4. Django学习笔记——models基本操作

models基本操作

一般的数据库操作流程：
 1. 创建数据库，设计表结构和字段
 2. 连接Mysql数据库，并编写数据访问层代码
 3. 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作

  而Django通过Model操作数据库，不管你数据库的类型是MySql或者Sqlite，Django自动帮你生成相应数据库类型的SQL语句，所以不需要关注SQL语句和类型，对数据的操作Django帮我们自动完成。只要会写Model就可以了。
  django使用关系对象映射（Object Relational Mapping，简称ORM）框架去操控数据库。
  ORM(Object Relational Mapping)对象关系映射，是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。
可以简单理解为翻译机。
类-----------ORM----------数据库

# 增删改查

操作前需要导入： from author.models import Author
（Author.object.all 获取所有对象）
（Author.object.get()获取某一条对象）

增

​ （可以按顺序写，不写关键字参数也行,但是因为有id字段的原因，还是得写关键字参数）比如：

obj=Author(first_name='九'，last_name='把刀',email ='[email protected]')
obj.save()

​  譬如emailField控件控制的只是后台添加的时候得限制，在下方控制台中直接添加是可以把非email数字添加进去的。
​1）创建对象实例，然后调用save方法：
 obj = Author(first_name=‘zhang’, last_name=‘san’)
 obj.save() （必须要调用save才能保存数据）
2）使用create方法
 Author.objects.create(first_name=‘li’, last_name=‘si’)
3）使用get_or_create方法，可以防止重复
​  Author.objects.get_or_create(first_name=‘zhang’, last_name=‘san’)
​  get_or_creat如果有重复不会报错，但是会把原来重复的给返回
​ （前两种方法遇到重复的会报错，前提是修改id的情况下）
4）使用 （方法跟1是类似的）
​ obj = Author()
​ obj.first_name=‘古’
​ obj.last_name=‘龙’
​ obj.email=‘44’
​ obj.save()

删

​使用Queryset的delete方法：
​  Author.object.filter(条件)：可以根据条件挑选出指定的对象

删除指定条件的数据
​  Author.objects.filter(first_name='zhang').delete()
​  filter是过滤的意思，相当于while。
删除所有数据
​  Author.objects.all().delete()
​  注意： objects不能直接调用delete方法。
​使用模型对象的delete方法：

obj = Author.objects.get(id=5)
obj.delete()

​ get只能匹配到一个，匹配到多个报错，匹配不到也报错；
​ get得到的就是一个对象；
​ 查询集：包含了多个对象的集合【obj,obj,obj】。

改

Author.objects.filter(last_name='dfdf').update(last_name='san')

​模型没有定义update方法，直接给字段赋值，并调用save，能实现update的功能，比如：

>>> obj = Author.objects.get(id=3)
>>> 	>>> obj.first_name = 'zhang'
>>> 	>>> 	>>> obj.save()
	save默认会把所有字段更新一次
>>> 	>>>
>>> 	>>> 只要实例化对象操作了都要调用save方法来保存
>>> 	>>>
>>> 	>>> 	>>> 	save更新时会更新所有字段。如果只想更新某个字段，减少数据库操作，可以这么做：
>>> 	>>> 	>>> 	obj.first_name = 'li'
>>> 	>>> 	>>> 	obj.save(update_fields=['first_name'])

查

​ 获取单条数据：

Author.objects.get(id=123)

​get()：返回一个满足条件的对象：
 如果没有找到符合条件的对象，会引发 模型类.DoesNotExist异常；
 如果找到多个，会引发模型类.MultipleObjectsReturned 异常；
first()：返回查询集中的第一个对象；
last()：返回查询集中的最后一个对象；
count()：返回当前查询集中的对象个数；
​exists()：判断查询集中是否有数据，如果有数据返回True没有反之；

>>> Author.objects.all()               # 获取全部
>>> 	>>> Author.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据
>>> 	>>> 	>>> Author.objects.all().values('password') # 获取指定列的值，可以传多个参数！返回包含字典的列表（保存了字段名和对应的值），得到的是一个字典组成的Queryset，可以再list()处理一下就变成了一个字典组成的列表了
>>> 	>>> 	>>>         Author.objects.all().values_list('password') # 获取指定列的值，可以传多个参数！返回包含元组列表（只保存值）
>>> 	>>> 	>>
>>> 	>>> 	>>

Author .manage相当于管理
.filter.filter可以连环过滤

进阶操作：

1.获取个数

Author.objects.filter(name='seven').count()
没有大于，大于的表示方法是（__ge=1）大于1
Author.objects.filter(id__gt=1)      # 获取id大于1的值
Author.objects.filter(id__gte=1)     # 获取id大于或等于1的值
Author.objects.filter(id__lt=10)     # 获取id小于10的值
Author.objects.filter(id__lte=10)    # 获取id小于等于或d10的值
        
Author.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值Author.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id在11、22、33中的数据
exclude:除。。之外的数据
Author.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
（select* from Author where name like '%ven%'）
Author.objects.filter(name__contains="ven")  # contains（和数据中like语法相同）
Author.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

正则 __regex="^gen",__regex调用正则匹配，正则是大小写敏感的，如果不区分大小写，则用iregex；

Author.objects.filter(nqame__regex="^ven")  # 正则匹配
Author.objects.filter(name__iregex="^ven") # 正则匹配,忽略大小写
Author.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen.0 and，range是前后都包含的。              
nvbvg,mnbvcxzaSD9\=-09876578854321`12347890-*90147

2.startswith，istartswith, endswith, iendswith:

以什么开始，以什么结束，和上面一样带i的是大小写不敏感的(i表示忽略大小写，不带i的也忽略大小写)email__startwith=“a”,以a开头。

排序：order__by：默认是升序

Author.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc正序
Author.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc反序

Author.objects.all()[10:20] #切片，取所有数据的10条到20条，分页的时候用的到，下标从0开始，不能为负数；
【1：3】表示从0开始的下标，前包含后不包含，这里表示下标为1，2。
（查询中间数据常用方法）

例如：
配置：
page = 1
per_number = 3
[0:3]   0,1,2
[3:6]	3,4,5
[6:9]	6,7,8
start = (page-1)*per_number
end = start+per_number

3.聚合(需要导入)

使用aggregate()函数返回聚合函数的值
	Avg：平均值
	Count：数量
	Max：最大
	Min：最小
	Sum：求和
from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
 Author.objects.aggregate(Max('age'))

4.注解

obj = Author.objects.annotate(num_books=Count('book'))
obj[0].num_books
相当于给作者类的所有数据加了一个属性num_books
属性的值等于书的个数Count(books)