关的文章, 教程等。

pycocotools就是COCO数据库中基于python的标注工具包。

在linux（Ubuntu18.04）系统中下载pycocotools

在我们使用coco数据集进行MaskR-CNN的训练时，我们会遇到许许多多的问题，其中首要的是缺少pycocotools模块的问题。笔者使用anaconda平台对MaskR-CNN进行训练，大致步骤如下：

name@balabala$：conda activate  #进入conda环境
（base）name@balabala$：conda activate tensorflow #你的环境名
（tensorflow）name@balabala$：jupyter notebook #打开jupyter notebook

在运行程序时遇到了以下问题：

问题一：报错“ModuleNotFoundError：No Module Named ‘pycocotools.coco’.”

解决方法是：在https://github.com/waleedka/coco上下载coco数据集的开源包到本地，注意，使用terminal中的：

	 git clone https://github.com/waleedka/coco # 会非常慢（未）

所以我们建议直接从github上下载（Download ZIP），如果是在ssh远程链接服务器操作的同学，建议先下载到本地，再scp上传到服务器上。
接下来进入下载好的coco-master目录中，进入pythonAPI：

	(tensorflow) name@balabala:~/coco-master/PythonAPI$：pip install pycocotools

这样会遇到问题二：

问题二：报错“ModuleNotFoundError：No Module Named ‘Cython’.”

解决方法是：

1. 在任何环境下sudo apt-get install Cython
2. 在anaconda-需要的环境下再进行pip install cython安装一次（我就是tensorflow）
3. cd coco-master/PythonAPI
4. 输入make 回车
5. 在anaconda-需要的环境下再进行pip install pycocotools安装一次，即可
6. 实验一下：import pycocotools 成功。