pyqtgraph 案例 002 Basic Plotting
pyqtgraph 官方案例 学习记录 002 Basic Plotting
这个案例，主要演示了 pg.plot 的各种功能
源代码：
from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore
import numpy as np
import pyqtgraph as pg
#QtGui.QApplication.setGraphicsSystem('raster')
app = QtGui.QApplication([])
#mw = QtGui.QMainWindow()
#mw.resize(800,800)
win = pg.GraphicsWindow(title="Basic plotting examples")
win.resize(1000,600)
win.setWindowTitle('pyqtgraph example: Plotting')
# Enable antialiasing for prettier plots
pg.setConfigOptions(antialias=True)
p1 = win.addPlot(title="Basic array plotting", y=np.random.normal(size=100))
p2 = win.addPlot(title="Multiple curves")
p2.plot(np.random.normal(size=100), pen=(255,0,0), name="Red curve")
p2.plot(np.random.normal(size=110)+5, pen=(0,255,0), name="Green curve")
p2.plot(np.random.normal(size=120)+10, pen=(0,0,255), name="Blue curve")
p3 = win.addPlot(title="Drawing with points")
p3.plot(np.random.normal(size=100), pen=(200,200,200), symbolBrush=(255,0,0), symbolPen='w')
win.nextRow()
p4 = win.addPlot(title="Parametric, grid enabled")
x = np.cos(np.linspace(0, 2*np.pi, 1000))
y = np.sin(np.linspace(0, 4*np.pi, 1000))
p4.plot(x, y)
p4.showGrid(x=True, y=True)
p5 = win.addPlot(title="Scatter plot, axis labels, log scale")
x = np.random.normal(size=1000) * 1e-5
y = x*1000 + 0.005 * np.random.normal(size=1000)
y -= y.min()-1.0
mask = x > 1e-15
x = x[mask]
y = y[mask]
p5.plot(x, y, pen=None, symbol='t', symbolPen=None, symbolSize=10, symbolBrush=(100, 100, 255, 50))
p5.setLabel('left', "Y Axis", units='A')
p5.setLabel('bottom', "Y Axis", units='s')
p5.setLogMode(x=True, y=False)
p6 = win.addPlot(title="Updating plot")
curve = p6.plot(pen='y')
data = np.random.normal(size=(10,1000))
ptr = 0
def update():
global curve, data, ptr, p6
curve.setData(data[ptr%10])
if ptr == 0:
p6.enableAutoRange('xy', False) ## stop auto-scaling after the first data set is plotted
ptr += 1
timer = QtCore.QTimer()
timer.timeout.connect(update)
timer.start(50)
win.nextRow()
p7 = win.addPlot(title="Filled plot, axis disabled")
y = np.sin(np.linspace(0, 10, 1000)) + np.random.normal(size=1000, scale=0.1)
p7.plot(y, fillLevel=-0.3, brush=(50,50,200,100))
p7.showAxis('bottom', False)
x2 = np.linspace(-100, 100, 1000)
data2 = np.sin(x2) / x2
p8 = win.addPlot(title="Region Selection")
p8.plot(data2, pen=(255,255,255,200))
lr = pg.LinearRegionItem([400,700])
lr.setZValue(-10)
p8.addItem(lr)
p9 = win.addPlot(title="Zoom on selected region")
p9.plot(data2)
def updatePlot():
p9.setXRange(*lr.getRegion(), padding=0)
def updateRegion():
lr.setRegion(p9.getViewBox().viewRange()[0])
lr.sigRegionChanged.connect(updatePlot)
p9.sigXRangeChanged.connect(updateRegion)
updatePlot()
## Start Qt event loop unless running in interactive mode or using pyside.
if __name__ == '__main__':
import sys
if (sys.flags.interactive != 1) or not hasattr(QtCore, 'PYQT_VERSION'):
QtGui.QApplication.instance().exec_()运行结果：
图 1
代码解释：
第6行：（不明白，求高手指点）
app = QtGui.QApplication([])第10~12行：
win = pg.GraphicsWindow(title="Basic plotting examples")
win.resize(1000,600)
win.setWindowTitle('pyqtgraph example: Plotting')pg.GraphicsWindow(title='标题')：新建一个窗口，返回它
win.resize(宽度x向，长度y向)：修改窗口大小
win.setWindowTitle('标题')：修改win这个窗口的标题。（这部是多余的，可以直接在最开始实现。大概是案例想多教给你一个函数）
第39行：
y -= y.min()-1.0大概是他们脑子抽了，我也不知道他们为什么要这么写，反正下面的是一样的：
y += 1.0-y.min()即使是这样我依然不能理解为什么要减掉最小值…………
第45行：
p5.setLabel('bottom', "Y Axis", units='s')大概是他打错了，应该是X Axis
第53行：
global curve, data, ptr, p6第58~60行：
timer = QtCore.QTimer()
timer.timeout.connect(update)
timer.start(50)下面的东西是我猜的，不保证对……，我目前先这么理解，有时间再去查~
timer是个计时器，在每个间隔相等的时间点，执行一个函数。
timer.timeout.connect( 所执行的函数 )。timer.start( 开始时间毫秒 ) 在这么多毫秒后，第一次执行那个函数，以后也会间隔这么多时间。
第77行：
lr.setZValue(-10)尼玛这东西我查了好长时间，事实证明我们要学会用官方文档的搜索……。这个应该 QGraphicsItem.zValue。应该是继承自QT的某个类，反正不是pyqtgraph的东西，不过所有案例里似乎有好几个地方用了。
他（ZValue）的意思就是：值越小，就越先在窗口里显示这个东西。如果值＜0，就会比他的父对象更先显示出来。
第85~87行：
lr.sigRegionChanged.connect(updatePlot)
p9.sigXRangeChanged.connect(updateRegion)
updatePlot()这块应该是用了QT了吧……我是真的看不懂……有缘再见吧……过段时间再来搞QT。
好吧我还是查了，跟信号和槽有关。emmm，我有时间再写一下吧。大体应该是这样的（我自己猜的）：
被操作的对象.操作时所发出的信号（内置了）.connect( 这时需要做的事情，一个函数 )
最后那个updatePlot()我也不知道为什么要加，我注释掉之后，效果没什么变化。
知识点：
- pg.setConfigOptions(antialias=True)：启用反锯齿
- p = 窗口.addPlot(title='字符串 标题', y='np一维数组')：创建一条曲线，在给定的窗口中。
- p.plot( np一维数组, pen=(颜色元组), name='名字？')
- p.plot( np一维数组, symbol='点类型', symbolBrush=(节点填充颜色元组), symbolSize=笔刷大小, symbolPen='节点描边相关 字符串' )
- win.nextRow() ：在画下一个曲线（win调用addPlot，而不是p调用plot）的时候，换行
- p.plot( x轴 np一维数组, y轴 np一维数组 )
- p.showGrid( x=True, y=True )：启用网格
- p.setLabel( '位置 字符串', '标签名称 字符串', units='单位 字符串' )
- p.setLogMode( x=True, y=False )：log坐标轴
- curve.setData( 数据 )：更新当前曲线的数据（就是改变形状）。
- p.plot( 数据, fillLevel=水平线, brush=(颜色元组) )
- p.showAxis( '位置 字符串', False )
- lr = pg.LinearRegionItem( [区间 list] )：创建一个范围选择器（就先这么叫吧），并返回它
- p.setXRange( xmin, xMax, padding=留边 )
- lr.setRegion( [min,Max列表] )
- p.getViewBox().viewRange()：返回 [ [xmin,xMax], [ymin, yMax] ]
- lr.getRegion()：返回 [ min, Max ]
- lr的信号：sigRegionChanged 在改变区域的时候发出
- p的信号：sigRangeChanged 在改变视图（就是x,y轴的范围）的时候发出。相应的还有：sigXRangeChanged, sigYRangeChanged。
设置全局配置的函数：pg.setConfigOptions()
| 参数 | 参数值类型 | 默认值 | 说明 |
| foreground | mkColor( 这里的类型 ) | 'd' | 前景色，就是笔触的颜色 |
| background | 同上 | 'k' | 背景色 |
| antialias | bbool | FFalse | 反锯齿 |
| imageAxisOrder | ‘col-major’ 或 'row-major' | 'col-major' | 例子：shape=(500,1000)，500个1000 col-major：列扫描，先竖着画1000，再画500列 row-major：行扫描，先横着画1000，再画500行 |
最好放在最开始，不然可能会出问题！
画图对象间的关系：
- 窗口（win）：pg.GraphicsWindow()
- 坐标系（p）：win.addPlot()
- 曲线（curve）：p.plot()
窗口 <- （多个）坐标系 <- （多个）曲线
GraphicsWindow<-PlotItem<-PlotDataItem
窗口好像有好几种，就先用GraphicsWindow吧，其他的似乎有问题（应该有跟QT有关），我也不会改。
曲线绘制函数：plot()
| 参数名 | 参数值类型 | 默认值 | 说明 |
| 数据 | list ndarray list,list ndarray,ndarray |
大概是空list | 一个的是y 两个的是x,y |
| pen | mkPen() | ||
| fillLevel | 数 | 必须给，不然不会启用填充 | 给曲线下面积，加阴影。那条水平线，水平线下面的会向上投影。 |
| fillBrush | mkBrush() | 必须给，同上 | 控制填充类型 |
| symbol | o,s,t,d,+,之一或QPainterPath | 默认没有，就是不会画点 | 节点的类型 |
| symbolPen | mkPen()，或者列表，每个点一个值 | 节点边缘控制 | |
| symbolBrush | mkBrush()，或列表，同上 | 节点填充控制 | |
| symbolSize | 数，或列表，同上 | 节点直径 |
mkPen()：
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这个系列对~终结了~
我决定换个库学……这个库简直……难受！官方都不带更新帮助文档的……我，我能怎么办~