三、DQL语言

一、基础查询

（一）语法

​ select 查询列表 from 表名;

（二）特点

1. 查询列表可以是字段、常量、表达式、函数，也可以是多个
2. 查询结果是虚拟的表

（三）示例

• 查询单个字段

  • select 字段名 from 表名;

• 查询多个字段

  • select 字段名, 字段名 from 表名;

• 查询所有字段

  • select * from 表名;

• 查询常量

  • select 100 + 90;

• 查询函数

  • select 函数名();

• 查询表达式

  • select 1000 / 102;

• 起别名

  • as 关键字，比如：select user_id as “用户编号” from user_info;
  • 空格 比如：select user_id “用户编号” from user_info;

• 去重

  • select distinct 字段名 from 表名;

• "+"号的含义

  • 作用就是：做加法运算
    • select 数值+数值; 直接运算
    • select 字符+数值; 先试图将字符转换为数值，如果转换成功，则继续运算；否则转换成"0"，再运算
    • select null + “任意值”; 结果都为 null

• concat() 函数

  • select concat(字符1, 字符2, 字符3 )

二、条件查询

（一）语法

​ select 字段 from 表名 where 筛选条件;

​ 如果条件不成立，数据不会显示

（二）筛选条件的分类

1. 简单条件的运算符

2. 1. >, <, =, <>, <=>, !=, <=, >=

3. 逻辑运算符

4. 1. &&(and), ||(or), !(not)

5. 模糊查询

6. 1. like

   2. 1. 一般搭配通配符使用（"%", “_”），可以判断字符型数值或者数值型
      2. %：任意多个字符
      3. _：任意单个字符

   3. between and,

   4. in, not in,

   5. is null, is not null

is null 和 <=> 区别

	普通类型数值	null值	可读性
is null	×	√	√
<=>	√	√	×

三、排序查询

（一）语法

select 字段 from 表名 where 条件 order by 排序列表【asc/desc】（默认 asc排序）

（二）特点

1. asc代表的是升序，desc代表的是降序，如果不写，默认是升序
2. order by子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名
3. order by一般放在查询语句最后面，如果有 limit 的话，limit 在最后面

四、常见函数

（一）介绍

1. 概念：类似于 编程语言 中的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名

2. 好处

3. 1. 隐藏了实现细节
   2. 提高了代码复用性

4. 调用

5. 1. select 函数名(实参) from 表名;
   2. select 函数名();

（二）分类

1. 单行函数

2. 1. 如：concat(), length(), is null 等等

3. 分组函数

4. 1. 功能：做统计使用，又称为统计函数、聚合函数、组函数

五、单行函数

（一）字符函数

length()

1. select length(“hello”)
2. 获取参数值的字节个数

concat()

1. 拼接字符
2. select concat(“a”, “b”, “c”);

upper()、lower()

1. 转为大写、小写

substr（索引从“1”开始）

1. 切割字符

instr（返回字符第一次出现的索引）

trim（去前后空格）

1. select trim(‘a’ from ‘aaaaaaaMaaaaYaaaSQLaaaa’); 结果为：MaaaaYaaaSQL

lpad（左填充指定长度的）

1. select lpad(‘哈哈哈’, 10, ‘*’); 结果：*哈哈哈

rpad（右填充指定长度的）

1. select rpad(‘哈哈哈’, 10, '’); 结果：哈哈哈

replace（替换字符）

1. select replace(‘哈嘿嘻’, ‘嘻’, ‘’); 结果：哈嘿

（二）数学函数

round（四舍五入）

1. select round(1.65); 结果：2
2. select round(1.65547, 2); 结果：1.66

ceil（向上取整，返回 >= 该参数最小整数）

1. select ceil(1.001); 结果：2
2. select ceil(1.000); 结果：1

floor（向下取整，返回 <= 该参数最大整数）

1. select floor(1.2154); 结果 1
2. select floor(-9.99); 结果 -10

truncate（截断，小数点后保留几位）

1. select truncate(1.65, 1); 结果：1.6

mod（取余，取余公式：a-a/b*b）

1. select mod(10, 3); 结果：1

rand（随机数）

1. select rand();

（三）日期函数

now（返回当前系统日期+时间）

1. select now(); 结果：2019-08-21 23:19:52

curdate（返回当前日期，不包含时间）

1. select curdate(); 结果：2019-08-21

curtime（返回当前时间，不包含日期）

1. select curtime(); 结果：23:22:37

year、month（获取指定部分，年、月、日、时、分、秒）

1. select year(now()); 结果：2019
2. select month(now()); 结果：8

str_to_date（将字符通过指定的格式转换成日期）

1. select str_to_date(‘2018-8-1’, ‘%Y-%m-%d’); 结果：2018-08-01

date_format（将日期转换成字符）

1. select date_format(‘2018/06/01’, ‘%Y-%m-%d’); 结果：2018-06-01

datediff（日期查计算）

1. select datediff(‘2019-08-23’, ‘2019-08-10’); 结果：13
   

（四）其他函数

version（查看数据库版本号）

1. select version(); 结果：5.7.26

database（查看当前数据库）

1. select database(); 结果：test

user（代表当前用户）

1. select user(); 结果：root@localhost

（五）流程控制函数

if函数

1. select if(10 > 5,‘大’,‘小’); 结果：大

case函数

1. case 要判断的字段或表达式 when 常量值1 then 要显示的值或语句; when 常量2 then 要显示的值或语句; else 要显示的值或者语句;
2. select (case a.id when 5 then ‘等于5’ else ‘不等于5’ end) as id from (select 10 as id) a
3. select (case when a.id > 5 then ‘大于5’ when a.id < 5 then ‘小于5’ else ‘未知’ end) as id from (select 10 as id) a

六、分组函数

（一）分类

1. sum 求和
2. avg 平均值
3. max 最大值
4. min 最小值
5. count 计算个数

（二）简单使用

sum（求和）

1. select sum(字段) from 表名;

avg（平均值）

1. select avg (字段) from 表名;

max（最大值）

1. select max(字段) from 表名;

min（最小值）

1. select min(字段) from 表名;

count（计算个数）

1. select count(字段) from 表名;

2. select count(1) from 表名; 意思是：在查询时候 新建了一个虚拟表，对应实际表的行数，实际上统计的是 1 的行数。

3. 效率：

4. 1. MyISAM存储引擎下：count(*) 比 count(1) 效率高，因为这个引擎内部有计数器，直接返回了个数。
   2. InnoDB存储引擎下：count(*) 和 count(1) 差不多，比 count(‘字段’) 效率高一些

和 distinct 关键字搭配使用

1. select sum(distinct(‘字段’)), sum(‘字段’) from 表名;

注意

和分组函数一同查询的字段要求是 group by 后的字段。

七、分组查询

	数据源	位置	关键字
分组前筛选	原始表	group by子句的前面	where
分组后筛选	分组后的结果集	group by子句的后面	having

group by （分组函数）

1. select count(*), user_id from user_info group by user_id; 查询每个user_id的个数

having（查询结果后的筛选函数）

1. select count(*) as cou, user_id as userId from user_info group by userId having cou>2;

注意

1. 分组函数做条件肯定是放在 having 字句中
2. 能用分组前筛选的，就优先考虑使用分组前筛选
3. group by子句支持单个字段分组，多个字段分组（多个字段之间用逗号隔开没有顺序要求）
4. 也可以添加排序（排序放在整组语句的最后）

八、连接查询

含义

连接查询又称多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询

错误示例

笛卡尔乘积的错误情况

select count(*) from a; 假设输出12行

select count(*) from b; 假设输出4行

最终结果：12×4=48(行)

查询分类

按年代分类

1. sql 92标准：MySQL中仅支持内连接
2. sql 99标准【推荐使用】：MySQL中支持内连接、外连接（左外、右外）、交叉间接

按功能分类

1. 内连接

2. 1. 等值连接
   2. 非等值连接
   3. 自连接

3. 外连接

4. 1. 左外连接
   2. 右外连接
   3. 全外连接

5. 交叉连接

sql92标准

内连接>等值连接

简单示例

select a.id,b.age from user_info a,user_ageb where a.id= b.user_id

加筛选条件示例

select a.id,b.age from user_info a,user_ageb where a.id= b.user_id and b.age > 18;

总结

1. 多表等值连接的结果为多表的交集部分
2. n表连接，至少需要n - 1个连接条件
3. 多表的顺序没有要求
4. 一般需要为表加别名，便于操作
5. 可以搭配子句使用，比如：排序、分组等待

内连接>非等值连接

简单示例

job_grade：员工工资等级表，每个等级都用工资范围值

employess：员工表

select e.salary,g.grade_level from employess e, job_grade g

where e.salary between g.lowest_sal and g.highest_sal

内连接>自连接

简单示例

查询员工名和上级名称

select e.employee_id, e.last_name,a.employee_id,a.last_name

from employees e, employees a where e.manager_id = a.employee_id

sql99标准

简单示例

select 查询列表

from 表1 别名【连接类型】join 表2 别名 on 连接条件

【where 筛选条件】

【group by 分组】

【having 筛选条件】

【order by 排序列表】

内连接：inner

外连接：

左外：left 【outer】

右外：right【outer】

全外：full【outer】

交叉连接：cross

内连接

语法

select * from user_info u inner join user_like ui on u.user_id = ui.user_id;

特点

1. 添加排序、分组、筛选
2. inner join 可以省略为 join
3. 筛选条件放在 where 后面，连接条件放在 on 后面，提高分离性、可读性
4. inner jion 和 sql92 的等值连接效果一样，查询多表的交集

等值连接

select * from user_info u inner join user_like ui on u.user_id = ui.user_id;

非等值连接

job_grade：员工工资等级表，每个等级都用工资范围值

employess：员工表

select e.salary,g.grade_level from employess e inner join job_grade g

one.salary between g.lowest_sal and g.highest_sal

自连接

查询员工名和上级名称

select e.employee_id, e.last_name,a.employee_id,a.last_name

from employees e inner join employees a on e.manager_id = a.employee_id;

外连接

特点

1. 外连接的查询结果为主表中的所有记录，如果从表中有和它匹配的，显示匹配值，如果没有匹配的，则显示 null，外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录
2. 左外连接，left 左边是主表，右外连接，right join右边的是主表
3. 左外和右外交换两表的顺序，查询结果没有区别

全外连接（MySQL暂不支持）

特点

1. 全外连接 = 内连接的结果 + 表1中有但表2没有的 + 表2中有单表1中没有的

示例

select b.,bo. from beauty b full join boys bo on b.boyfriend_id = bo.id;

交叉连接

select a.,b. from A a cross join B b; 结果为：笛卡尔乘积

sql92和sql99的区别

功能上

1. sql99支持的较多

可读性

1. sql99实现连接条件和筛选条件的分离，可读性较高

示例

inner join 图示：

left join图示：

right join图示：

左、右连接过滤字段为空行

全连接和交叉连接

子查询

含义

出现在其它语句中的 select 查询，成为子查询或内查询，外部的查询语句，

成为主查询或外查询

简单示例

select * from user_info where user_id in (select user_id from user_info);

分类

按子查询出现的位置：

select 后面：仅支持标量子查询

from 后面：支持表子查询

where 或 having后面：主要支持标量子查询、列子查询，也支持行子查询

exists后面（相关子查询）：表子查询

按结果集行列数不同：

标量子查询（结果集只有一行一列）

列子查询（结果集只有一列多行）

行子查询（结果集有一行多列）

表子查询（结果集一般为多行多列）

where或having后面

1. 标量子查询（单行子查询）
2. 列子查询（多行子查询）
3. 行子查询（多列多行）

特点：

1. 子查询放在小括号内
2. 子查询一般放在条件的右侧
3. 标量子查询，一般搭配着单行操作符使用；列子查询，一般搭配着多行操作符使用

标量子查询

select * from user where id = (select id from user where id = 12);

列子查询（多行子查询）

特点

1. 返回多行
2. 使用多行比较操作符：如图
   

行子查询（结果集一行多列或多行多列）

select * from user where (user_id,user_name) = (

select user_id,user_name from user

where user_id = 10 and user_name like ‘%张%’;

);

select 后面

select o.,(select count() from user a where a.id = o.user_id) from user_order o;

from 后面

简介：将子查询的结果充当一张临时表，要求必须起别名

示例：

select u.*,ag.grade_level from (select avg(age) as age from user) user_age

inner join age_grades ag

on user_age.age between lowest_age and highest_age;

exists后面（相关子查询）

示例：

select exists(select * from user;) 结果：1

select exists(select * from user where id = 10000000000;) 结果：0

查询：

使用in：

select bo* from boys bo where bo.id not in (select boy_id from beauty);

使用 exists：

select bo* from boys bo where

not exists (select b.boy_id from beauty b where bo.id = b.boy_id));

分页查询

应用场景：

1. 需要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql查询
2. 海量数据，使用分页提高性能

特点：

1. limit 语句放在查询语句的最后

2. 公式:

3. 1. page：页数，size：条目数
   2. page = (page - 1) * size

执行顺序

联合查询

语句

1. union：联合、合并：将多条查询语句中的结果合并成一个结果
2. union all：同上

应用场景

要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，单查询信息一致时

特点

1. 要求多条查询语句的查询列数是一致的
2. 要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
3. 使用 union 关键字，默认去重的，如不想去重，应该使用 union all

示例

select * from user where id = 1

union

select * from user where user_name like ‘%张三%’;

完整查询顺序

语法

select 查询列名 -------------------------- ⑥

from 表1 别名 ---------------------------- ①

连接类型 join 表2 别名 on 连接条件 - ②

where 筛选条件 ------------------------- ③

group by 分组列表 ---------------------- ④

having 筛选 ------------------------------ ⑤

order by 排序列表 ---------------------- ⑦

limit 起始条目索引, 条目数; ----------- ⑧