ArcGIS API For Python 00 - 环境准备

为了运行ArcGIS API For Python系列博客中相关代码，你需要创建一个ArcGIS Online账号或者安装ArcIGIS Enterprise。安装ArcGIS Enterprise的教程可参考许小姐姐的博客：windows版本、linux版本。

1 ArcGIS中Python相关工具介绍

• arcpy
  • ArcMap
  • ArcGIS Pro
• arcgis-server-py3
• arcgis api for ptyhon

2 ArcGIS API for Python简介

2.1 安装和运行

ArcGIS API for Python作为名为arcgis的conda一个包分发，通过jupyter运行

2.1.1 通过Conda环境访问

2.1.1.1 配置Condata环境

• 通过ArcGIS Pro
  • Pro 2.1.x版本以后，自带conda和ArcGIS API for Python环境，可直接使用
  • Pro 1.4.x到Pro 2.0.x，可以通过内置的Python Package Manager安装ArcGIS API for Python
  • Pro 1.3.x版本，可通过命令行conda install -c esri arcgis，安装ArcGIS API for Python
• 通过Anaconda
  • ArcGIS API for Python需Python 3.5及以上环境
  • 安装Anaconda后，手动安装arcgis包

2.1.1.2 运行

访问conda环境，运行jupyter notebook，通过浏览器访问

2.1.2 通过Docker环境访问

2.1.2.1 配置Docker环境

• 安装Docker
• 拉取对应的镜像docker pull esridocker/arcgis-api-python-notebook

2.1.2.2 运行

• 通过命令docker run -it -p :8888 esridocker/arcgis-api-python-notebook将镜像转为容器

2.1.3 离线安装

• 通过Conda的方式
• 通过Docker的方式

2.2 系统需求

2.2 操作系统

32位或者64位的Windows、MacOS和Linux

2.2.3 Python版本

Python 3.5 以上

2.2.4 依赖项

一些特定的功能不需要全部的依赖性，但建议安装全部的依赖项，如下：

• six
• pandas
• numpy
• pyshp
• matplotlib
• notebook
• ipywidgets>=7
• keyring
• winkerberos(windows only)

[注]：如果当前Python环境安装arcpy，pyshp可不必安装

2.2.5 可选依赖

某些功能需要其他的依赖项，但是安装arcgis时没有自动安装，如：

• beautifulsoup，当使用OAuth2进行身份验证时
• dill，当从函数创建Python boolbox时