- 基于YOLOv5的烟雾检测系统:从数据集准备到UI界面实现
深度学习&目标检测实战项目
YOLOui分类数据挖掘目标跟踪
1.引言烟雾是火灾发生的一个重要早期信号。烟雾检测能够在火灾初期及时识别并报警,为火灾的扑灭争取宝贵的时间。因此,烟雾检测的研究一直是计算机视觉领域中的一个热点问题。近年来,随着深度学习技术的发展,目标检测算法被广泛应用于烟雾检测,尤其是基于YOLOv5的目标检测模型,由于其较高的精度和较低的计算开销,已经成为许多实时检测系统的首选模型。在这篇博客中,我们将介绍如何使用YOLOv5模型进行烟雾检测
- 【每日学点HarmonyOS Next知识】对话框去掉圆角、数组拼接、自定义对话框依附某个控件、平移动画、页面栈管理
轻口味
每天学点HarmonyOSNext知识harmonyos华为harmonyosnext
1、HarmonyOSCustomDialog怎么去掉左右和底部的透明以及圆角?CustomDialog怎么去掉左右和底部的透明以及圆角设置customStyle为true即可开启使用自定义样式。设置borderRadius为0去掉圆角属性。属性用法参考文档:https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-references-V5/t
- 【基于国产RK3588-NPU的yolov5的AI智能盒子】
贝壳里的沙
人工智能
基于国产RK3588-NPU的yolov5的AI智能盒子背景识别效果区别Python版本目标识别实现cmake(c/c++)版本实现背景前面写了一篇关于基YOLOV5实现的AI智能盒子的实现方案,这篇文章着重讲了如何在NVIDIA-英伟达芯片上如何实现目标识别的过程(可能已经被官方屏蔽了)。但是因为中美芯片限制问题,很多朋友联系到我,跟我提了是否可以基于国产芯片来迁移yolov5框架平台?国产芯片
- yolov5代码详解--1.python代码脚本
三炭先生
yolo算法YOLOpython算法
一、detect.py作为YOLOv5模型推理的核心执行文件,detect.py实现了从数据加载到结果输出的完整目标检测流水线。本文只讲代码中最主要的opt内函数的含义,这是detect最核心的东西,至于其他的代码注释我会放在下面,有什么不懂可以评论区提问。下面对每个命令行参数进行详细介绍,说明它们在检测推理过程中的含义和作用:--weights指定模型权重文件的路径(或多个路径),也可以是远程T
- 【vLLM 教程】使用 TPU 安装
vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了KV缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/vLLM使用PyTorchXLA支持GoogleCloudTPU。依赖环境GoogleCloudTPUVM(单主机和多主机)TPU版本:v5e、v5p、v4Python:3.10安装选项:href="https://v
- 基于Python的CATIA V5二次开发实战:工程图视图批量重链接技术解析
Python×CATIA工业智造
python开发语言pycharmCATIA二次开发
引言在汽车、航空航天等制造领域,CATIAV5作为核心的CAD设计平台,其工程图模块的自动化处理能力直接影响设计效率。本文针对工程图视图与三维模型断链的常见问题,深入解析基于pycatia的二次开发解决方案,提供一套可批量重链接视图的Python实现代码。该方案已通过实际项目验证,支持CATIAR2020x~R2023x版本,可提升85%以上的视图维护效率。功能概述本工具核心功能为工程图视图的批量
- CATIA V5 二次开发实战:Python实现零件实体智能转产品装配
Python×CATIA工业智造
pythonpycharm自动化CATIA二次开发
引言在汽车、航空等制造行业中,CATIAV5因其强大的参数化建模能力被广泛应用。当面对包含多个独立几何体的零件文档(.CATPart)时,工程师常需将其转为产品文档(.CATProduct)以实现装配管理。本文将通过Python+pycatia库,实现自动化批量转换,提升10倍工作效率。功能概述核心功能:自动遍历零件文档中的实体,将其转换为产品文档中的独立零件组件技术亮点:基于CATIACOM接口
- 探索Spring的现代之旅:《Spring实战》第5版全面解读
任轶眉Tracy
探索Spring的现代之旅:《Spring实战》第5版全面解读项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spring-in-action-v5-translate在当今快速迭代的软件开发领域中,Spring框架始终位于Java生态系统的核心位置。随着技术的进步,《Spring实战》第5版如约而至,宛如一位老友,带着全新的知识宝藏,引领我们深入Spring世界的新
- 基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署
薄泳蕙Howard
基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本资源文件提供了一个基于Flask开发后端、VUE开发前端框架的完整项目,用于在WEB端部署YOLOv5目标检测模型。通过本项目,您可以轻松地将YOLOv5模型集成到您的WEB应用中,实现目标检测功能项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/20e
- 基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署:轻松实现WEB端目标检测
咎尉裕Lilah
基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署:轻松实现WEB端目标检测【下载地址】Yolov5-Flask-VUE基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本项目提供了一个基于Flask开发后端、VUE开发前端的框架,用于在WEB端部署YOLOv5目标检测模型。通过本项目,您可以轻松地将YOLOv5模型集成到您的WEB应用中,实现目标检测功能项目地址:https://gitcod
- Jetson系列: tensorrt-python推理yolov5(一)
weixin_55083979
jetson系列YOLOpytorch深度学习
目录一.onnx模型导出二.TensorRT模型本地序列化三.算法整体Pipline架构四.算法整体Pipline实现一.onnx模型导出在使用tensorrt进行加速之前需要将自己的torch模型转为onnx格式的,这个操作很基础就不赘述了,自己根据自己的任务、部署设备选择合适的batch/infersize/opsetyolov5官方导出onnx脚本Example:```pythonfromp
- 基于YOLOv5的无人机农田监测系统实现与UI界面设计
深度学习&目标检测实战项目
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一、引言随着无人机技术和深度学习算法的快速发展,农业领域逐渐引入了智能化监测手段。无人机农田监测结合了无人机的高空拍摄能力和计算机视觉技术,能够实时获取农田的图像数据,并对作物生长状态、病虫害检测、土地使用情况等进行智能分析。深度学习中的目标检测技术,如YOLOv5,能够帮助实现精准的农田监测,提供自动化的解决方案。在这篇博客中,我们将介绍如何利用YOLOv5进行无人机农田监测,如何使用图形用户界
- 《基于yolov5s的水稻病虫害图像识别应用》开题报告
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毕业论文/研究报告YOLO软件工程自动化运维软件构建性能优化
1.研究的目的和意义一、研究目的农作物病虫害是全球农业生产中的主要威胁之一,每年因病虫害造成的作物减产和经济损失相当巨大。随着世界人口的增长,对粮食的需求不断增加,如何提高农作物产量、减少病虫害损失,成为农业生产中需要解决的核心问题。传统的病虫害识别方法主要依赖于农民的经验或农业专家的现场诊断,这种方式不仅耗费大量时间和人力,而且易受人为因素影响,准确率不高,且不具备可持续性,特别是在大规模农业生
- 探索高性能AI识别和边缘计算 | NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB 开发套件测评总结
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实用技巧人工智能边缘计算
#NVIDIAJetsonOrinNano8GB测评:当边缘计算遇上"性能暴徒",树莓派看了想转行引言:比咖啡机还小的"AI超算",却让开发者集体沸腾2025年的某个深夜,程序员老王盯着工位上巴掌大的NVIDIAJetsonOrinNano,突然热泪盈眶——这个尺寸堪比奥利奥饼干盒的设备,跑YOLOv5的速度竟比他去年买的游戏本还快3倍!隔壁桌用树莓派做毕设的大学生小张探头一看,默默把刚买的Ras
- 基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统:UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程
深度学习&目标检测实战项目
YOLO深度学习uiYOLOv5人工智能计算机视觉
引言随着农业科技的进步,智能化农业越来越受到重视,尤其是通过计算机视觉技术对作物进行监测和管理。在农业生产中,杂草的生长对作物的生长产生了负面影响,因此准确地检测和识别田间杂草至关重要。本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统,使用YOLOv5模型进行目标检测,并提供一个用户友好的界面。我们将分步骤进行,包括环境配置、数据集准备、模型训练、实时杂草检测系统的实现等内容。目录引言目录
- Linux基本操作指令1
派阿喵搞电子
linux学习运维
终端基础操作:1.查看当前目录路径pwd#输出示例:/home/username2.进入指定目录cd/home/{username}/{Documents}3.安装编译C/C++的环境sudoapt-getinstallgccg++sudoapt-getinstalllsb-corelib32stdc++6//安装其他库4.查看安装的gcc和g++的版本g++-vgcc-v5.当前目录下创建一个C
- YOLOv5的Conv是什么,Conv就是卷积吗(1)
hjs314159
YOLO深度学习人工智能
不论是看YOLOv5还是最新的YOLOv12的网络结构,里面都有一个看起来雷打不动的部分,ConvConvolutionConvolution是卷积的意思,我们看一张图来简单理解一下神经网络里面的卷积的过程是什么样的。卷积一定是一个输入矩阵(特征)和一个卷积核矩阵做图中这样的计算。我们可以想象输入的就是一张单通道的黑白图像,特征矩阵的每一个数字代表了颜色的深浅(简单理解)。卷积核就相当于一个特征提
- 基于深度学习的田间杂草检测系统:YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成
深度学习&目标检测实战项目
深度学习YOLOui人工智能目标检测
随着农业科技的发展,农作物的种植和管理越来越依赖于智能化技术。杂草作为农田生产中的一种主要竞争作物,会对农作物的生长造成负面影响。为了提高作物产量和品质,及时准确地检测和管理杂草显得尤为重要。本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统,使用YOLO模型进行目标检测,包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。目录1.项目概述1.1背景1.2项目目标2.环境准备2.1软件需求2.
- Beyond Compare for mac v5.0.6.30713 文件对比利器 支持M、Intel芯片
Macdo_cn
macos
Mac毒搜集到的BeyondCompare是一套超级的文件及文件夹(目录)的比较工具,不仅可以快速比较出两个目录的不同,还可以比较每个文件的内容,而且可以任意显示比较结果。应用介绍程序内建了文件浏览器,方便您对文件、文件夹、压缩包、FTP网站之间的差异比对以及资料同步。使用它可以管理源代码,保持文件夹的同步,比较程序输出,及验证光盘的复制。它还支持脚本、插件,尤其对中文支持很好。并列比较文件夹、F
- 【Keil5】keil5修改主题背景颜色--仿VS Code 主题
流浪_彩虹
单片机
keil单调的白底主题难免会让人产生视觉疲劳,该配置摸仿VS的黑色主题。当然,如果你觉得这些都不合你心意也可自己制作配色方案。以下是配置方法:1、备份C:\Keil_v5\UV4下的global.prop文件。2、下载或复制配置的global.prop文件到你的Keil安装路径,比如C:\Keil_v5\UV4。#propertiesforallfiletypesindent.automatic=
- 【六祎 -mysql】DQL分组查询
鞠崽23333
Mysql技术相关mysql数据库
########DQL分组查询SELECT列名FROM表名GROUPBY分组的列名HAVING分组后的条件--注意:直接按照字段分组,默认提取每组的第一个人作为结果数据,这样是没有意义的!SELECT*FROMtb_student02GROUPBYsex;--分组一般要带分组条件或者进行聚合统计,否则毫无意义--需求:查询出男人中和女人中的最低数学成绩,分组一般要带分组字段查询!SELECTMIN
- 短说5.0.1正式版发布!
后端小程序
Hi大家好,我是给你们带来大大大惊喜的运营小番茄。本期更新为大家期待已久的全新版本——短说5.0.1的正式版,可以预约更新啦~本次正式版主要是基于上期V5.0.0测试版本的问题修复,如要了解本次V5.0新增了哪些功能戳下方链接查阅上一期更新说明:短说社区V5.0测试版来啦!快来关注最新版本~接下来随小番茄一起了解一下本次V5.0.1修复了哪些内容吧~一、新增优化1、优化了点赞后的消息提示语。二、B
- AI视觉觉醒:深度学习如何革新视频标注,释放数据潜力基于深度学习的视频自动标注系统
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目录引言:被忽视的视频数据金矿传统视频标注的困境:效率、成本与瓶颈深度学习:视频自动标注的破局之道深度学习视频自动标注系统架构系统架构图核心技术解析目标检测(ObjectDetection)行为识别(ActionRecognition)视频分割(VideoSegmentation)代码实践:基于YOLOv5的目标检测视频标注示例挑战与未来展望结语:AI赋能,释放视频数据的无限可能引言:被忽视的视频
- 基于YOLOv5的无人超市商品检测:食品、饮料、零食与家居用品
深度学习&目标检测实战项目
YOLO目标跟踪深度学习人工智能ui
引言随着人工智能技术的快速发展,尤其是计算机视觉的提升,无人超市的概念逐渐成为现实。在无人超市中,商品的智能化管理和检测是其顺利运行的关键。商品检测不仅要实现高效、准确的物品识别,还要支持多种商品类别的实时检测,以保证购物体验的顺畅与安全。在此背景下,深度学习与目标检测算法,如YOLOv5,成为了实现这一目标的重要工具。YOLOv5作为目前最先进且高效的目标检测算法之一,其应用范围广泛,包括人脸检
- 基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统:猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析
深度学习&目标检测实战项目
YOLO目标跟踪人工智能深度学习ui目标检测机器学习
1.引言随着人工智能技术的飞速发展,尤其是深度学习在计算机视觉领域的突破,目标检测技术已广泛应用于各类场景。从城市交通监控到安防系统,再到野生动物保护和生态监测,目标检测技术为我们提供了实时、精确的解决方案。在众多目标检测算法中,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列因其高效性和实时性,已成为解决多类别目标检测任务的首选方法。本文将介绍如何使用YOLOv5进行野生动物检测与监控,包括猫、狗
- Keil.STM32F4xx_DFP.2.14.0:为您的STM32F4xx开发保驾护航
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- Keil.STM32F4xx_DFP.2.14.0 资源文件下载
乌姗或Jonathan
Keil.STM32F4xx_DFP.2.14.0资源文件下载【下载地址】Keil.STM32F4xx_DFP.2.14.0资源文件下载本仓库提供了一个名为`Keil.STM32F4xx_DFP.2.14.0.rar`的资源文件下载。该文件是用于KeilMDK-ARMV4和V5版本的器件支持包项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/6e7ae资源描
- 数据库原理与使用全解析:从理论到实践
和舒貌
数据库windows
数据库原理与使用全解析:从理论到实践文章大纲数据库基础概念数据库的定义与核心特性数据库管理系统(DBMS)的作用SQL语言的角色与分类数据库体系结构三级模式结构(外模式/模式/内模式)数据独立性原理(逻辑/物理)客户端-服务器架构存储引擎与数据存储常见存储引擎对比(InnoDBvsMyISAM)数据页结构与B+树索引事务日志(Redo/UndoLog)SQL语法与优化DDL/DML/DQL/DCL
- CATIA二次开发实战:基于Python的智能背景颜色控制工具开发
Python×CATIA工业智造
python服务器开发语言
引言在CAD/CAM领域,CATIA作为行业标杆软件,其自定义功能开发一直备受关注。本文将深入讲解如何利用Python和PySide6框架开发一款CATIA背景颜色智能控制工具,该工具支持实时调色、预设方案、渐变效果和动态颜色切换模式,有效提升设计环境个性化体验。项目代码已通过实际验证,可直接集成到CATIAV5/V6环境使用。一、工具设计架构本工具采用MVC分层设计模式,通过三大模块实现核心功能
- MySQL--DQL、DML、DDL、DCL概念与区别
帅的飞起来
mysqlmysqloracle数据库
在SQL中,根据功能和操作对象的不同,通常将语文分为四大类:DQL(数据查询语言)、DML(数据操作语言)、DDL(数据定义语言)、DCL(数据控制语言)一、DQL(DataQueryLanguage,数据查询语言)定义:用于从数据库中检索数据,不修改数据或数据库结构核心命令:SELECT:查询数据用途:从表中提取特定条件的过滤支持复杂的条件过滤、排序、分组、聚合等操作示例:SELECTname,
- 桌面上有多个球在同时运动,怎么实现球之间不交叉,即碰撞?
换个号韩国红果果
html小球碰撞
稍微想了一下,然后解决了很多bug,最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后,遍历整个在dom树中的其他小球,看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍?若小于说明下一次绘制该小球(设为a)前要把他的方向变为原来相反方向(与a要碰撞的小球设为b),即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话,马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b,再绘制a,由于a的方向已经改变
- 《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容
白糖_
html5
读后感
先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧,个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系,或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字,HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲,再去分析性能优化的内容,这样才会有吸引力。因为只是在线试读,没有机会看后面的内容,所以不胡乱评价了。
- [JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区
dinguangx
jeeshop商城系统jshop电商系统
在spring mvc中,为了随时都能取到当前请求的request对象,可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量,如request, response等。 在jshop中,对RequestContextHolder的
- 算法之时间复杂度
周凡杨
java算法时间复杂度效率
在
计算机科学 中,
算法 的时间复杂度是一个
函数 ,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的
字符串 的长度的函数。时间复杂度常用
大O符号 表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是
渐近 的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。
这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法,
- Java事务处理
g21121
java
一、什么是Java事务 通常的观念认为,事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
- Linux awk命令详解
510888780
linux
一. AWK 说明
awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。
awk的处理文本和数据的方式:它逐行扫描文件,从第一行到
- android permission
布衣凌宇
Permission
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中,改值可以修改上传
<uses-permission android:na
- Oracle和谷歌Java Android官司将推迟
aijuans
javaoracle
北京时间 10 月 7 日,据国外媒体报道,Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行,这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测,谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。 该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭,从目前看来
- linux shell 常用命令
antlove
linuxshellcommand
grep [options] [regex] [files]
/var/root # grep -n "o" *
hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
- Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接)
百合不是茶
sax技术Java解析xml文档dom技术XML配置数据库连接
XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔 所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习
XML配置数据库的连接主要技术点的博客;
JDBC编程 : JDBC连接数据库
DOM解析XML: DOM解析XML文件
SA
- underscore.js 学习(二)
bijian1013
JavaScriptunderscore
Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first _.first(array, [n]) 别名: head, take 返回array的第一个元素,设置了参数n,就
- plSql介绍
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* PL/SQL 程序设计学习笔记
* 学习plSql介绍.pdf
* 时间:2010-10-05
*/
--创建DEPT表
create table DEPT
(
DEPTNO NUMBER(10),
DNAME NVARCHAR2(255),
LOC NVARCHAR2(255)
)
delete dept;
select
- 【Nginx一】Nginx安装与总体介绍
bit1129
nginx
启动、停止、重新加载Nginx
nginx 启动Nginx服务器,不需要任何参数u
nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器
nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器
nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件
nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件
- spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题
bitray
jqueryAjaxspringMVC浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件.
在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
- Lua的io库函数列表
ronin47
lua io
1、io表调用方式:使用io表,io.open将返回指定文件的描述,并且所有的操作将围绕这个文件描述
io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr
2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄
多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
- java-26-左旋转字符串
bylijinnan
java
public class LeftRotateString {
/**
* Q 26 左旋转字符串
* 题目:定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。
* 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。
* 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n),辅助内存为O(1)。
*/
pu
- 《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一
cfyme
linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好,就放到《Linux命令五分钟系列》里吧!
今天编程,关于栈的一个小例子,其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。
其实这个不难,不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了,以备以后查阅。
1
所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。
2
如果想将abc替换为xyz,那么就这样
:s/abc/xyz/
不过要特别
- [轨道与计算]新的并行计算架构
comsci
并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中,发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段,而整个流程中又充满着很多并行路由,每个并行路由中又包含着一些并行节点,那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候,这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢?
- 重复执行某段代码
dai_lm
android
用handler就可以了
private Handler handler = new Handler();
private Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
update();
handler.postDelayed(this, 5000);
}
};
开始计时
h
- Java实现堆栈(list实现)
datageek
数据结构——堆栈
public interface IStack<T> {
//元素出栈,并返回出栈元素
public T pop();
//元素入栈
public void push(T element);
//获取栈顶元素
public T peek();
//判断栈是否为空
public boolean isEmpty
- 四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题
dcj3sjt126com
DBbackup
一:通过备份王等软件进行备份前台进不去?
用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择,这种方法方便快捷,只要上传备份软件到空间一步步操作就可以,但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题:因为新老空间数据库用户名和密码不统一,网站文件打包过来后因没有修改连接文件,还原数据库是好了,可是前台会提示数据库连接错误,网站从而出现打不开的情况。
解决方法:学会修改网站配置文件,大多是由co
- github做webhooks:[1]钩子触发是否成功测试
dcj3sjt126com
githubgitwebhook
转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html
github和svn一样有钩子的功能,而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作,则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到!
工具/原料
github
方法/步骤
- ">的作用" target="_blank">JSP中的作用
蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
- linux下SAMBA服务安装与配置
hanqunfeng
linux
局域网使用的文件共享服务。
一.安装包:
rpm -qa | grep samba
samba-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-clients
- guava cache
IXHONG
cache
缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。
缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
- Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法
kvhur
JavaScriptjquerycss
这个是整个jQuery代码的开始,里面包含了对不同环境的js进行的处理,例如普通环境,Nodejs,和requiredJs的处理方法。 还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解 完整资源:
http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码:
(
- 美国人的福利和中国人的储蓄
nannan408
今天看了篇文章,震动很大,说的是美国的福利。
美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善,对于社会是大大的信心。小孩,税费等,政府不收反补,真的体现了人文主义。
美国这么高的社会保障会不会使人变懒?答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧,人们才得以倾尽精力去做一些有创造力,更造福社会的事情,这竟成了美国社会思想、人
- N阶行列式计算(JAVA)
qiuwanchi
N阶行列式计算
package gaodai;
import java.util.List;
/**
* N阶行列式计算
* @author 邱万迟
*
*/
public class DeterminantCalculation {
public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
- C语言算法之打渔晒网问题
qiufeihu
c算法
如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔,两天晒一次网,编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天,输出该渔夫是在打渔还是在晒网。
代码如下:
#include <stdio.h>
int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/
{
if((a%4 == 0 && a%100 != 0
- XML中DOCTYPE字段的解析
wyzuomumu
xml
DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.
私有DTD
<!DOCTYPErootSYST