FastDFS(Fast Distributed File System)是一个开源的分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等。
FastDFS服务端有两个角色:跟踪器(Tracker)和存储节点(Storage)。
所谓文件的meta data就是文件的相关属性,以键值对(key value pair)的方式表示。文件meta data是文件属性列表,可以包含多个键值对。
如上图所示,用户请求发生时,将由系统的跟踪器Tracker来处理请求并分配请求给存储节点。
当Client机更多时,对Tracker的请求压力将增大,因此可以配置多个Tracker来进行Tracker的负载均衡。同时,多个Tracker的存在,也保证了单点故障问题的解决。
而存储节点群(Storage Cluster)则分为多个服务组:
经过上面的介绍,我们就可以看出相对于tomcat的本地存储方式,FastDFS所具备的一些优点:
这里提供较为全面的分布式系统配置文件,文件名:fdfs_client.conf。内容如下:
其中,tracker_server配置项为系统所在服务器的IP:端口,端口默认为22122。
# connect timeout in seconds
# default value is 30s
connect_timeout=30
# network timeout in seconds
# default value is 30s
network_timeout=60
# the base path to store log files
base_path=/home/fastdfs
# tracker_server can ocur more than once, and tracker_server format is
# "host:port", host can be hostname or ip address
tracker_server=192.168.150.10:22122
#standard log level as syslog, case insensitive, value list:
### emerg for emergency
### alert
### crit for critical
### error
### warn for warning
### notice
### info
### debug
log_level=info
# if use connection pool
# default value is false
# since V4.05
use_connection_pool = false
# connections whose the idle time exceeds this time will be closed
# unit: second
# default value is 3600
# since V4.05
connection_pool_max_idle_time = 3600
# if load FastDFS parameters from tracker server
# since V4.05
# default value is false
load_fdfs_parameters_from_tracker=false
# if use storage ID instead of IP address
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# default value is false
# since V4.05
use_storage_id = false
# specify storage ids filename, can use relative or absolute path
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# since V4.05
storage_ids_filename = storage_ids.conf
#HTTP settings
http.tracker_server_port=80
#use "#include" directive to include HTTP other settiongs
##include http.conf
FastDFS提供了Java接口,maven项目坐标如下:
<dependency>
<groupId>fastdfs_clientgroupId>
<artifactId>fastdfs_clientartifactId>
<version>1.20version>
dependency>
下面是我所写的工具类,因为实在SSM框架环境下使用,因此使用到了spring框架的ClassPathResource类。并且用到了commons.io的工具类。代码如下:
import org.apache.commons.io.FilenameUtils;
import org.csource.common.NameValuePair;
import org.csource.fastdfs.ClientGlobal;
import org.csource.fastdfs.StorageClient1;
import org.csource.fastdfs.StorageServer;
import org.csource.fastdfs.TrackerClient;
import org.csource.fastdfs.TrackerServer;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
/**
* FastDFS分布式文件系统
* 的文件上传工具类
*
* @author leon_zhangxf
*
*/
public class FastDFSUtils {
/**
*
* @param fileBytes 文件字节
* @param fileName 文件名
* @param fileSize 文件大小
* @return path 文件保存路径,相对于项目下
* @throws Exception
*/
public static String fastDFSPicUpload(byte[] fileBytes, String fileName, long fileSize) throws Exception {
//1. 设置全局Tracker的IP
ClassPathResource resource = new ClassPathResource("fdfs_client.conf");
ClientGlobal.init(resource.getClassLoader().getResource("fdfs_client.conf").getPath());
//2. 连接Tracker
TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();
//3. 获取Storage的地址
TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();
//4. 连接Storage的服务器
StorageServer storageServer = null;
StorageClient1 storageClient1 = new StorageClient1(trackerServer, storageServer);
//5. 上传图片
byte[] file_buff = fileBytes;
String file_ext_name = FilenameUtils.getExtension(fileName);
NameValuePair[] meta_list = new NameValuePair[3];
meta_list[0] = new NameValuePair("fileName", fileName);
meta_list[1] = new NameValuePair("fileExtName", file_ext_name);
meta_list[2] = new NameValuePair("fileSize", String.valueOf(fileSize));
String path = storageClient1.upload_file1(file_buff, file_ext_name, meta_list);
//返回文件保存路径,相对于web容器和项目
return path;
}
}
相关资料请自行搜集,本笔记只提供入门。