opencv中的split函数

split函数的功能是通道分离

原型

void split(const Mat& src,Mat *mvBegin)

void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);

用法很显然，第一个参数为要进行分离的图像矩阵，第二个参数可以是Mat数组的首地址，或者一个vector对象

std::vector channels;
Mat aChannels[3];
//src为要分离的Mat对象
split(src, aChannels);              //利用数组分离
split(src, channels);             //利用vector对象分离

imshow("B",channels[0]);
imshow("G",channels[1]);
imshow("R",channels[2]);

注意:opencv中，RGB三个通道是反过来的

很简单，但是有些小问题，我的环境是vs2015，opencv3.10，使用第二种方法时在debug模式下会发生运行时错误(xxx.exe已停止工作)， 调成release就可以解决这个错误，网上还有一种说法是vector没有分配内存空间导致的错误，经测试，在release下不分配初始空间也能正常运行。

纠正:是链接的库有问题，在debug下发生运行时错误是因为使用的库是名字末尾不带d的库，因此产生错误，只要将库正确链接就可以正常运行。opencv2如果出现有可能是同样的原因，应该使用名字末尾带d的库，也有可能是没有分配初始空间，而opencv3不用分配初始空间

可能有人会问为什么分离出的通道都是黑白灰，而不是红绿蓝。原因是分离后为单通道，相当于分离通道的同时把其他两个通道填充了相同的数值。比如红色通道，分离出红色通道的同时，绿色和蓝色被填充为和红色相同的数值，这样一来就只有黑白灰了。那么红色体现在哪呢？可以进行观察，会发现原图中颜色越接近红色的地方在红色通道越接近白色。

在纯红的地方在红色通道会出现纯白。

R值为255 -》RGB(255，255，255)，为纯白