GaoJieVery6
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hdu 1402 （大整数乘法，快速傅里叶变换）

快速傅里叶变换(FFT)，就是在O(nlogn)的时间内求出多项式系数矩阵a = (a1, a2, a3...an)的离散傅里叶变换(DFT)矩阵y = (y1, y2...yn)

如果你对傅里叶变换不是很了解，不要去网上查博客，打开算法导论的第30章，认认真真读一遍就懂了！！！！！！！！！

这是以n=4为例手推的FFT过程

hdu 1402 （大整数乘法，快速傅里叶变换）_第1张图片

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using namespace std;
const double eps(1e-8);
typedef long long lint;
 
const double PI = acos(-1.0);
 
struct Complex
{
    double real, image;
    Complex(double _real, double _image)
    {
        real = _real;
        image = _image;
    }
    Complex(){}
};
 
Complex operator + (const Complex &c1, const Complex &c2)
{
    return Complex(c1.real + c2.real, c1.image + c2.image);
}
 
Complex operator - (const Complex &c1, const Complex &c2)
{
    return Complex(c1.real - c2.real, c1.image - c2.image);
}
 
Complex operator * (const Complex &c1, const Complex &c2)
{
    return Complex(c1.real*c2.real - c1.image*c2.image, c1.real*c2.image + c1.image*c2.real);
}
 
int rev(int id, int len)
{
    int ret = 0;
    for(int i = 0; (1 << i) < len; i++)
    {
        ret <<= 1;
        if(id & (1 << i)) ret |= 1;
    }
    return ret;
}
 
Complex A[140000];
void FFT(Complex* a, int len, int DFT)//对a进行DFT或者逆DFT, 结果存在a当中 //对应算法导论p537
{
    //Complex* A = new Complex[len]; 这么写会爆栈
    for(int i = 0; i < len; i++)
        A[rev(i, len)] = a[i];                //下面说的二叉树是算法导论p537最上边的那颗二叉树
    for(int s = 1; (1 << s) <= len; s++)       //树有几层
    {
        int m = (1 << s);
        Complex wm = Complex(cos(DFT*2*PI/m), sin(DFT*2*PI/m));
        for(int k = 0; k < len; k += m)       //每层几个结点
        {
            Complex w = Complex(1, 0);
            for(int j = 0; j < (m >> 1); j++)      //每个结点进行几次蝴蝶操作
            {                                      //蝴蝶操作
                Complex t = w*A[k + j + (m >> 1)];
                Complex u = A[k + j];
                A[k + j] = u + t;
                A[k + j + (m >> 1)] = u - t;
                w = w*wm;
            }
        }
    }
    if(DFT == -1) for(int i = 0; i < len; i++) A[i].real /= len, A[i].image /= len;
    for(int i = 0; i < len; i++) a[i] = A[i];
    return;
}
 
char numA[50010], numB[50010];//以每一位为系数, 那么多项式长度不超过50000
Complex a[140000], b[140000];//对应的乘积的长度不会超过100000, 也就是不超过(1 << 17) = 131072
int ans[140000];
int main()
{
    while(~scanf("%s", numA))
    {
        int lenA = strlen(numA);
        int sa = 0;
        while((1 << sa) < lenA) sa++;
        scanf("%s", numB);
        int lenB = strlen(numB);
        int sb = 0;
        while((1 << sb) < lenB) sb++;
        //那么乘积多项式的次数不会超过(1 << (max(sa, sb) + 1))
        int len = (1 << (max(sa, sb) + 1));
        for(int i = 0; i < len; i++)
        {
            if(i < lenA) a[i] = Complex(numA[lenA - i - 1] - '0', 0);
            else a[i] = Complex(0, 0);
            if(i < lenB) b[i] = Complex(numB[lenB - i - 1] - '0', 0);
            else b[i] = Complex(0, 0);
        }
        FFT(a, len, 1);
        FFT(b, len, 1);//把A和B换成点值表达
        for(int i = 0; i < len; i++)//做点值表达的成乘法
            a[i] = a[i]*b[i];
        FFT(a, len, -1);//逆DFT换回原来的系数, 虚部一定是0
        for(int i = 0; i < len; i++)
            ans[i] = (int)(a[i].real + 0.5);//取整误差的处理
        for(int i = 0; i < len - 1; i++)//进位问题
        {
            ans[i + 1] += ans[i] / 10;
            ans[i] %= 10;
        }
        bool flag = 0;
        for(int i = len - 1; i >= 0; i--)//注意输出格式的调整即可
        {
            if(ans[i]) printf("%d", ans[i]), flag = 1;
            else if(flag || i == 0) printf("0");
        }
        putchar('\n');
    }
    return 0;
}

 

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