ArcGIS Python API 与R语言混合编程实现分析及可视化

ArcGIS Python API 是Esri最新（也不算新了，起码快满一年了）推出的一个神奇的包，这个可以让你能够在本地通过jupyter的网页化特色，利用Python来控制Online，实现地图可视化以及数据分析等等功能。

因为近来在使用ArcGIS Pro，所以趁着它自带有Python 3.5，就顺手安装了jupyter和ArcGIS Python API，但是在我使用的时候，突发奇想……既然这个东东可以全程使用Juypter，而R语言也可以在Jupyter里面使用，那么是不是也可以使用R语言混合ArcGIS Python API来进行混合编程分析呢？这样，既能发挥Python强大的数据处理能力，又能使用R语言强大的可视化能力。

不说废话，先上图，看实现的结果：
首先是虾神的个人数据门户：


当然，还要有托管在这个数据门户上的数据咯：



下面是开始利用ArcGIS Python API进行分析：

先从Portal 里面查询出来的被托管在服务器上的要素服务



接下去，用R语言进行分析：
利用ggplot2,绘制散点图。



进行一元线性回归：


进行数值统计：




下面放出全部代码，当然安装配置的环境不太简单，遇见问题可以一个一个解决，有时间我在详细写整个安装配置的流程。

需要下面这个notebook的，老规矩，通过虾神公众号邮箱获取。




最后，需要的整体环境如下：

1、Python 3.5.x版本
2、Pandas包
3、rpy2包
4、jupyter 、IPython全套。
5、R语言3.x以上版本
6、R语言的ggplot2包
7、Portal for ArcGIS 10.5 (这个要求比较高，等以后放出能够在互联网上用的版本）。
8、安装rpy2的时候各种环境变量的设置，请自行搜索引擎搞定。